Java全栈开发面试实录：从基础到微服务的深度技术对话

面试官：你好，我是负责技术面试的李老师。今天我们会聊一些Java全栈开发相关的问题，希望你能放松一点，慢慢来。

：您好，李老师，我是张明，今年28岁，本科毕业，有5年左右的Java全栈开发经验，之前在一家互联网公司做前端和后端的开发工作。

面试官：好的，我们先从基础开始吧。你对Java的版本支持有什么了解？

：我对Java 8、11和17都比较熟悉。Java 8引入了Lambda表达式和Stream API，这对代码简洁性和性能提升都有很大帮助。Java 11是长期支持版本（LTS），很多企业现在都在使用这个版本。而Java 17则是最新的LTS版本，功能更强大，比如模式匹配、密封类等新特性。

面试官：很好，那你在项目中用过哪些前端框架？

：我主要用过Vue3和React。Vue3的响应式系统更高效，而且Composition API让我更容易组织代码逻辑。React的话，我在一个电商项目中用到了它，结合Redux进行状态管理，效果不错。

面试官：听起来你对前端有一定理解。那在实际开发中，你是如何与后端进行数据交互的？

：通常我们会使用RESTful API，前后端分离。前端通过Axios或Fetch API发送HTTP请求，后端用Spring Boot提供接口。有时候也会用GraphQL，特别是需要灵活查询的时候。

面试官：明白了。那在Spring Boot中，你是如何处理事务的？

：我一般会使用@Transactional注解，它可以自动管理事务的提交和回滚。如果遇到复杂的业务逻辑，可能会用Spring的TransactionTemplate来手动控制事务边界。

@Service
public class OrderService {
    @Autowired
    private OrderRepository orderRepository;

    @Transactional
    public void createOrder(Order order) {
        // 保存订单信息
        orderRepository.save(order);
        // 其他业务逻辑...
    }
}

面试官：非常好，看来你对Spring的事务机制掌握得不错。那你有没有做过分布式系统的开发？

：有，我参与过一个基于Spring Cloud的微服务架构项目。我们用Eureka作为服务注册中心，Feign来做服务调用，Zuul做网关。还用到了Redis缓存热点数据，提升了系统性能。

面试官：听起来你对微服务有一定的实战经验。那在微服务中，你是如何处理服务间通信的？

：我们主要用的是REST和gRPC。REST适合简单的接口调用，而gRPC在性能上更好，特别是在高并发场景下。另外，我们也用到了消息队列Kafka来处理异步任务。

面试官：非常专业。那在你的项目中，是否有使用过Docker或者Kubernetes？

：有，我们在部署时使用了Docker容器化应用，Kubernetes用来编排容器，实现自动化部署和弹性伸缩。

面试官：很好，这说明你对云原生技术也有一定了解。那你有没有处理过数据库优化的问题？

：有，我曾经优化过一个查询慢的SQL，通过添加索引和调整查询语句，使响应时间从几秒降到了毫秒级别。

-- 原始SQL
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1001 AND status = 'pending';

-- 优化后的SQL
CREATE INDEX idx_user_status ON orders(user_id, status);
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1001 AND status = 'pending';

面试官：非常好，看来你对数据库优化也有一定的经验。最后一个问题，你在团队中是如何进行代码测试的？

：我们主要用JUnit 5写单元测试，也用Mockito进行模拟测试。对于集成测试，我们会用TestNG或者Selenium进行浏览器自动化测试。

面试官：感谢你的回答，今天的面试就到这里。如果你能顺利通过，我们会尽快联系你。祝你一切顺利！

可以方便地管理事务，确保数据一致性。以下是一个典型的事务管理示例：

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Transactional
    public void registerUser(User user) {
        // 检查用户是否已存在
        if (userRepository.findByUsername(user.getUsername()) != null) {
            throw new RuntimeException("用户名已存在");
        }
        // 保存用户信息
        userRepository.save(user);
    }
}

RESTful API是前后端分离开发的核心，以下是一个简单的GET请求示例：

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<User> getUserById(@PathVariable Long id) {
        User user = userService.getUserById(id);
        return ResponseEntity.ok(user);
    }
}

在Spring Cloud中，服务注册与发现是通过Eureka实现的，以下是服务注册的配置：

spring:
  application:
    name: user-service

eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

Redis常用于缓存热点数据，提高系统性能。以下是一个简单的缓存示例：

@Service
public class CacheService {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    public String getCachedData(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    public void setCachedData(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, 10, TimeUnit.MINUTES);
    }
}

JUnit 5是Java项目中最常用的单元测试框架之一，以下是一个简单的测试用例：

import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;

public class MathUtilTest {
    @Test
    public void testAdd() {
        assertEquals(5, MathUtil.add(2, 3));
    }
}

本次面试涵盖了Java全栈开发的多个方面，包括基础语言、框架使用、微服务架构、数据库优化、测试方法等。通过实际代码示例，展示了如何将理论知识应用于实际项目中。希望读者能够从中学习到实用的技术点，并提升自己的开发能力。

本文记录了一位Java全栈开发工程师的面试过程，涵盖技术栈、项目经验及代码示例，适合初学者学习参考。

前端

后端

Java全栈开发面试实录：涵盖Java8-17特性、Spring Boot事务管理、微服务架构实战经验，包含RESTful API设计、Redis缓存优化、Docker/Kubernetes部署及JUnit5单元测试等核心技术点，助力开发者提升全栈开发能力。

微服务架构

数据一致性

数据库优化

弹性伸缩

集成测试

单元测试

消息队列

Spring Boot

RESTful API

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