01｜当研发第3次提单“GitHub 拉不动”

别急着加带宽，我通常先反问自己：

“是链路真的不够，还是关键业务流没被‘看见’？”

过去一年，我们处理了27起“网络慢”投诉，其中一半根因不在带宽，而在流量不可视、策略不匹配、架构假设过时。

于是，我整理了一套5层自检清单。每次被投诉，就按图索骥——不仅少背锅，还能在复盘会上用数据说话。

第一层：代码/模型/依赖类流量 —— 最容易被误判的“小流量”

 这种交互型小流量，和视频会议归为一类？”

📌 记住：这类流量优先级不该看“带宽大小”，而要看对研发连续性的破坏程度。

第二层：仿真/测试/打流类流量 —— 测试通过≠真实可用

“我们验证的是‘峰值吞吐’，还是‘持续并发下的稳定性’？”

📌 记住：测试不出问题，不代表网络能扛住真实研发节奏。

第三层：跨境/跨云回传流量 —— 隐形的带宽杀手

“这条跨境链路，到底在为谁服务？”

📌 记住：回传不是“背景流量”，它是沉默的资源吞噬者。

第四层：内部平台/日志系统 —— 心态成本最高的慢

“如果连我都说不清为什么慢，怎么让研发相信网络没问题？”

📌 记住：这些系统一慢，研发的心态成本会迅速上升。

第五层：终极架构自检 —— 问自己这5个问题

不管你现在用 MPLS、SD-WAN 还是纯公网，都值得定期拷问：

研发网络的风险，从来不是一次性故障，而是那些被忽略的小波动，在规模、并发和协作复杂度提升后，悄悄演变成系统性效率损耗。

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研发说“网络慢”，我通常这样反问

本文不讲产品，只聊排查逻辑。来自一位云网工程师的5层自检清单，如果你常被研发“背刺”，建议收藏。

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研发网络卡顿别急着加带宽！5层自检清单帮你精准定位问题：从代码拉取、测试流量到跨境回传，27个案例揭示50%问题源于流量不可视。学会区分"链路没断"与"体验可用"，用数据说话减少背锅。PDF清单助你快速排查网络瓶颈，提升研发效率。

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