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在全球药价压力持续上升、药物研发成本不断攀升的背景下,生物技术公司、制药企业与转化医学研究人员正在重新评估:早期临床项目应在何时、何地、以何种方式启动。
早期患者数据正成为降低研发风险的关键资源,帮助开发者将有限的时间与资金集中在最有潜力的候选药物上。
研究人员指出,当前全球药物研发正经历四个深刻转变:
这些变化正在重塑全球生物医药创新格局。

中国生物医药体系的快速崛起
过去十年,中国在药物发现、临床开发与监管体系方面经历了快速升级,推动了中国创新药对外授权交易的爆发式增长。近年来,中国创新药在全球新药候选项目中的占比不断提升,国际大型制药公司也越来越多从中国引入研发管线。
在临床试验层面,中国已成为全球最大的临床试验开展国家之一。监管改革显著加速了新药临床申请审批流程,使中国与美国审批节奏基本接轨。单国临床试验数量持续增长,且越来越多由创新型生物技术企业主导,成为中国早期药物验证的重要特色。
中国创新模式背后的驱动力
中国在多个科技产业中形成了“高速迭代 + 高度竞争 + 政策协同”的创新生态,从通信技术到人工智能再到新能源领域均已建立全球竞争优势。
这一独特生态正逐步影响生物医药行业,催生出更快、更低成本、更贴近临床需求的药物开发模式。研究人员总结出中国早期临床创新的四大关键特征。
反向转化与“即用型临床队列”
中国正在建立大量国家级长期随访疾病队列,涵盖:
这些队列不仅用于公共卫生研究,也成为药物靶点发现与验证的重要资源。
例如,全国性卒中队列系统整合了:
研究人员通过基因—表型关联分析发现新靶点,再回到实验室进行机制验证,最终推进新药进入临床测试。这种“从人群数据反推靶点”的反向转化模式正逐渐取代以动物实验为中心的传统路径。
此外,这些队列可进一步转化为“试验就绪人群”,使患者招募更加精准、快速、低成本。
研究者发起临床试验(IIT)的新模式
在中国,IIT不再只是学术探索工具,而成为早期药物验证的重要引擎。
新的协作模式中:
特别是在细胞与基因治疗领域,一些产品可在医院伦理审批后快速进入人体试验,大幅缩短验证周期。
IIT的核心目标并非直接获批上市,而是:
例如,在渐冻症领域,研究人员结合AI靶点发现、临床队列精准招募与数字生物标志物分析,仅用不到三年时间就完成从靶点发现到临床验证的完整闭环。
低成本人工智能推动研发效率跃升
中国近年来大幅降低大模型与AI系统的部署成本,使本地化AI应用在医疗与生物医药领域迅速普及。
当前AI已广泛用于:
低门槛AI平台正在加速创新民主化,使中小型生物技术公司也能构建定制化智能工具。中国在生成式AI领域的专利数量已位居全球首位,为未来临床研发自动化提供持续动力。
精准医学的系统性推进
中国医疗体系始终高度聚焦本国疾病负担:
随着分子生物学与AI技术进步,精准诊断与靶向治疗成为新方向。中国在生物标志物研究领域已处于全球领先地位,尤其在肿瘤检测与分子诊断方面成果突出。
此外,中国在细胞外囊泡等新型诊疗技术上采取更灵活的监管与试验机制,加速从实验室走向临床应用。
新型转化医学模式的全球意义
传统生物医药创新长期依赖高药价与高资本投入支撑。但随着临床试验成本已占药物研发总成本的70–80%,全球亟需更快、更高效、更低成本的发展路径。
中国已在细胞治疗与基因治疗领域形成全球领先的临床开发速度。越来越多创新疗法首先在中国进入人体试验。多位国际监管与行业领袖指出,中国在早期临床开发的速度与灵活性正形成明显竞争优势。
总结:一种更贴近精准医学时代的创新范式
研究人员认为,中国正在构建一种高度整合的新型转化医学体系:
这一模式在降低研发风险、缩短周期与控制成本方面展现出显著优势。
未来,无论是:
都将成为全球生物医药公司加速创新的重要路径。
整理 | DrugOne团队
参考资料
Tan, L., Song, K. & Lu, B. China’s innovation in translational medicine: rethinking early-stage clinical development. Nat Biotechnol (2026).
https://doi.org/10.1038/s41587-025-02998-x
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