在DBLens for MySQL 2026.2.7版本中，**自定义模型配置**是一项重要升级，它允许您根据不同的业务场景、环境需求和团队规范，灵活配置和使用特定的AI模型，从而实现更精准、高效的数据库智能化操作。本文将详细介绍如何配置和使用这一功能。

## 一、配置前准备

### 1.1 前提条件

*   **软件版本**：确保您已安装DBLens for MySQL 2026.2.7或更高版本
*   **模型信息**：获取目标AI模型的API密钥和访问端点（如使用第三方AI服务）

### 1.2 基本概念理解

*   **模型提供商**：AI模型的来源，如DeepSeek、OpenAI、Azure AI、本地部署的Ollama等
*   **模型标识**：具体模型的名称标识，如`gpt-4`、`claude-3`、`llama3`等

## 二、配置步骤详解

### 2.1 访问配置界面

1.  打开DBLens for MySQL 2026.2.7
2.  点击右上角「用户设置」图标
3.  选择「设置」→「自定义模型」
4.  点击「保存」按钮

### ⚙️ 配置字段详解

![dblens自定义模型配置.jpeg](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10315074/0d88ce9dbfdd3ddad05e8c2c574cafd4.jpg)

1.  **Provider (提供商)** ：您已选择了 **`Ollama`**，这是正确的。这告诉DBLens使用与Ollama兼容的API协议进行通信。

2.  ***BaseURL (基础地址)** ：**必填项，也是最关键的设置。**

    *   **格式**：通常为 `http://{主机IP}:{端口号}`
    *   **本地填写**：如果Ollama安装在您当前电脑上，请填写 `http://127.0.0.1:11434`
    *   **远程填写**：如果Ollama安装在局域网其他机器上，请填写 `http://{那台机器的IP地址}:11434`

3.  **ChatPath (聊天路径)** ：通常保持默认值  **`/api/chat`** 即可。这是Ollama提供的用于对话的API端点。

4.  ***Model (模型名称)** ：**必填项**。这里需要填写您**在Ollama中已经下载并安装好的具体模型名**。

    *   **常见模型示例**：`llama3`、`llama3.2`、`codellama`、`qwen:7b`、`mistral` 等。
    *   **如何确认？**  打开命令行，输入 `ollama list`，查看列表中的 `NAME` 列。

5.  **APIKey**：对于**本地部署的Ollama**，通常**无需填写或可以留空**。此字段主要适用于需要API密钥的在线服务（如OpenAI）。

6.  **Authorization (授权头)** ：优先级高于APIKey，一般用于更复杂的令牌认证。**本地Ollama通常也无需填写**。

### 🔧 DeepSeek模型配置示例
![f4fec199661f4e33941c1b7ff907cc28.jpeg](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10315074/3068419a5aaba13b79e2549bc145e659.jpg)
按以下信息填写：
- **Provider (提供商)**: `OpenAI` **(关键！)**
	- 因为DeepSeek的API与OpenAI兼容，所以在提供商下拉菜单中应选择`OpenAI`或`OpenAI Compatible`（如果DBLens有此选项）。**不要选择Ollama**。
- ***BaseURL (基础地址)**: `https://api.deepseek.com`
	- 这是DeepSeek官方API的统一入口地址。
- **ChatPath (聊天路径)**:
	- 通常，对于OpenAI兼容的API，路径为 **`/v1/chat/completions`**。
	- 如果DBLens的“ChatPath”字段已有默认值（例如截图中的`/api/chat`），但连接失败，您可以尝试将其修改为标准路径 `/v1/chat/completions` 或留空（取决于DBLens的预设逻辑）。
- ***Model (模型名称)**:
	- 填写您想要调用的具体DeepSeek模型。例如：
		- `deepseek-chat` （通用对话模型）
		- `deepseek-coder` （代码专用模型）
	- 请以DeepSeek官方文档最新公布的模型名称为准。
- ***APIKey (API密钥)**:
	- **这是必填项**。前往 [DeepSeek 开放平台](https://platform.deepseek.com/) 注册登录，在“API Keys”部分创建并复制您的密钥。
	- 将复制的密钥（形如 `sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx`）粘贴在此处。**请妥善保管，不要泄露**。
- **Authorization (授权头)**:
	- 对于DeepSeek，使用APIKey即可，此字段**通常留空不填**。系统会自动使用 `Bearer ${您的APIKey}` 的格式进行认证。


### ✅ Ollama配置示例
![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-10315074/4b053242c2dc1814ea8906230e8a54d5.png)
假设您在本机运行了Ollama，并拉取了名为 `llama3.2` 的模型，那么配置应如下：

*   **Provider**: `Ollama`
*   ***BaseURL**: `http://127.0.0.1:11434`
*   **ChatPath**: `/api/chat`
*   ***Model**: `llama3.2`
*   **APIKey**: `（留空）`
*   **Authorization**: `（留空）`

填写完毕后，点击  **“保存”**  即可。

### 🔍 如何验证配置成功？

1.  **首先确保Ollama服务正在运行**：在终端中，您应该可以通过 `ollama run llama3.2` 这样的命令与模型正常对话。
2.  在DBLens中，配置保存后，您可以尝试在SQL编辑器或相关AI功能中，提出一个简单的问题（例如：“用中文解释什么是SELECT语句”），看是否能收到AI的回复。


在DBLens for MySQL 2026.2.7版本中，自定义模型配置是一项重要升级，它允许您根据不同的业务场景、环境需求和团队规范，灵活配置和使用特定的AI模型，从而实现更精准、高效的数据库智能化操作。本文将详细介绍如何配置和使用这一功能。

DBLens for MySQL 2026.2.7版本：自定义模型配置全指南

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DBLens for MySQL 2026.2.7版本新增自定义模型配置功能，支持Ollama、DeepSeek等AI模型接入。本文详细讲解本地Ollama和云端DeepSeek的配置方法，包括BaseURL、ChatPath、Model等关键参数设置，帮助用户实现精准的数据库AI操作。

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