在构建美妆电商、直播社交或医美预演应用时，实现高精度的面部轮廓编辑（Beautification / Liquify）是一项复杂的视觉工程。传统的 2D 图像拉伸容易导致透视畸变和背景扭曲。

，提供了一套基于深度学习的面部拓扑重塑方案。该 API 允许开发者通过参数化控制，在保留原始肤质纹理的前提下，实现亚像素级的五官微调。

一、 技术底层：3D 面部网格与非生成式变形场

与 AIGC（生成式 AI）通过像素合成改变容貌不同，我们的 AI 人脸识别技术 采用的是

API 内部集成了高精度的人脸对齐算法，能够实时锁定面部关键特征点。即便输入图像存在偏头（Yaw）、俯仰（Pitch）或翻滚（Roll）等姿态偏差，算法也能通过 3D 模型映射，确保重塑参数沿面部生物结构线进行位移，从而避免产生非自然的“液化”感。

API 文档定义了多维度的控制变量，支持对特定区域进行解耦调整：

（大眼）及眼距、眼角角度的微调。

（鼻翼）、鼻梁高度及鼻尖形态的精确控制。

我们的 YCE API 采用标准 RESTful 架构，具有极低的集成门槛和高扩展性。

 对象传递各维度的强度数值（通常范围为 0-100）。

/** * Perfect Corp. AI Face Reshape API 调用逻辑 * Endpoint: https://yce-api-01.makeupar.com/s2s/v2.0/file/face-reshape

 */const requestBody = {    "image": "BASE64_ENCODED_STRING", // 待处理的原始图像数据    "version": "1.0",

  "source": "yco",

  "features": {

    "eye_size_left": 80,

    "eye_size_right": 80,

    "eye_width": 0,

    "eye_height": 0,

    "eye_distance": 0,

    "eye_angle": 0,

    "face_reshape_left": 0,

    "face_reshape_right": 0,

    "chin_reshape_left": 20,

    "chin_reshape_right": 20,

    "chin_length": 0,

    "face_width": -30,

    "cheekbones": 0,

    "jaw": 0,

    "lip_size": 10,

    "lip_width": 40,

    "lip_height_top": 10,

    "lip_height_bottom": 10,

    "lip_peak": -10,

    "nose_size": 30,

    "nose_lift": -20,

    "nose_bridge_width": 10,

    "nose_tip": -10,

    "nose_wing": 30,

    "nose_tip_width": 30

  },

  "global": {

    "skin_smooth_strength": 50,

    "skin_smooth_color_intensity": 50

  }

}; 

 模式，开发者可以轻松地将重塑功能嵌入到 Web 或小程序的前端流中。

async function applyFaceReshape() {    const apiEndpoint = "https://yce-api-01.makeupar.com/s2s/v2.0/file/face-reshape

";    const apiKey = "YOUR_PC_YCE_ACCESS_TOKEN";     try {        const response = await fetch(apiEndpoint, {            method: 'POST',            headers: {                'Content-Type': 'application/json',                'Authorization': `Bearer ${apiKey}`            },            body: JSON.stringify(requestBody)        });         const result = await response.json();         // 响应结构解析：获取处理后的图像索引或 URL        if (result.status === "success") {            // output_mask_name 指向云端渲染后的结果图            const resultImageUrl = result.results.output_mask_name;            document.getElementById('face-preview').src = resultImageUrl;        }    } catch (error) {        console.error("AI Face Reshape API 调用失败:", error);    }} 

该 人脸识别 AI API 经过大规模数据集训练，对不同年龄、性别和族裔的面部特征具有极强的泛化能力。其

特性确保了处理过程的确定性（Deterministic），这在医美咨询和专业美妆演示中至关重要。

API 内部集成了自动光影平衡与噪声过滤。即是在弱光环境下采集的低质量图像，AI 也能通过关键点补足，维持重塑效果的边缘平滑度（Anti-aliasing）。

我们的 AI API 遵循数据最小化处理原则。面部影像仅在内存中进行即时推理，处理完成后自动销毁，不进行持久化存储，助力开发者轻松应对 GDPR 等隐私合规要求。

 为开发者提供了一个高性能的面部几何编辑引擎。通过简洁的 JSON 参数控制，技术团队可以快速在应用中部署专业级的虚拟塑形功能，显著提升产品的交互深度与视觉表现力。

基于 3D 关键点位移的 AI 人脸识别 API 集成指南

人工智能

前端

音视频

YouCamAPI提供高精度AI人脸识别技术，支持参数化面部轮廓编辑，包括瘦脸、大眼、鼻型调整等功能。采用3D面部网格技术避免畸变，支持RESTful API集成，确保数据隐私合规，适用于美妆电商、直播社交等场景。

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