听陶哲轩谈 AI 与数学研究：从 “解题崇拜” 到 “共同体的智慧”

一、AI 正在真正参与数学研究：埃尔多斯问题的突破

听完陶哲轩关于 AI 辅助数学研究的讲座，我对数学的本质、对 AI 的价值，都产生了一次彻底的观念刷新。

讲座中，陶哲轩多次提到埃尔多斯提出的各类数学问题。这些问题大多围绕等式与不等式的成立与否、极值求解、最优化分析展开，看似朴素，却长期困扰着数学界。而真正让我震撼的是，这类问题恰恰最适合人机协作：人类把握方向、定义框架、判断意义，AI 负责大规模计算、枚举、验证与优化，二者配合，便能让许多悬而未决的问题迎来答案。

二、一个经典案例：分金币问题的 AI 解法

他提到的分金币问题便是最好的例子 —— 在 A 排列金币序列、B 只能选取单调子序列金币的规则下求解最小代价，正是依靠 Lean、Aristotle、AlphaEvolve 这些 AI 工具，在人类的引导下完成了关键推导与验证，最终被成功解决。

三、我的想法是错误的：重新理解数学与 AI

在今天之前，我对数学一直抱有一个非常狭隘、甚至错误的看法。我曾以为，数学就是单纯地解题，谁解出的题目越难、越顶尖，谁就越厉害；我甚至觉得，AI 辅助数学研究的唯一意义，就是让 AI 去破解黎曼猜想这样的世纪难题。如果 AI 做不到这一点，那么 AI for math 就毫无价值。

但这场讲座，让我彻底推翻了过去的认知。

四、数学的真正意义：不是解题，而是智慧的集结

我终于明白，数学的意义，从来不是单打独斗地攻克难题，更不是困在奥数式的解题竞赛里。

数学真正的魅力，在于一群人围坐在一起开 seminar，在于思想的碰撞、观点的交流，在于把分散的人类智慧集结起来，共同面对那些真正重要、真正推动科技进步的问题。它是一场集体的探索，是一代代人接力的思考，是共同体在未知领域里一点点拓宽边界。

五、AI 的价值：让数学回归思考与协作

数学的价值，不在于某个人、某个机器解出了一道最难的题，而在于我们在过程中理解了结构、发现了规律、澄清了思维，并用这些成果去照亮整个科学世界。

AI 的出现，不是为了取代人类去 “封神解题”，而是为了让数学的共同体走得更快、走得更远。它帮我们卸下机械计算、重复验证的负担，让我们能把更多精力放在讨论、思考、创造与协作上。

原来，数学从来不是一个人的战斗，也不是一场只为难题的竞赛。它是一群人，用智慧彼此照亮，共同走向真理的过程。而 AI，正是这个过程中，最温柔也最强大的加速器。