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《用OpenClaw打造竞赛情报助手:自动识别+智能提醒》

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用户12066687
修改2026-03-04 13:11:35
修改2026-03-04 13:11:35
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概述
本文介绍如何基于OpenClaw框架打造竞赛情报自动监听与报名系统。系统通过飞书群机器人监听竞赛信息,结合关键词过滤与AI智能验证自动识别有效竞赛,支持PDF/文档解析、多维表格顺序存储、云文档自动生成备赛攻略,并可通过定时提醒功能在竞赛截止前自动通知用户。本文详细阐述系统在Lighthouse服务器上的部署步骤、核心代码实现及实际运行效果,为高校学生、社团等提供了一套高效的信息管理解决方案。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 一、前言
  • 二、核心痛点
    • 1.信息的“碎片化”与“孤岛化”
    • 2.文本内容的“高熵化”与“低效率”
  • 三、方案设计
    • 1.技术选型
    • 2.系统架构
  • 四、部署说明
    • 1.环境准备
    • 2.配置飞书机器人
    • 3.配置文件
  • 五、核心功能实现
    • 1.创建Skill目录结构
    • 2.关键词过滤模块
    • 3.AI预处理模块
    • 4.多维表格写入
    • 5.备赛攻略生成
    • 6.定时提醒模块
  • 六、效果展示
    • 1.自动识别
    • 2.自动写表与生成攻略
    • 3.定时提醒
  • 七、总结与展望
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