如何对大模型的回答置信度做出判断

大模型的回答置信度，特别是像 GPT 模型这类基于生成式预训练模型的系统，是一个高度复杂的概念。置信度（confidence）通常指模型在给定输出上有多大的确定性，反映的是模型对其生成的答案有多“确信”。这种置信度既可以被用于模型内部的算法计算，也可以通过外部的人为方法来判断。