OpenClaw接入飞书教程：技术小白必备

进入飞书开放平台，点击【创建企业自建应用】

在 AI 工具迭代速度飞快的当下，能真正落地到工作场景的本地 AI 助手，正成为越来越多人的刚需。想象这样的画面：你在飞书群里发送一句 “帮我整理本周会议纪要，提取行动项并生成待办清单”，电脑端的 AI 助手自动读取文档、筛选关键信息、排版汇总，最后直接发回整理结果；或是睡前在飞书留言 “明天上午 9 点提醒我提交运营岗位简历，附带修改后的版本”，第二天一早准时收到提醒，连电脑都不用主动打开。

这种能理解自然语言、执行具体任务、对接日常办公工具的 AI 助手，早已不是科幻场景。

OpenClaw 作为开源 AI 智能体网关，凭借 “本地优先、多平台接入、自主执行任务” 的核心优势，迅速在技术圈走红。它能帮你处理文件管理、浏览器自动化、数据汇总、定时任务等繁杂工作，相当于拥有了一个 24 小时在线的私人数字员工。

今天，我们就从 OpenClaw 的核心逻辑出发，拆解它的部署与飞书接入流程，帮你快速拥有属于自己的办公 AI 助手。

快速体验通道：https://easyclaw.cn/?f=107

一、为什么选择 OpenClaw？核心优势与场景适配

要理解 OpenClaw 的价值，首先要分清它和传统 AI 工具的本质区别。传统聊天 AI 只能提供信息参考，无法执行实际操作；而 OpenClaw 是能落地执行任务的智能网关。

首先是多平台无缝对接，适配日常办公场景。它支持接入飞书、钉钉、QQ、微信等主流通讯工具，也能对接 GPT、Claude、国内主流大模型，不管是个人使用还是团队协作，都能无缝融入现有工作流。其次是技能可扩展，适配多样化需求。内置 40 + 基础技能，还能通过插件安装更多功能，从基础的文档整理、报表生成，到进阶的网页爬虫、系统监控，都能按需定制。

OpenClaw 的适用场景非常广泛。对于运营岗位从业者，它能帮你批量整理运营数据、生成周报月报、优化简历内容、匹配岗位关键词；对于职场新人，它能自动汇总飞书群消息、整理会议纪要、提醒重要事项；对于个人用户，它能帮你管理文件、定时提醒、执行自动化任务，真正实现 “解放双手，专注核心工作”。

二、OpenClaw 部署全流程：从环境准备到飞书接入

虽然 OpenClaw 有一定门槛，但只要跟着步骤来，就能顺利完成部署。下面以 Ubuntu 22.04 LTS 系统为例，详细讲解 OpenClaw 的部署流程，同时补充 Windows、Mac 系统的关键差异，适配不同用户的设备需求。

（一）OpenClaw 部署：三种方式对比与实操

OpenClaw 提供三种部署方式，分别适配不同技术能力的用户，下面逐一拆解实操步骤，重点标注国内用户需要注意的细节。

方式 1：本地源码部署

# 安装 Node.js 18+
# 安装 OpenClaw
npm install -g openclaw

# 初始化
openclaw init

# 配置 LLM 提供商
openclaw config set llm.provider openai
openclaw config set llm.apiKey sk-xxxx

# 启动
openclaw start

方式 2：Docker 部署（推荐稳定运行，适合服务器）

1. 安装 Docker 环境：参考 Docker 官方文档完成安装，确保 docker --version 和 docker compose version 命令能正常执行；
2. 克隆源码：执行 git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git，进入项目目录 cd openclaw；
3. 执行安装脚本：./docker-setup.sh，脚本会自动构建镜像、生成 Gateway token、启动服务；
4. 配置 AI 模型：启动后执行 openclaw config set ai.provider [模型名称]，再输入对应 API Key，完成模型配置。

# 安装 Docker
bash <(wget -qO- https://get.docker.com)

# 拉取 OpenClaw 镜像
docker pull openclaw/openclaw:latest

# 启动容器
docker run -d \
  --name openclaw \
  -p 18789:18789 \
  -v openclaw_data:/app/data \
  openclaw/openclaw:latest

方式 3：云平台一键部署

国内云厂商（腾讯云、阿里云）提供 OpenClaw 一键部署镜像，适合没有本地服务器的用户，步骤更简单。

1. 购买云服务器：选择 Ubuntu 22.04 LTS 系统，开通轻量应用服务器；
2. 一键部署：在云厂商控制台找到 OpenClaw 镜像，点击 “一键部署”，等待系统自动配置；
3. 远程连接：通过 SSH 或云厂商提供的远程工具连接服务器，执行初始化命令，完成 AI 模型配置。

（二）飞书接入 OpenClaw：详细步骤与避坑指南

步骤 1：飞书开放平台配置

1. 登录飞书开放平台：打开https://open.feishu.cn/，登录个人或企业飞书账号
2. 创建企业自建应用：点击右上角 “开发者后台”，选择 “企业自建应用”，填写应用名称（如 “OpenClaw 办公助手”）、描述、图标，点击 “创建”；
3. 添加机器人能力：进入应用管理页面，左侧导航栏点击 “添加应用能力”，选择 “机器人”，点击 “添加”（暂不发布，后续统一操作）；
4. 获取核心凭证：进入 “凭据与基础信息” 页面，复制 App ID 和 App Secret
5. 配置权限与事件订阅：
   1. 权限管理：申请必需权限 ——im:message（获取与发送消息）、im:message:send_as_bot（以应用身份发消息）、im:chat（读取聊天信息），选择 “自己” 作为授权范围，提交申请（个人账号秒通过）；
   2. 事件订阅：启用事件订阅，添加 “im.message.receive_v1”（接收消息事件），国内用户暂不配置 Request URL，选择 “长链接” 接收方式，避免公网 IP 配置难题；
6. 发布应用：进入 “版本管理与发布”，创建 1.0.0 版本，提交发布（个人账号无需审核，几分钟内显示 “已发布”）。

步骤 2：OpenClaw 中配置飞书渠道

1. 执行添加命令：在终端输入 openclaw channels add --channel feishu，进入交互式配置；
2. 输入核心信息：依次粘贴之前复制的 App ID、App Secret，Encrypt Key 和 Verification Token 无需填写，直接按回车跳过；
3. 验证配置：执行 openclaw channels list，查看飞书渠道状态显示 “使用中”，说明配置成功；
4. 启动服务：执行 openclaw service restart，重启服务确保配置生效。

三、从 OpenClaw 到 EasyClaw：更好上手的选择

虽然 OpenClaw 功能强大，但对于国内大多数用户来说，它的使用门槛确实偏高。很多人反馈，部署过程需要反复查阅文档、解决命令行报错、处理网络配置问题，尤其是对接飞书时，回调地址、端口开放、权限申请等细节，很容易出错。对于非技术背景的运营、职场新人来说，这种复杂程度足以劝退，导致很多人无法体验到 AI 助手的实际价值。

其实，国内一直有针对 OpenClaw 痛点优化的替代方案 ——EasyClaw。它不是脱离 OpenClaw 的独立工具，而是专门为简化 OpenClaw 部署流程打造的安装与配置工具，核心目标是让 “不懂技术的人也能快速部署 OpenClaw”，完美适配国内用户的使用习惯和网络环境。

EasyClaw 的核心优势，正好精准解决 OpenClaw 的三大痛点：

1. 一键安装，零命令行操作：无需手动安装 Node.js、执行复杂脚本，提供桌面端安装程序，双击即可完成安装，全程图形化引导，不用接触任何命令行；
2. 国内环境适配，无需公网 IP：默认采用本地环回地址运行，无需配置公网 IP、开放端口，也不用进行复杂的回调配置，彻底解决国内用户的网络对接难题；
3. 飞书接入极简，一键完成：飞书对接采用自动化配置模式，无需手动申请权限、配置事件订阅，安装后直接在界面中完成飞书绑定，3 分钟即可完成接入。

四、EasyClaw：极简部署与飞书接入，国内用户首选

（一）EasyClaw 下载安装：两步完成，无需技术基础

EasyClaw 的安装流程极度简化，全程无需命令行操作，适合所有用户，下面以 Windows 系统为例，详细讲解步骤（Mac/Linux 系统流程一致，仅安装包格式不同）。

步骤 1：下载安装包

步骤 2：安装与初始化配置

1. 双击安装包：按照向导点击 “下一步”，选择安装路径；
2. 完成安装：等待安装程序自动复制文件、配置依赖，安装完成后自动启动 EasyClaw 客户端；
3. 初始化向导：客户端启动后，自动进入引导式配置，核心步骤如下：
   1. 确认使用协议：勾选 “我已阅读并同意”，点击下一步；
   2. 选择 AI 模型：国内用户优先选择 MiniMax、Kimi、智谱 GLM 等平台，输入对应 API Key（注册平台后免费获取）；
   3. 选择通信渠道：暂时跳过，后续在客户端中配置飞书接入；
   4. 启用基础技能：勾选 “文档整理”“定时提醒”“消息汇总” 等常用技能，点击完成初始化。

（二）EasyClaw 飞书接入：3 分钟完成，无需复杂配置

EasyClaw 的飞书接入流程，相比 OpenClaw 简化了 80% 的步骤，全程图形化操作，无需任何技术基础，下面详细讲解。

第一步：创建飞书自建应用

1. 进入https://open.feishu.cn/，登录飞书账号（建议登录个人账号，如果是企业账号，后续步骤需要企业管理员审核），登录成功后，点击右上角【开发者后台】

进入飞书开放平台，点击【创建企业自建应用】

1. 填好相应的应用名称、应用描述，选择【创建】

   

2. 创建成功后，为应用添加【机器人】能力

   

第二步：开通应用权限

1. 选择【权限管理】-【批量导入/导出权限】，复制以下JSON代码进去。

正确的复制姿势！！（以下方法二选一）

1. 鼠标移到代码块 右上角复制按钮（如图）
2. 鼠标点击到代码块内容，ctrl+A全选，ctrl+C复制

⚠️注意！不要用其他应用的复制功能，不然会复制错误

代码如下：⬇️

注意：代码出现格式错误，确认一下是不是创建成“商店应用”了

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application:self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "cardkit:card:write",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "contact:contact.base:readonly",
      "corehr:file:download",
      "docs:document.content:read",
      "event:ip_list",
      "im:chat",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "sheets:spreadsheet",
      "wiki:wiki:readonly"
    ],
    "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]
  }
}

第三步：绑定应用到EasyClaw并发布

1. 返回到【凭证与基础信息】复制 APPID 与 APP secret
2. easyclaw的手机远程【飞书】tab中填入对应内容，点击确定后提示设置成功，请到飞书继续完成事件与配置

   

   

3. 绑定成功后，重新回到飞书刚刚创建的应用中，选择【事件与回调】，选择【长连接接受事件】，保存。

   （⚠️注意：一定需要在完成上一步的情况下此步骤才能保存成功，否则会出错）

   

4. 选择【添加事件】，在应用身份订阅栏，找到“接收消息”。确认添加。

   

   

5. 终于到最后一步了。点击【版本管理与发布】-【创建版本】，填入相应的应用版本号以及更新说明（随意填啦~），点击【保存】并【发布】。

   

   

   

第四步：在手机飞书上将机器人添加到常用

1. 在飞书手机版- 工作台 -【+】搜索自建的应用名，添加到常用。
2. 机器人就会出现在你的消息人列表中，直接在飞书移动端给配置好的机器人发消息，easyclaw会自动回复。你就可以实现【随时随地飞书发送消息，Easyclaw远程为你操作电脑】

（三）核心差异对比

表格

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从对比可以看出，EasyClaw 没有弱化 OpenClaw 的核心功能，反而通过简化部署流程、适配国内环境，让更多人能轻松使用 OpenClaw 的强大能力。对于国内用户来说，EasyClaw 是比 OpenClaw 更适配、更易上手的选择，尤其适合运营岗位、职场新人、非技术背景的办公人群。