诺基亚加入OCP社区，助力AI驱动网络发展

这几年伴随着ChatGPT、gemini、grok、阿里千问等大模型的快速推广，AI技术正引领着一场前所未有的变革。大量大模型应用带来的流量，对于通信带宽和时延等都提出了更高的要求，特别是在数据中心的计算能力和连接需求，对网络架构提出更高的要求。如何构建一个支持AI驱动的、高效、可扩展的网络，已成为全球通信行业的核心课题。

本期，我们就说到欧洲通信双雄之一的诺基亚，在2025年11月20日宣布以白金会员的身份加入Open Compute Project（OCP）组织，积极推动开放网络和AI原生网络的标准化，深化对开放创新的承诺，助力AI举措在数据中心及边缘侧规模化发展，推动全球通信行业的演变。

那么为什么诺基亚要加入OCP开源社区？

这就得从最近诺基亚的组织架构调整重磅！诺基亚组织架构重大重组说起，将诺基亚产品线调整为“网络基础设施Network Infrastructure”和“移动基础设施Mobile Infrastructure”两个核心业务和一个投资组合业务（Portfolio Businesses）”部门，在此背景下，诺基亚以白金会员身份加入开放计算项目OCP组织，目的在于依托开源社区的力量，协同推动开放与AI原生网络的标准化。那么，诺基亚为何要迈出这关键一步？

这得从当前网络架构，尤其是数据中心面临两大核心挑战说起：

• 数据中心互联的瓶颈：随着AI工作负载需求的激增，当今的数据中心架构在容量、功耗和可扩展性方面正接近极限，未来AI计算愈发依赖于跨数据中心的资源池化和协同，这就对于连接多个数据中心的网络带宽、时延、吞吐量上提出了前所未有的需求。
• 边缘计算的复杂性：随着云网融合、算力网络、5G/6G和物联网的发展，网络边缘云（edge cloud）的功能也已不足，新兴的MDC、自动驾驶、工业智能网络、自动化等场景，需要一个高效、低延时、灵活、可拓展的边缘网络。

越来越复杂的网络挑战，仅依靠单一厂商的力量很难实现，因此诺基亚希望通过加入OCP组织，联合OCP组织中的Broadcom等公司一起努力，通过行业协作来共同定义标准、设计新的架构、生态API兼容等合作，来共同定义标准、设计新的架构，一起为欧美先进运营商市场提供优质服务，也许这就是诺基亚加入OCP组织的初始动机之一。

那么从技术方面，诺基亚为啥要加入OCP组织，或者说诺基亚这些工程师们如何理解CEO提出的把握“AI超级周期”，并付出实践？

首先，我们说一下什么是诺基亚提出的AI原生网络。当前算力网络架构的关键特点是它能够自适应地通过AI算法对网络流量进行动态管理，实时调整资源分配，优化带宽使用和网络延迟，并确保在不同条件下的可靠性和效率。

诺基亚在这一领域的技术积累，尤其是在AI驱动的无线网络（AI-native、cloud AI、AI RAN）等方面，已为实现这一目标提供了坚实的基础。诺基亚的工程师们通过AI技术机器学习算法赋能网络，不仅能支持智能化调整功耗，还能够通过自学习和自优化分配信道分配，提升网络的可用性和响应速度。

在自动化运维方面，诺基亚通过AI技术为网络运维提供自动化解决方案，减少了人工干预的需求，提高了运维效率和故障响应速度。通过AI算法的自我学习和故障预测功能，诺基亚的网络系统能够在不间断运行的情况下，自行识别并解决潜在问题。

在数据中心光网络方面，诺基亚为了应对AI超级周期带来的高带宽、高速率需求，网络架构必须实现光网络与IP层的深度集成。诺基亚在这方面拥有强大的技术优势，尤其是在光纤与IP网络的融合与优化上。

• 高效的IP与光纤集成：传统网络上光纤和IP层被视为相互独立的网络技术，但随着数据量的急剧增加，二者的紧密集成已成为不可避免的趋势。诺基亚通过优化的光纤传输技术与IP网络架构的深度融合，提供了空间、成本和功率效率的提升，使得网络能够在多个物理站点之间无缝扩展并支撑AI驱动的工作负载。
• 数据中心高速互联：诺基亚的相干光技术（Coherent Optics）和多光纤优化光线路系统已成为数据中心互联（DCI）的关键技术，支持超高速率的长距离传输。这些技术使得不同数据中心之间可以在低延迟的情况下实现数据的实时传输，从而满足AI应用对网络高性能的需求。

在网络光接入技术方面，诺基亚通过不断创新，推出了高速度、低能耗的光学互联技术，优化了计算节点之间的连接方式，提升了数据中心的能效和运维效率。

• 高密度、高效能光互联：诺基亚的高速光互联技术能够在现代数据中心内提供高效的计算节点间链路，支持更快速的数据处理和计算。通过无源光网络（PON）管理，诺基亚能够减少数据中心的功耗，并在保证性能的同时优化整体能效。
• 数据中心外的光学互联：除了数据中心内部的光学技术创新外，诺基亚还推动了数据中心之间的高速光学互联技术。这些技术能够确保跨多个数据中心的AI任务处理得到充分的支持，并大幅提升大规模AI计算的效率。

在固网的AI运维网管系统方面，诺基亚通过机器学习方面的算法积累，使得网络运营不再依赖于人工操作，而是通过智能化的决策过程来提高网络的可靠性和自动化程度。

• 智能化故障预测与自动修复：诺基亚的AI网络运营技术能够实时监控网络状况，并通过预测性分析识别潜在的故障或性能瓶颈。通过自动化修复功能，网络能够自主调整并恢复最佳运行状态，减少了人为干预的需求，提升了网络的稳定性和持续性。
• 自适应网络管理：AI驱动的网络运营能够根据实时的数据流量变化、网络拥堵情况和用户需求，自动调整网络配置和资源分配，确保网络始终处于最优状态。

那么诺基亚加入OCP组织有什么积极的战略意义？

诺基亚作为全球头部通信设备厂商之一，加入OCP组织可以将诺基亚在AI、通信、高性能计算方面在欧美发达国家的技术运用经验赋能开放标准化硬件和软件创新，在标准化、模块化的框架下，推动AI驱动的网络解决方案的发展和话语权，为OCP的开放、创新、标准化贡献诺基亚的技术能力。

对于OCP的生态来说，通过诺基亚的加入，能够更加广泛的推进OCP的生态标准和未来网络架构的标准在欧美发达国家的运营商市场进一步落地商用，将大大滴加速AI技术的推广和应用。诺基亚可以与其他行业领军企业共享技术创新成果，推动AI、光纤、IP等领域的技术突破。诺基亚通过与全球顶尖厂商的合作，将加速诺基亚技术研发的速度，并通过协同创新进一步巩固其在全球通信市场的领导地位。

所以说诺基亚加入OCP组织，不仅加强了在AI驱动网络、光纤和IP技术领域的技术水平，利用AI原生无线技术改善消费者和企业体验；利用先进光系统实现数据中心互联；利用高速光互连实现更快的计算节点间链路并提升能效；以及推行AI驱动的网络运营，还进一步加速了其在全球通信行业的战略布局。面对AI超级周期和边缘计算的挑战，诺基亚凭借其强大的技术实力和开放创新的战略眼光，必将在未来通信技术的演进中扮演更加重要的角色。

写到这里，我不得不佩服诺基亚的技术远见和研发未来布局，并相信诺基亚将在未来的欧美发达国家的通信市场中继续引领创新潮流。

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