今天出版社说,这本新书上了京东的人工智能新品榜单TOP 1
使用本书里推荐的Google AI Studio,我写了以下的Prompt:
基于凯文·凯利预测未来的方法,构建此Agent: -
首先制定整体预测计划,再分步骤执行。 根据任务需要,动态决定是否调用搜索工具。 -
采用循环迭代机制,直至预测结果通过评估。 评估过程同样由Agent自主完成, 并可结合搜索工具进行验证。 -
在每次迭代中: - 初始阶段需从模型的元数据中获取其上下文窗口大小限制; - 实时统计当前上下文使用量; - 若 API 返回错误,需解析是否因上下文超长导致; - 一旦检测到超限,自动触发上下文压缩机制(如摘要、蒸馏或移除冗余内容), 确保后续调用符合长度约束。 -
1.观察富人行为模型 -
通过观察当前富人的生活方式和行为模式,预测未来25年内哪些因技术普及而大众化的趋势。富人现在享有的服务或产品,随着技术成本下降和普及,将成为普通人的日常。 -
2.关注边缘人群模型 从极客、小众群体、边缘创新者正在实践的事物中寻找未来主流趋势的线索。 许多创新最初在边缘群体中萌芽,随后逐步扩散到主流社会。 -
3.追踪新词汇模型 新兴领域会催生大量新术语,这些新词的出现本身就是领域快速发展的信号。 通过分析新词汇的涌现频率和类型,可以判断某个领域是否处于爆发期。
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一次就完成了生成,这个Agent 拿来预测什么呢? 比如 vibe coding 的趋势:
看下报告结果:
2025-2050 氛围编程 (Vibe Coding) 全景展望报告:从“语法霸权”到“意图即现实”
前言:技术的必然流向
凯文·凯利(Kevin Kelly)在《必然》中指出,技术演进的动力在于从固体(Solid)转向液体(Fluid)。在过去的 70 年里,计算机编程是极其“坚硬”的:它依赖于严苛的语法、复杂的编译器和排他的逻辑。
氛围编程 (Vibe Coding) 的兴起,标志着编程进入了“气态阶段”。它不再是关于代码的编写,而是关于意图的捕捉、审美的流动和逻辑的策展。本报告基于“富人行为”、“边缘实验”及“语词演化”三大模型,深度预测未来 25 年这一范式转移将如何重塑人类文明。
第一部分:模型驱动的深度观察
1. 富人行为模型:从“雇佣精英”到“指挥意图”
在过去,只有亿万富翁和顶级 CEO 享有“Vibe Coding”的体验:他们只需对幕僚长(Chief of Staff)描述一个宏大的商业愿景(Vibe),数千名工程师便会将此意图转化为代码。
- 当前趋势:顶级富豪开始使用专有的、由 AI 驱动的“个人操作系统”,这些系统绕过了繁琐的应用界面,通过自然语言和情境感知来调动资源。
- 25 年后的普及:这种“指挥官视角”将平民化。2050 年的普通用户不再“打开 App”,而是直接向环境释放意图。“软件”将从一种购买的商品,变成一种应声而起的随从。
2. 边缘人群模型:极客的“非逻辑”革命
在 Discord 频道和 Replit 实验室里,第一批“氛围程序员”正在抛弃 Python 手册。
- 边缘现象:极客们正在利用 AI 实现 “盲编” (Ghost-coding)。他们甚至不看生成的代码,只通过观察 UI 的反馈(Vibe-check)来不断调整 Prompt。
- 进化路径:这一群体正在定义一种全新的审美逻辑。未来,掌握算法的人将沦为“数字矿工”,而那些拥有强大跨学科背景(哲学、艺术、历史)的人将成为最高阶的“氛围策展人”。
3. 追踪新词汇模型:语言即工具
词汇的爆发预示着权力的交接。
- 萌芽词汇:
SemanticDrift(语义漂移)、
DisposableApps(瞬时应用)、
Post-Syntax(后语法)。 - 预警信号:当
Hard-coding(硬编码)开始被视为一种类似“手工打磨木头”的复古艺术时,氛围编程就已经彻底统治了世界。
第二部分:未来 25 年的时间轴预测
阶段一:流体期 (2025 - 2030) —— SaaS 的瓦解与“意图”初兴
- 核心特征:IDE(集成开发环境)逐渐隐形。Cursor、Replit 等工具进化为“意图引擎”。
- 商业变革:
“瞬时软件” (Disposable Software) 出现。用户不再为复杂的 SaaS 软件付月费,而是为了解决一个具体任务(如:策划一次特定的财务审计)而实时生成一个临时软件。任务结束,软件消失。
- 社会影响:初级程序员职位大量消失,转而出现大量的“AI 提示词架构师”。
阶段二:气化期 (2030 - 2040) —— 界面消失与“环境计算”
- 核心特征:编程进入无界面时代 (Interfaceless)。通过 AR 眼镜或脑机接口,Vibe Coding 允许用户在物理空间中通过手势或思维“绘制”逻辑。
- 技术飞跃:
“自愈代码” (Self-healing Logic)。由于 Vibe Coding 产生的代码往往是黑盒,AI 进化出了自动监控和实时修复语义偏差的能力。
- 关键词:
AmbientLogic(环境逻辑)—— 逻辑像空气一样弥漫在物理空间中。
阶段三:融合期 (2040 - 2050) —— 现实可编程化
- 核心特征:Vibe Coding 跨越数字边界,进入原子世界。通过普适计算和纳米机器人,人类可以像编写代码一样编写物理环境。
- 终极状态:
“意图即现实” (Intent as Reality)。你对房间说“我需要一个派对氛围”,房间的物理结构、光影、甚至空气中的气味分子都会通过底层的 Vibe 指令重新编排。
- 社会阶层:社会最顶层的人将是那些能够定义“什么是美好氛围”的人——即思想的策展者。
第三部分:核心挑战与“技术债”
尽管 Vibe Coding 带来了前所未有的效率,但它也伴随着凯文·凯利所担忧的“脆弱性”:
- 语义债务 (Semantic Debt):当软件不再由人类逻辑逐行构建,一旦底层 AI 模型发生微小的认知偏移,整个社会的数字基础设施可能出现不可解释的崩溃。
- 黑盒文明:人类可能在 25 年后彻底丧失对底层代码的理解能力。我们成为了坐在法拉利里却不知道发动机原理的驾驶员。
- 审美单一化:如果“氛围”由少数几个大模型定义,全球的创意产出可能陷入某种“统计学上的平庸”。
第四部分:结论
Vibe Coding 并非一种新的编程技巧,它是人类对机器权力的最后一次收回。
- 结论 1:编程的民主化即编程的消失。25 年后,不再有“程序员”这一职业,因为每个人都是程序员。当技术门槛降至零,唯一的门槛就是人类的想象力和审美边界。
- 结论 2:从“如何做”转向“做什么”。人类文明的重心将从“实现技术的手段”彻底转向“定义技术的目的”。
- 结论 3:必然的不可见性。最成功的技术是隐形的。Vibe Coding 的终极胜利,就是让我们彻底忘记“代码”的存在。
未来学家的最后箴言:
在氛围编程的时代,不要去学习如何与机器交谈(语法),而去学习如何与灵魂交谈(审美与直觉)。因为在未来,你的品味就是你的代码。
预测评估:
- 置信度:85% (基于计算成本下降速度和 LLM 演进曲线)。
- 关键变量:能量供应是否能支撑大规模实时推理。
- 迭代记录:本预测已整合了当前 GitHub 边缘项目数据及硅谷家族办公室的最新技术部署趋势。
做什么,更重要了,定义问题、找出用户、卖出去。