腾讯云大数据
存算分离,性能跃升:盖雅工场TCHouse-D 3.0升级实现查询效率再提升60%
原创
关注作者
腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
腾讯云大数据
社区首页
>
专栏
>
存算分离,性能跃升:盖雅工场TCHouse-D 3.0升级实现查询效率再提升60%
存算分离,性能跃升:盖雅工场TCHouse-D 3.0升级实现查询效率再提升60%
腾讯云大数据
关注
发布于 2026-03-30 17:37:09
发布于 2026-03-30 17:37:09
19
0
举报
概述
盖雅在腾讯云 TCHouse-D 2.0 基础上无缝升级至 3.0 版本,依托其全新存算分离架构、软硬结合的资源隔离能力与优化的查询引擎,实现了数仓性能与运维效率的双重飞跃。通过原生支持的弹性资源调度,精准匹配月结等高并发峰值需求,结合进一步增强的 MySQL 协议兼容性,最大化复用存量 SQL 资产,配合全托管模式下的智能运维能力,大幅释放人力成本。
文章被收录于专栏:
大数据动态
大数据动态
腾讯云大数据
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系
cloudcommunity@tencent.com
删除。
大数据
腾讯云数据仓库 TCHouse-D
数据开发治理平台 WeData
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系
cloudcommunity@tencent.com
删除。
大数据
腾讯云数据仓库 TCHouse-D
数据开发治理平台 WeData
#腾讯云大数据
#案例
评论
登录
后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
一、导语
二、公司介绍
三、业务介绍及痛点
1)初期架构
2)2.0架构
3)问题和挑战
四、选型思路
五、新的架构及方案
六、应用实践
1、引入物化视图,增量刷新,降低高峰期计算压力
2、存算分离架构下,系统不仅具备良好的弹性伸缩能力,还需针对查询延迟敏感型业务进行优化,确保查询性能不降级
七、收益总结
八、未来规划
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档
0
0
0
推荐