
打车这件事,本来挺简单的。
打开App,选起点终点,点一下呼叫。最复杂的操作,无非是加个途经点,或者换个车型。
但现在滴滴告诉我,可以“AI打车”了。对着手机说一串话:“先去望京地铁站接人,再去朝阳公园,有孕妇,希望车内清新,车内舒适。”
AI会把这串需求翻译成标签:孕妇→驾驶平稳、车内宽敞;车内清新→可能给你派个没烟味的车。
我第一反应是:这到底是方便了,还是把简单的事情搞复杂了?
表面看,这是AI落地。
滴滴在首页给了一个AI叫车入口,支持语音/文字输入复杂需求。官方说法是“去往每一种生活”,听起来挺宏大。
但拆开看,这个功能的本质是什么?
过去你打一口价、特惠车,核心需求是“便宜”。你不会指望这车多宽敞多干净。想要舒服,直接选专车就行了。
现在AI帮你把“有孕妇”“车内清新”这些需求翻译成标签,然后平台去匹配。但问题是:特惠车司机的车,本来就不一定干净宽敞。AI翻译得再准,供给端没有,有什么用?
仔细想想,AI解决的是“输入”的问题,不是“供给”的问题。
更麻烦的是,输入这件事,本来就不复杂。点两下按钮,比说一长串话,可能还更快。
叫车越来越难等。很多时候司机还在送上一单,就给接了新订单,你在路边干等。
叫到车了,司机发消息说“你换辆车”,然后取消订单。或者车里有味,熏得人头疼。
这些问题,AI叫车一个都解决不了。它只是把“选起点终点”变成了“说一长串话”,把“选车型”变成了“描述需求”。
核心痛点没碰,边缘功能倒是加了一堆。
这就很像很多大厂的通病:证明我们干活了。AI火了,每个业务都要蹭一下。哪怕解决不了真问题,也要上个功能,证明自己在跟进。
但用户要的不是AI。要的是车快点来,车干净点,司机别乱取消。
与其让我对着手机说“有孕妇,希望车内清新”,不如多发几张20元专车代金券。
打车这个场景,本身就是高确定性、低复杂度的操作。
起点终点、车型选择、支付方式——这几件事,按钮比语音快,点击比对话准。
AI不是不能用在出行上。但它应该去解决那些真正复杂的问题——动态调度、供需预测、路线优化。这些是后台的事,不需要用户感知。
把AI塞进用户操作界面,让它帮你说“我要去A再去B”,就像用大炮打蚊子。
火力很猛,方向错了。
AI打车,可能搞错了问题。你觉得呢?