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社区首页 >专栏 >好的,我已经仔细阅读了您提供的腾讯云智慧传媒白皮书内容。这是一个信息量巨大且结构复杂的文档,包含了技术方案、产品介绍、案例分析和行业趋势。

好的,我已经仔细阅读了您提供的腾讯云智慧传媒白皮书内容。这是一个信息量巨大且结构复杂的文档,包含了技术方案、产品介绍、案例分析和行业趋势。

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发布2026-04-05 00:00:04
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2025年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书

01 腾讯云品牌介绍

腾讯云,腾讯集团倾力打造的云计算品牌,面向全世界各个国家和地区的政府机构、企业组织和个人开发者,提供全球领先的云计算、大数据、人工智能等技术产品与服务,以卓越的科技能力打造丰富的行业解决方案,构建开放共赢的云端生态,推动产业互联网建设,助力各行各业实现数字化升级。

全球基础设施布局:

  • 22个物理地区
  • 64个运营可用区
  • 遍布全球的边缘加速节点

02 产业数智化趋势及技术洞察

全球传媒行业正经历前所未有的数字化转型浪潮。随着大模型、智能体、大数据、云计算等新兴技术的快速发展和广泛应用,传统媒体与新兴媒体的边界日益模糊,媒体融合成为传媒行业数字化转型的核心战略。

核心趋势:

  1. 媒体融合与全媒体传播体系实践:构建“全程、全息、全员、全效”的传播格局,带来技术创新、商业模式创新、用户体验提升和产业协同发展机会。
  2. 大模型与智能体赋能内容生产与创新:AI大模型成为内容生产的新引擎,从工具演变为“共生伙伴”,催生了数字人、个性化内容生成等创新应用与商业模式。
  3. 大数据驱动的精准传播与智能运营:通过数据智能体实现深度用户洞察、内容优化和智能运营,为商业变现提供支撑。
  4. 大模型对高性能计算基础设施提出更高要求:千亿级参数模型的训练需要强大的算力、高速网络(如腾讯星脉网络)和高效的存储系统支持。

03 腾讯云智慧传媒能力全景图

腾讯云基于文化传媒的业务应用及场景,以数据驱动和智能协同为核心,通过“新计算、新数据、新智能、新支撑、新安全”五大体系为媒体机构打造“数智新基座”。

  • 新计算:智算云、通算云、公有云,提供灵活高效的算力支撑。
  • 新数据:聚焦业务、内容、用户数据资产,通过治理与服务将数据转化为核心资产。
  • 新智能:依托智能体工场、流程编排、办公协同,搭配媒体与通用模型引擎,重塑生产及运营条件。
  • 新支撑:通过应用路径、数据集成、用户连接实现能力开放及赋能。
  • 新安全:从模型、数据、基础安全筑牢全域安全,以版权、播出安全保障业务安全。

在“智能体”时代,LLM+Agent逐步成为全新的AI中枢,推动传媒行业软件向AI原生转变,实现从“封闭系统”到“工具可插拔生态”的演进。

04 腾讯云智慧传媒多元化解决方案

腾讯云提供覆盖传媒行业全链条的多元化解决方案,助力客户实现数字化升级。

4.1 超级应用-融媒应用平台

方案说明:

为融媒体机构提供集“内容+平台+运营”于一体的SaaS化平台解决方案。整合腾讯生态资源,提供一站式数字营销增长平台,并支持超高清大小屏融合联运,重塑用户视听与传播模式。

适用场景:

  • 融媒APP用户增长与促活
  • 多终端多渠道内容一键分发
  • 整合腾讯生态优势,加速流量变现
  • 超高清大小屏融合联运

方案优势:

  • 多终端多渠道覆盖:一次生产,多渠道一键分发。
  • 内外生态整合:整合腾讯生态,实现高效业务整合与流量变现。
  • 超高清大小屏融合:提供臻彩视听体验,创造融合传播新范式。

4.2 超级应用-传媒AIGC平台

方案说明:

通过构建传媒行业AI超级助手与基于企微的全场景AI协同工作,打造面向传媒行业的策采编发全流程智能体应用体系。平台提供一站式智能体应用开发与管理功能。

适用场景:

  • 企业知识库问答
  • 基于企微的全场景AI协同工作流程
  • 策采编发全流程智能体应用
  • 传媒行业智能体应用及开发平台建设

方案优势:

  • 传媒超级智能体中枢:统一入口驱动复杂传媒任务规划与执行。
  • 行业智能体开箱即用:面向策采编发全流程的智能体应用。
  • 多模型能力接入:内置混元系列大模型,支持多模型接入。
  • 企业级智能体一站式搭建:端到端的传媒AIGC应用创新平台。

4.3 AI人工智能与大模型

混元大模型

腾讯全链路自研的多模态大模型,持续迭代,形成了覆盖不同参数规模和场景需求的模型矩阵,包括滅元TurboS(快速思考)、滅元T1(深度思考)、开源小模型、混元3D模型、腾讯混元图2.0和多模态理解模型。

智能体开发平台

为解决大模型在传媒垂直领域知识的局限性,提供知识库增强方案。支持标准模式、单工作流模式和Multi-Agent模式,便于快速配置大模型应用,并支持多层权限体系和多种交互方式。

适用场景: 企业知识库问答、多智能体协同创作、媒体内容自动化生产。

方案优势:

  • RAG检索增强:新闻资料库的智能大脑,支持复杂排版解析,高回复准确率。
  • 工作流管理:新闻生产的智能指挥官,高意图识别率和流程准确率。
  • Agent工具调度:传媒生态的万能连接器,高工具调用完成率,支持丰富插件生态。
模型精调解决方案

针对大模型在传媒行业落地时的挑战(行业知识缺失、训练稳定性、资源调度、国产化适配),提供一站式精调解决方案。

适用场景: 智能新闻摘要、政策解读、风格化稿件创作、多语种国际传播。

方案说明: 基于腾讯云TI平台,提供数据处理、训练、评测、部署全流程服务,支持多种训练方式和算法框架。

方案优势:

  • 自研模型支持:兼顾通用与行业需求。
  • 训练流程高效稳定:大幅简化开发复杂度。
  • 自研框架深度优化:实现训练全链路加速。
  • 全栈国产化适配:符合信创要求。

4.4 内容货币商业化

方案说明:

聚焦私公域电商联合运营,内容+电商范式,拓展文化+商业平台。整合腾讯生态,实现用户精准转化,构建“内容引流>私域转化>反哺公域”的闭环。

适用场景: 融媒APP用户数据增长运营、私域场景精细化运营、热点内容场景分析。

核心能力:

  • 融媒大会员生态建设:快速构建电商/票务平台,培养用户忠诚度。
  • 数据驱动用户增长分析:通过企点营销分析客户数据平台,实现数字化营销闭环。
  • 数智人营销:提供2D数智人,适用于虚拟主播、客服等场景,与智能体结合提升营销效率。
  • 多业态商城体系:支持构建小程序、APP等多渠道商城,集成智能推荐与数字化经营平台。

方案优势:

  • 腾讯生态优势与广告营销支持:无缝连接微信生态,提供营销推广支持。
  • 腾讯数据价值挖掘与智能营销应用赋能:利用大数据和AI技术实现精准营销和自动化运营。
  • 数智人与智能体搭配:打造高拟人、强交互的营销新体验。

4.5 内容编辑与管理

内容结构化

基于多模态AI技术,实现从多模态内容到结构化知识网络的自动化转换。

适用场景: 媒资内容编目与检索服务、媒体内容自动智能化生成、ToC视频片段内容快速检索匹配。

方案说明: 包括内容标准化(分类、抽帧、转码、多模态分析)、知识理解(节目/片段/镜头层)、聚合处理(如人脸集锦)。

方案优势:

  • 多类型音视频深度理解:支持新闻、体育、对话栏目等多类视频。
  • 源于媒体场景训练的理解模型:更懂中文视频、中文语义、中华文化。
  • 融合检索引擎:满足抽象描述和具体对象组合等不同检索需求。
  • 打通腾讯云智能体开发平台:实现内容管理-生产-分发闭环。
高质量数据集

为生成式AI大模型训练提供优质的数据素材。

适用场景: 服务于垂类内容生产/识别/摘要模型训练、内容交易场景。

方案说明: 通过系统化流程(文件预处理、多模态处理、数据构建)构建高质量数据集。

方案优势:

  • 结合腾讯自身多模态训练经验:沉淀了丰富的标签和理解体系。
  • 完整的数据集构建管线:从源数据到结果下载的完整流水线。
  • 传媒属性的多层管线处理能力:产出与业务场景高度契合的数据集。
  • 全链路自研模型:用于理解、判别、过滤等。
  • 可编排的数据集生产能力:通过任务编排适应多样化需求。
内容生产

结合视频内容理解、智能文稿生成等技术,实现视频内容的快速生成。

适用场景: 短视频新闻报道快速合成、图文生成视频播报、栏目/赛事集锦生成、影视短片生成。

方案说明: 支持视频内容多元生成、图文视频、多语言视频翻译、报纸系统视频生成。

方案优势:

  • 技术优势:利用视音频剪辑智能体的推理性和逻辑性。
  • 效能优势:工业化短视频量产,效能飞升。
  • 安全优势:“有中生有”的制作过程,避免模型幻觉。
  • 经济优势:减少人力成本和管理费用。

4.6 数据科学与分析

文化数字化解决方案

依托AI、区块链、地图等技术,通过五大产品矩阵(文化可视系统、文化地图系统、文化知识系统、版权保护系统、文化消费系统),助力地方特色文化资源完成数字化存储、保护、授权及商业变现。

适用场景: 地方城市品牌建设、地方文化大数据应用建设、地方戏曲新及推广。

方案优势:

  • 领先的位置服务引擎:腾讯地图海量POI数据与用户画像。
  • 数据版权存证全链路服务:基于区块链的全链路版权服务。
  • 强大的内容生态:腾讯全球领先的数字文化生态。
  • 多个爆款IP项目成功经验:如数字故宫、数字敦煌等。
  • 社会价值与经济价值双重实现:秉承“科技向善”。
媒体一体化数据资产解决方案

基于数据智能体技术,实现全链路自动化与持续优化,克服传统数据工程和大模型的局限。

适用场景: 多源异构数据整合治理、行业深度认知与决策支持、实时闭环业务应用驱动。

方案说明: 通过多智能体协同架构实现数据深度治理,建立统一存储与调度中枢,基于结构化知识封装场景化智能服务。

方案优势:

  • 全流程数据资产化:端到端实现数据资源向可复用资产转化。
  • 智能预处理自动化:自动清洗、分块、实体对齐。
  • 数据科学深度建模:融合统计学与机器学习方法。
  • 知识萃取工程化:基于NLP+图计算构建事理图谱。
  • 跨模态统一治理:多模态数据集中管控。
  • 行业认知深度化:构建行业专属决策引擎。
  • 全链价值闭环:用户反馈数据实时回流优化。

4.7 云端制作与播出

超高清音视频处理解决方案

提供智能、强大的多媒体数据处理服务,支持全面音视频编码标准,基于自研编码内核和AI算法。

适用场景: 广播电视超分转码、互联网极速高清转码、画质修复、智能拆条与集锦、AIGC内容提升、IPTV/OTT超高清转码、影视修复、直播智能拆条、智能字幕与翻译、智能擦除等。

核心能力:

  • 音视频转码:改变格式、分辨率、码率,适配终端与网络。
  • 音视频增强:包括视频超分、HDR、降噪、细节增强和音频降噪、分离、均衡等。
  • 智能字幕:实时语音识别、多语言翻译、文字识别提取。
  • 智能擦除:对画面中元素进行模糊、马赛克处理。
  • 高光集锦/精彩集锦:基于关键词精准找到精彩场景。
  • 智能横转竖:通过识别ROI区域,适配移动设备。

方案优势:

  • 超清视野:支持8K实时编码,融合超分、HDR等技术。
  • 画质修复:综合质量评估分析,支持多种修复技术。
  • 色彩增强:调整亮度、对比度、饱和度,恢复自然色彩。
  • 超分辨率重建:智能分析提升分辨率。
  • 动态插帧:优化低帧率视频流畅度。
  • 技术领先性:自研融合扩散模型等先进技术。
  • 多场景适用性:文化遗产、影视娱乐、直播电商等。
  • 高效与低成本:自动化修复流程,效率高。
  • 高清低码:智能码率控制,节省带宽。
  • 高可定制:灵活API接口,量身定制。
FAST Channel解决方案

基于腾讯云Stream Services,实现Live/VOD动态广告插入、频道线性组装和SSAI,构建FAST Channel。

适用场景: FAST Channel频道封装、Live AD直播流广告标识插入、AVOD基于VOD的动态广告插入、SSAI遵循VAST/VMAP标准接入。

方案说明: 包括SSAI in Stream、Live AD、AVOD和FAST Channel的完整构建(媒体资产管理、频道线性组装、动态广告插入、分发、用户统计与分析)。

方案优势:

  • 高质量转码能力:业内领先编码内核,大幅降低存储带宽。
  • 线性组装能力:将点播/直播源按编排转为直播,支持动态广告。
  • 媒体质检:快速识别并修复片源异常。
演播室云制播解决方案

提供云端制作能力,将工程管理、信号监看、视频切换、音频调音等功能通过微服务组件化方式提供。

适用场景: 演播室竖屏改造、跨地域节目制作、远程嘉宾连线、活动赛事跨域制作、团队协同通话与监看。

方案说明: 通过“云、边、端”全链路建设,提供云端制作管理、云导播协同、切换制作、图文包装、工作人员终端等模块。

方案优势:

  • 高质量现场制作体系:符合广播级标准,适应多场景。
  • 跨地域制作协同:基于TRTC技术实现团队协同,提升效率。
  • 竖屏演播室制作云复用:快速组建竖屏系统,复用性高。

05 腾讯云智慧传媒优势产品矩阵

腾讯云提供覆盖传媒行业全生命周期的优势产品矩阵,包括:

  • AI智能与大模型:混元大模型、知识引擎、视频创作引擎、多模态理解模型、智能数智人等。
  • 大数据应用与工具:智能在线视频应用、AIGC工具门户、传媒云原生移动开发平台、Media AI MALL等。
  • 数据科学与分析:大数据可视化、大数据处理套件、弹性MapReduce、数据湖计算等。
  • 内容货币商业化:客户数据平台、实验分析、腾讯数字会展、腾讯企点客服、用户行为分析、营销自动化、用户画像分析、社群营销、腾讯云mall、会员管理、会话分析、智能推荐等。
  • 云端制作与播出:超高清音视频处理、FAST Channel、演播室云制播等解决方案。

06 腾讯云五大优势

  1. 技术可靠:安全、数据库、AI、音视频通信等领域技术领先,屡获国际大奖。
  2. 产品领先:腾讯会议、腾讯安全、腾讯云数据库等产品市场表现卓越。
  3. 生态繁荣:拥有超过11000家合作伙伴,400+联合解决方案。
  4. 全球布局:基础设施覆盖全球五大洲22个地区,64个可用区,海量服务器和带宽储备。
  5. 深耕行业:深度服务金融、游戏、互联网、教育、出行等多个行业头部客户。

07 标杆客户案例及应用成果

本章节详细介绍了腾讯云与众多头部传媒机构的合作案例及成果,展示了解决方案的实际应用价值。

案例节选:

  • 中央广播电视总台:打造“央视频”超级APP,支撑亿级用户视听体验。
  • 中国日报:AI大模型助力国际传播,探索智能体应用。
  • 新华通讯社:国产操作系统TencentOS完成CentOS原地替换,实现自主可控。
  • 中国图书进出口(集团)有限公司:构建智慧云平台,管理海量数据内容。
  • 江苏省广播电视总台:构建运营平台,建立融媒数据指标体系。
  • 河南广播电视台:沉淀用户画像,提升拉新促活效果。
  • 北京广播电视台:打造8K超高清移动端,建设融媒交换平台。
  • 云南广播电视台:构建内容中台&AI中台,提升运营水平。
  • 上海广播电视台(SMG):构建智慧媒资生态,促进内容资产流通。
  • 内蒙古广播电视台:云原生构建融媒应用,满足高并发需求。
  • 四川省文化大数据有限责任公司:构建文化大数据体系,打造文化+生态。
  • 深圳出版集团有限公司:建立数据中台,助力全方位数字化转型。

08 总结

本白皮书系统地阐述了腾讯云如何利用其强大的技术能力、产品矩阵和生态优势,为传媒行业提供全方位的数智化解决方案。从底层的基础设施、AI大模型,到中台的能力支撑,再到顶层的业务应用和商业化探索,腾讯云致力于成为传媒行业数字化转型的可靠伙伴,共同推动行业迈向智能化、融合化的新时代。


声明: 本文档内容基于提供的文本整理,旨在清晰呈现信息结构。部分技术细节和案例描述已进行概括,如需更详尽内容请参考原始资料。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 2025年腾讯云智慧传媒行业数智化白皮书
    • 01 腾讯云品牌介绍
    • 02 产业数智化趋势及技术洞察
      • 核心趋势:
    • 03 腾讯云智慧传媒能力全景图
    • 04 腾讯云智慧传媒多元化解决方案
      • 4.1 超级应用-融媒应用平台
      • 4.2 超级应用-传媒AIGC平台
      • 4.3 AI人工智能与大模型
      • 4.4 内容货币商业化
      • 4.5 内容编辑与管理
      • 4.6 数据科学与分析
      • 4.7 云端制作与播出
    • 05 腾讯云智慧传媒优势产品矩阵
    • 06 腾讯云五大优势
    • 07 标杆客户案例及应用成果
    • 08 总结
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