一周狂揽1.7K Star！这款 AI 短剧神器，让剧本一键变大片！

最近AI短剧/漫剧赛道太火了，比如小云雀上线的短剧 Agent 直接帮助一个小团队一键制作了 60 集短剧，在红果上几天就破亿了。

现在各大平台都在疯狂涌入，一部手机、一个团队、甚至一个人，就能产出一部完整的竖屏微短剧，播放量动辄百万千万，变现能力惊人。

但是做过 AI 短剧/漫剧的朋友都知道，这里面的坑太多了。

从剧本到分镜，从拍摄到剪辑，每一步都需要大量的人力物力。就算用上了AI工具，也是东拼西凑，一会这个工具生成视频，一会那个工具做剪辑，最头疼的是 AI 生成的人物和场景还会"漂移"，观众看得一脸懵。

最近 GitHub 又有一个 AI 短剧开源项目火了。开源不到两周，就已经收获了 1.7K+ Star，增长速度相当惊人。

它把整个微短剧生产流程全部打通了，从剧本输入到成片导出，一站式搞定，而且还解决了最让人头疼的"人物场景漂移"问题。

这个项目就是——Jellyfish。

项目简介

Jellyfish（水母） 是一款开源的 AI短剧/漫剧一站式生产工具。

专门为竖屏短剧和微短剧设计。它的工作流非常清晰：剧本输入 → 智能分镜 → 角色/场景/道具一致性管理 → AI视频生成 → 后期剪辑 → 一键导出成片。

简单来说，你只需要输入一个剧本，剩下的事情 Jellyfish 几乎都能帮你搞定。

它能自动帮你智能分镜，死死锁住角色、场景、道具的一致性（终于不用再看漂移的人物了！），然后用AI一键生成视频，最后还能做多轨后期剪辑，一键导出完整的竖屏微短剧。

核心亮点

1、极致一致性

它用了一套组合拳：全局种子 + 统一风格 + 资产复用。

• • 全局种子：整个项目使用同一个种子，保证生成的一致性
• • 统一风格：强制继承项目的风格，不会东一榔头西一棒子
• • 资产复用：角色、场景、道具这些资产可以在整个项目中重复使用

这样一来，不管生成多少个镜头，人物都是同一个人，场景都是同一个场景，完美解决了漂移问题。

2、工业化生产流程

Jellyfish 把整个短剧制作流程拆解成了标准化的流水线：

文学剧本 → 智能精简 → 智能分镜提取 → 分镜编辑 → 视频生成 → 后期剪辑 → 成片导出

每个环节都有专门的工具支撑，环环相扣，效率拉满。

特别是它的三栏式布局工作台，左边是剧本和分镜列表，中间是预览区，右边是属性面板，操作起来非常顺手。

而且右侧面板可以收起，给你最大的创作空间。

3、精细到变态的分镜控制

它提供了所见即所得的分镜编辑器，你可以精细控制每一个镜头的语言，还能实时预览效果。

包括但不限于：

• • 景别：特写、近景、中景、全景、远景
• • 拍摄角度：平视、俯视、仰视、侧面
• • 运镜方式：推、拉、摇、移、跟、升、降
• • 情绪氛围：喜怒哀乐、紧张、悬疑、浪漫
• • 时长控制：精确到秒的镜头时长
• • 对白配音：支持台词和配音设置
• • 配乐音效：每个镜头独立配置音频

更厉害的是，它还支持首帧/尾帧/关键帧的独立提示词，以及多版本管理。

4、资产复用体系

内置了一套完整的资产管理库：

• • 角色库：统一管理所有出场人物的形象、服装、特征
• • 场景库：保存各种场景设定，室内室外、古代现代
• • 道具库：管理各种道具的样式和描述
• • 服装库：单独管理服装，方便换装
• • 提示词模板库：分镜、角色、场景、视频、配乐、音效等模板

而且支持项目资产库和全局资产库双层体系，既可以在单个项目内管理资产，也可以把优质资产沉淀到全局库中跨项目复用。

5、高级生成控制

对于追求专业效果的用户，Jellyfish 提供了丰富的进阶功能：

• • 参考图跨分镜引用：可以把A分镜生成的图作为B分镜的参考
• • ControlNet支持：骨骼图、深度图控制人物动作
• • 智能对口型：让角色的口型和台词完美同步
• • 多模型选择：支持接入不同的视频生成模型

这些功能让AI生成的视频不再是"不可控的盲盒"，而是可以精细调节的专业作品。

6、内置后期剪辑功能

很多AI视频工具只负责生成片段，剪辑还得用PR或剪映。Jellyfish 直接内置了时间线编辑器：

• • 多轨视频/音频编辑
• • 素材库拖拽操作
• • 片段裁剪、拼接、转场
• • 最终成片一键导出

从AI片段到完整短剧，无缝衔接。

7、可视化Agent工作流

还支持Agent工作流编排，内置了剧情提取、角色提取、分镜建议等可定制Agent。

它的工作流编辑器类似Dify，采用节点式可视化编排，你可以像搭积木一样，拖拽节点、连接流程，打造属于自己的自动化工作流。

快速上手

1、克隆仓库

git clone https://github.com/Forget-C/Jellyfish.git
cd Jellyfish

2、安装前端依赖

项目使用 pnpm 作为包管理器：

cd front
pnpm install

3、配置 API 地址（可选）

如果需要修改请求的基础地址（默认为同源 /api），可以在应用启动处调用：

import { initOpenAPI } from './services/openapi'

// 配置自定义 API 地址
initOpenAPI('http://127.0.0.1:8000')

配置文件位于：front/src/services/openapi.ts

4、启动开发服务器

pnpm dev

后端部署步骤

① 进入后端目录并安装依赖**

cd backend
uv sync

② 配置环境变量

cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，配置必要的 API Key

必需的环境变量：

• • OPENAI_API_KEY: OpenAI API 密钥（用于影视技能）
• • DATABASE_URL: 数据库连接地址

可选的环境变量：

• • OPENAI_BASE_URL: API 代理地址（如使用 DashScope 等兼容接口）
• • OPENAI_MODEL: 模型名称，默认 gpt-4o-mini

③ 初始化数据库

如果使用 SQLite（默认配置），首次访问时会自动创建数据库文件。

如果使用 MySQL / PostgreSQL，需要先手动初始化表结构：

# 在 .env 中配置数据库连接
# MySQL: DATABASE_URL=mysql+aiomysql://user:pass@localhost:3306/jellyfish
# PostgreSQL: DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://user:pass@localhost:5432/jellyfish

# 运行初始化脚本
uv run python init_db.py

该脚本会创建所需的 27 张业务表。

④ 启动后端服务

uv run uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

服务启动后：

• • API 文档: http://localhost:8000/docs
• • 健康检查: http://localhost:8000/health

后端常用命令

影视技能 API

后端提供了影视相关的 AI 技能接口（需配置 OPENAI_API_KEY）：

未配置 OPENAI_API_KEY 时，上述 POST 接口会返回 503 错误。

适用场景

• • 短剧/微短剧内容创作者：这是最核心的用户群体
• • AI影视工作室批量生产：适合工作室用来做工业化量产
• • 个人创作者想低成本试水竖屏短剧：一个人也能做出完整的微短剧
• • 教育/培训机构制作教学短视频：做教学视频也很合适
• • 品牌/电商制作带剧情的产品宣传短片：品牌宣传也能用

写在最后

AI短剧这个赛道，正在经历从"玩具"到"工具"的质变。

早期的AI视频工具，生成的内容充满了"AI味"，人物变形、动作僵硬、风格飘忽，只能拿来玩玩，没法正经用。

但像 Jellyfish 这样的工具出现，标志着AI短剧制作正在走向工业化、标准化、可控化。

如果你也对AI短剧感兴趣，不管是想入局这个赛道，还是单纯想体验一下AI视频制作的魅力，Jellyfish 都值得一试。

项目开源免费，代码完全开放，你可以自由部署、二次开发、甚至商用。

GitHub：

https://github.com/Forget-C/Jellyfish

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