> **💡 导语**：  
> 在2026年，AI助手已从“聊天”进化到“干活”。**OpenClaw**（昵称“小龙虾”）是一个开源、自托管的AI智能体平台，能真正理解你的指令，并在本地电脑上自动执行文件操作、办公自动化等任务。本指南将全面介绍 OpenClaw，并提供**完全不依赖阿云**的部署方案，支持多种模型选择。

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## 📌 第一章：OpenClaw 是什么？

### 1.1 定位与核心理念
- **定义**：OpenClaw 是一个 **开源、可本地部署、具备真实操作能力的AI智能体框架**。
- **关键特性**：
  - **本地运行**：所有逻辑、技能调用和数据处理均在你自己的设备上完成，**无需上传至任何云服务商**。
  - **技能系统**（Skills）：通过插件化设计，赋予AI读写文件、控制浏览器、操作Office等能力。
  - **多模型兼容**：支持 OpenAI、Anthropic、Ollama、LM Studio 等多种模型后端。

### 1.2 为什么叫“龙虾”？
- 项目名 “Claw” 意为“钳子”，而龙虾最具标志性的器官正是其大钳。
- 官方Logo是一只红色卡通龙虾，社区因此亲切称其为“小龙虾”。
- 项目曾经历 `ClawdBot` → `MoltBot` → `OpenClaw` 的“蜕壳”式演进，契合龙虾生长特性。

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## ⚙️ 第二章：OpenClaw 能做什么？

OpenClaw 的能力由你启用的 **Skills** 决定。常见应用场景包括：

| 场景 | 示例指令 |
|------|--------|
| **文件管理** | “把桌面上所有 `.jpg` 文件移到 `D:\照片\2026`” |
| **文档处理** | “读取 `报告.docx`，提取其中的结论部分并保存为新文件” |
| **网页自动化** | “打开 https://example.com，抓取所有邮箱地址” |
| **数据整理** | “将 `销售数据.xlsx` 中的Q1数据生成图表并插入PPT” |
| **本地脚本执行** | “运行 `backup.py` 脚本备份我的项目文件夹”（需授权） |

> ✅ 所有操作均在你批准后执行，安全可控。

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## 💻 第三章：保姆级部署教程（**不使用阿里云，支持多种模型**）

我们将采用 **官方开源版本 + 通用模型后端** 的方式部署，完全避开阿里云生态。

### 3.1 系统要求
- **操作系统**：Windows 10/11 (64位) / macOS / Linux
- **内存**：建议 ≥8GB
- **存储**：SSD 推荐，至少 5GB 可用空间

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### 3.2 部署方式选择（任选其一）

#### ✅ 方案A：使用 Ollama 运行本地开源模型（**推荐，完全离线**）
> 适合注重隐私、无网络或不想付费的用户。

1. **安装 Ollama**
   - 访问官网：[https://ollama.com](https://ollama.com)
   - 下载并安装 Ollama（Windows/macOS 一键安装）
   - 安装完成后，在终端运行：
     ```bash
     ollama run qwen:7b  # 或 llama3, gemma, mistral 等
     ```

2. **获取 OpenClaw**
   - 从 GitHub 克隆最新版：
     ```bash
     git clone https://github.com/psteinberger/openclaw.git
     cd openclaw
     ```

3. **配置环境**
   - 安装依赖（需 Node.js ≥18）：
     ```bash
     npm install
     ```
   - 创建 `.env` 文件，填入 Ollama 配置：
     ```
     MODEL_PROVIDER=ollama
     OLLAMA_MODEL=qwen:7b
     OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
     ```

4. **启动 OpenClaw**
   ```bash
   npm start
   ```
   - 首次启动会自动安装默认 Skills（如 file-skill、web-skill）。

---

#### ✅ 方案B：使用 Claude / GPT-4（需 API Key，但**非阿里云**）
> 适合追求最强推理能力的用户。

1. **获取 API Key**
   - **Claude**：注册 [Anthropic Console](https://console.anthropic.com)，创建 API Key。
   - **GPT-4**：注册 [OpenAI Platform](https://platform.openai.com)，创建 API Key。

2. **配置 `.env` 文件**
   - **Claude 示例**：
     ```
     MODEL_PROVIDER=anthropic
     ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxx
     ANTHROPIC_MODEL=claude-3-5-sonnet-20260409
     ```
   - **GPT-4 示例**：
     ```
     MODEL_PROVIDER=openai
     OPENAI_API_KEY=sk-xxx
     OPENAI_MODEL=gpt-4-turbo
     OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
     ```

3. **启动服务**
   ```bash
   npm install
   npm start
   ```

---

### 3.3 Windows 用户简化方案（无命令行）
如果你不熟悉命令行，可使用 **预构建的桌面应用**：

1. 访问 OpenClaw 的 GitHub Releases 页面：
   - [https://github.com/psteinberger/openclaw/releases](https://github.com/psteinberger/openclaw/releases)
2. 下载最新版 `OpenClaw-Setup-x64.exe`
3. 安装时选择 **纯英文路径**（如 `C:\OpenClaw`）
4. 启动后，在设置界面手动输入你的模型配置（支持 Ollama、Claude、OpenAI 等）

> 🔒 此方式同样**不依赖阿里云**，所有数据本地处理。

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## 🧪 第四章：验证与使用

1. **打开 Web 界面**：通常为 `http://localhost:3000`
2. **测试指令**：
   - “列出当前目录下的所有文件”
   - “创建一个名为 ‘test.txt’ 的文件，内容为 ‘Hello OpenClaw!’”
3. **观察执行过程**：OpenClaw 会展示思考链和技能调用步骤，你可以随时中止。

---

## 🛠 常见问题

- **Q：启动报错 “MODULE_NOT_FOUND”？**  
  A：确保已安装 Node.js 18+，并运行 `npm install`。

- **Q：Ollama 模型加载慢？**  
  A：首次运行会下载模型（数GB），请耐心等待。后续启动极快。

- **Q：能否完全离线使用？**  
  A：可以！只要使用 Ollama 或 LM Studio 等本地模型后端，全程无需联网。

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## 💎 总结

OpenClaw 是一个强大而灵活的本地AI智能体平台。通过本教程，你已掌握如何在**不依赖阿里云**的前提下，使用 Ollama、Claude 或 GPT-4 等多种后端进行部署。无论你追求极致隐私（本地模型）还是最强性能（云端API），OpenClaw 都能成为你可靠的“数字龙虾”，帮你自动化处理日常任务。

现在，就去唤醒你的小龙虾吧！🦞

 💡 导语：   在2026年，AI助手已从“聊天”进化到“干活”。OpenClaw（昵称“小龙虾”）是一个开源、自托管的AI智能体平台，能真正理解你的指令，

OpenClaw 2026 全面指南：是什么、能做什么、如何部署教程、有常用Skills

人工智能

后端

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OpenClaw（小龙虾）是一款开源本地AI智能体平台，支持文件管理、办公自动化等真实操作。完全离线运行，兼容Ollama、Claude、GPT-4等多种模型。提供Windows/macOS/Linux部署方案，无需依赖阿里云，保障数据隐私安全。通过插件化技能系统实现文档处理、网页抓取等自动化任务，所有操作需用户授权执行。

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