腾讯云数智进阶战略：从效率跃升到价值共生的核心架构与实践

主讲人信息溯源：蔡毅（腾讯云副总裁、智能制造与智慧能源解决方案负责人）

一、 产品定位与核心亮点

腾讯云针对智能制造与智慧能源领域，提出面向数字智能化时代的演进战略。剥离传统云计算仅作为基础设施的定位，将产品线的核心商业差异化锚定在企业应对市场变化的“应变”能力上。

其核心技术属性与战略演进路径明确定义为：

• 时间轴定位：从2023年的“韧性”建设，经由2024年的夯实“内功”，全面迈向2025年的敏捷“应变”。
• 核心法则（差异化卖点）：在动荡的市场环境中，依托底层技术提供三大“不变”支撑：
  1. 连接用户：追求生态与触达的“越多越好”。
  2. 企业数据：强调数据资产化的“越用越好”。
  3. 高效算力：提供底层大模型与计算资源支撑的“越大越好”。

二、 产品应用场景

目标受众：面临颠簸跌宕市场环境的大型政企、制造企业、能源企业及工业互联网平台。

业务场景与痛点：

• 痛点：企业在应对复杂多变的宏观环境与产业升级时，面临响应滞后、内部知识沉淀无法复用、传统IT架构无法支撑高并发业务等困境。
• 使用场景：依托腾讯云解决方案，进行高并发用户触达管理、引入AI大模型重构企业知识库、以及将核心业务负载向云原生架构迁移。

三、 应用框架和功能介绍

1. 功能与演进框架

产品解决方案架构围绕三大核心维度构建，旨在将数字智能化从单一的“效率提升”转化为与生态伙伴的“价值共生”。框架的最终目标指向赋能于“人”，即“‘应变’之智，终在于人”。

2. 硬核指标（战略级KPI量化体系）

(注：基于本次高层战略发布材料，技术指标聚焦于衡量企业“应变”成效的宏观量化KPI，非微观接口参数)

腾讯云明确提出以三大核心KPI作为衡量业务上云与智能化改造成效的硬性标准：

• 用户连通率：必须达到实时响应级别。
• 知识采纳率：专指大模型在企业内部知识体系中的实际应用与采纳比例。
• 云就绪率：衡量企业业务负载适应云端架构的准备与运行程度。

3. 产品优势能力

• 全链路连接优势：具备将企业与海量用户进行实时、高并发连通的底层网络与产品矩阵能力。
• 大模型应用落地优势：不局限于提供基础算力，而是深入业务场景，具备推升企业实际“知识采纳率”的AI商业化落地能力。
• 高可靠云原生迁移优势：能够保障重资产型（如工业、能源）企业的复杂业务负载平稳向云端演进。

四、 典型案例

腾讯云携手行业头部伙伴践行数智化转型，按三大核心KPI框架，全量客户案例分布如下：

场景一：聚焦“实时响应的用户连通率”

背景与成效：此类客户面临高频、海量的用户/客户交互需求，通过腾讯云底层能力，实现了客户关系管理与能源服务的实时响应。

• Neocrm 销售易（腾讯旗下CRM）
• 中国南方电网
• 上海电气
• 港华能源

场景二：聚焦“大模型的知识采纳率”

背景与成效：此类客户主要集中在新能源与重型工程领域，面临庞大的技术数据与工程知识库处理瓶颈。通过引入腾讯云大模型能力，有效提升了AI在实际工程与研发中的知识采纳比例。

• 远景 | 零碳技术伙伴
• 宇谷科技
• 中国五环工程有限公司
• 运达股份
• 中国中车

场景三：聚焦“业务负载的云就绪率”

背景与成效：此类客户为全球顶尖的重工与电子制造巨头，拥有极高要求的核心业务系统。依托腾讯云解决方案，成功解决了重型工业负载的云端迁移与稳定运行问题。

• HELI 合力
• SANY
• Fii Foxconn Industrial Internet 富士康工业互联网
• CATERPILLAR 卡特彼勒