免费开源 | 用微信小程序+ThinkPHP打造了一款全能AI问答助手，流式兼容所有AI大模型、打字机效果

历时一周，我用微信小程序+ThinkPHP打造了一款全能AI问答助手，部署即用

支持多模型、打字机效果、深度思考，完全开源

大家好，今天想跟大家分享一个我最近做的小东西——一款基于微信小程序的AI大模型问答应用。

先说说为什么要做这个。市面上的AI问答工具不少，但要么收费不菲，要么功能单一，要么交互体验差强人意。我一直想要一个能同时满足以下需求的产品：

支持多家大模型接口，不被单一厂商绑定

对话要有“打字机效果”，看着AI一个字一个字地输出

能记住上下文，进行多轮对话

界面简洁干净，看着舒服

支持智能搜索和深度思考等高级设置

找了一圈，没找到完全满意的。那就自己动手吧。

技术选型

前端用微信小程序原生框架开发，后端用ThinkPHP 6。选择ThinkPHP主要因为它的ORM链式操作非常顺手，而且在国内生态成熟，部署方便。

五大核心功能

1. 兼容各大AI模型接口

目前已经接入了OpenAI GPT系列、百度文心一言、阿里通义千问、讯飞星火等主流模型。通过后端统一封装，前端只需要切换一个参数就能更换模型。

实现原理其实不复杂：后端定义统一的请求和响应格式，为每个模型写一个适配器。需要新增模型时，只要按照规范实现适配器即可。

2. 打字机效果（流式输出）

这是用户反馈最满意的功能之一。AI回复不再是等待几秒钟后一次性出现，而是像人打字一样逐字逐句地显示出来。

小程序端使用WebSocket接收后端的流式数据，每收到一个字就追加到页面上。配合一个闪烁的光标动画，体验非常自然。

3. 多轮对话

每次对话都会自动保存历史记录，后端将历史消息拼接后发送给大模型，实现上下文理解。用户可以随时新建对话、删除历史、继续之前的对话。

对话列表采用左滑删除的交互方式，符合微信用户的使用习惯。

下拉加载历史对话

4. 界面简洁好看

设计上参考了iOS原生风格的毛玻璃效果，主色调选了柔和的蓝灰色，长时间使用不刺眼。

对话气泡做了圆角阴影处理，用户消息靠右、AI消息靠左，符合日常聊天习惯。底部输入框自动跟随键盘上推，体验流畅。

5. 高级设置：智能搜索 & 深度思考

这两个功能是我个人最得意的地方。

智能搜索：开启后，AI会先判断是否需要联网搜索最新信息，然后结合搜索结果给出回答。解决了大模型知识截止日期的问题。

深度思考：开启后，AI会先展示自己的推理过程，再给出最终答案。这对于复杂问题非常有帮助，用户可以看到AI是如何一步步得出结论的。

后端架构（ThinkPHP）

后端主要做了这几件事：

统一API入口：所有模型调用通过统一的接口，前端不用关心每个模型的具体调用方式

流式响应处理：使用ThinkPHP的Response对象配合ob_flush实现流式输出

对话历史管理：用户对话记录存储在MySQL中，支持分页查询

API密钥安全存储：各模型的API Key加密存储在服务端，不暴露给前端

请求限流：防止恶意调用，每个用户每分钟限制请求次数

一些踩过的坑

小程序WebSocket限制：微信小程序对WebSocket的连接数有限制，高峰期需要做好连接复用

流式输出的超时问题：PHP默认执行时间较短，长文本生成时需要设置set_time_limit(0)

不同模型的Prompt差异：各家模型的指令格式不统一，需要做适配层转换

多轮对话的Token消耗：历史消息越长，消耗Token越多，需要做自动截断策略

后续计划

支持更多国产模型（智谱、MiniMax等）

增加语音输入功能

支持对话导出为图片或PDF

推出Web版和桌面客户端

写在最后

这个项目断断续续做了一周多，代码已经整理好放在Gitee上，完全开源。如果你也想搭建自己的AI问答应用，或者对实现细节感兴趣，欢迎去点个Star。

Gitee地址：https://gitee.com/ITHOME-ZHENGBINGDONG/wechat-ai-qa

做这个项目纯粹是兴趣驱动，希望能帮到同样有需求的朋友。如果你觉得有用，欢迎分享给更多人。