一文搞懂智能体爱马仕“HERMES”，学完这篇就去闲鱼接单

开发者圈里不断有人从OpenClaw转向Hermes Agent。这个由 Nous Research 推出的开源自托管 AI 代理，几乎一夜之间走红。本文并不是广告，而是梳理它的来龙去脉：它到底是什么，为什么能迅速吸粉，与红极一时的 OpenClaw 有哪些核心区别，为何会成为下一代个人 AI 助手的热点话题。

Hermes Agent 是什么？

Hermes Agent 是由开放研究团队Nous Research在 2026 年 2 月正式开源的自托管 AI 代理框架。它的口号是“一款能成长的代理”，意味着该代理不仅能完成任务，还能从经验中不断积累方法、优化流程。官方文档指出，Hermes Agent 不只是编程助手或聊天机器人，而是一个能长期运行在你服务器上的自主代理，随着时间推移变得越来越聪明 。

核心特性包括：

自我改进学习环路：Hermes Agent 内置闭环学习机制。任务完成后，它会提取成功步骤，自动生成结构化技能文档，并在以后的任务中复用这些技能 。开发者甚至可以借助 Nous Research 的强化学习框架 Atropos 生成大量交互轨迹并回炼模型 。

持久记忆与检索：Hermes Agent 将会话历史存储在 SQLite 数据库中，结合全文本搜索和 LLM 摘要，能够跨会话回忆几周前的对话 。它还有分层记忆体系——个人笔记、会话归档、用户模型和程序化技能层 。

技能系统：技能是代理在需要时加载的知识文档，遵循开放标准 agentskills.io。Hermes 可以自动生成技能，也支持手工编写，并通过渐进式加载减少推理消耗 。

多平台接入：Hermes Agent 配备网关，可同时连接 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 等十余种消息平台，用户可以在任意渠道与代理交互 。

多终端运行：支持本地终端、Docker、SSH、Daytona、Singularity 和 Modal 无服务器等六种运行方式 。借助服务器 hibernation，代理在闲置时几乎不产生成本 。

安全防护：Hermes 在设计上采取多层防御体系，包括用户授权、危险命令审批、容器隔离、环境变量过滤、上下文扫描等 。其文档强调通过限制容器能力、只读文件系统以及会话间隔离提高安全性 。

开源、模块化：项目采用 MIT 许可，完全开源，支持自建模型或接入 OpenRouter、OpenAI、z.ai、MiniMax 等 200+ 模型 。

简而言之，Hermes Agent 是一个围绕 “做→学→改进”循环构建的本地 AI 代理，能够不断积累知识和技能，在自有服务器上持续为个人或团队服务。

与 OpenClaw 的核心差异

在 Hermes Agent 出现前，最流行的自托管代理是由社区驱动的OpenClaw。两者都是开源、可自托管的 AI 代理，但设计哲学截然不同：

为什么 Hermes 会爆火？

OpenClaw 是 2025 年底最早进入大众视野的自托管代理，但在经历了快速增长后，其供应链安全和能力瓶颈引发了争议。这正为 Hermes Agent 的崛起铺平了道路。以下几个因素推动了 Hermes 的快速走红：

学习型架构的新方向：OpenClaw 强调连接多平台和快速上手，但技能和记忆仍需人工维护。Hermes 则围绕自我改进设计，强调“代理不仅完成任务，还要从任务中学习方法”，这一思路让开发者看到代理真正成为“团队成员”的可能。Lushbinary 指出，OpenClaw 是一款需要配置的工具，而 Hermes 更像一个会成长的队友 。

安全事件推动用户迁移：OpenClaw 2026 年初爆出多起严重漏洞（如 CVE‑2026‑25253），攻击者可以通过恶意链接窃取令牌并在网关上执行任意命令 。此外，ClawHub 市场中出现大量恶意技能 。这使得不少用户寻求更安全的替代方案，Hermes 默认采取保守的安全策略、容器隔离和审批机制，因而被视为“安全更好”的选择 。

持久记忆与自生成技能的魅力：Hermes 使用 FTS5 搜索和 LLM 总结来实现跨会话回忆，并通过学习循环生成可复用技能 。Vectorize 的比较文章指出，Hermes 记忆架构分为提示记忆、会话档案和技能层，每层有不同的作用；代理还有定期提醒机制来保存知识 。这种持续成长能力在开发者体验上有明显优势。

开源与社区价值观：Nous Research 坚持开源和去中心化，Hermes Agent 完全 MIT 许可，支持自搭模型，不会将用户数据上传到第三方云端 。在大型厂商纷纷闭源的背景下，这一点极具吸引力。

低成本易部署：Hermes 可以运行在 5 美元/月的 VPS 上，通过 Docker 或无服务器平台快速部署 。对于个人开发者或小团队，这种成本和灵活性极具吸引力。

多平台和内置工具：Hermes 兼容 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 等多种消息平台，并内置 40+ 工具（如网页搜索、浏览器自动化、图像生成和文本转语音） 。这让代理可以同时承担客服、内容生成、自动化运营等多种角色，单体使用价值很高。

活跃的开发节奏：OPC Community 的文章指出，Hermes Agent 仅一个月就发布多个版本，GitHub 星数迅速突破 3 万 。活跃的开发节奏和社区响应度让开发者更愿意尝试。与此同时，OpenClaw 的作者宣布加入 OpenAI 并将项目交由基金会治理，这也加剧了用户的不确定感 。

Hermes Agent 必定是新一代的 OpenClaw，想想前一段时间多少人在闲鱼吃到 OpenClaw 的红利，接下来你也可以吃到 Hermes 的红利。

Hermes 是 Nous Research 出的开源 AI Agent 框架，支持自建学习循环（会从使用中积累技能）、接入 15+ 模型提供商、跨平台消息集成（Telegram / Discord / Slack / WhatsApp）。

自动挡安装

在 Mac 或者 Linux 环境，在终端输入如下命令后回车：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

Windows 环境，在 PowerShell 中输入：

irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex

脚本会自动检测并安装 Python、Node.js、Git、ripgrep 等所有依赖，耐心等待即可：

安装脚本运行中

配置向导

安装完成后会自动进入配置向导，选第一项 Quick setup（推荐）：

选择 Quick setup

进入 Inference Provider 配置，提示输入 OpenRouter API Key，粘贴提前申请好的 Key 后回车（没有的话先看文末番外）：

填写 OpenRouter API Key

接着选择默认模型。列表里有很多免费模型，这里选 nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free，完全免费，效果不错：

选择默认模型

接下来是配置消息平台，选 Set up messaging now：

配置消息平台

选 Telegram，粘贴 Bot Token（申请方式见下一节），回车确认：

填写 Telegram Token

接着设置 Allowed user IDs（填你自己的 Telegram 数字 ID，不填则任何人都能用你的 Bot），Home Channel ID 可以留空后续再配。最后问是否安装为系统服务（launchd），选 Y 可以开机自启、后台常驻：

完成 Telegram 配置

怎么查自己的 Telegram 数字 ID：在 Telegram 里给 @userinfobot 发任意消息，它会回复你的 ID。

申请 Telegram Bot

在 Telegram 搜索

发送 /newbot，按提示取名（用户名必须以 bot 结尾）

拿到 Bot Token，格式类似 123456789:AAxxxxxxxx

启动成功

配置完成后运行 hermes 启动，欢迎页，说明一切正常：

Hermes 启动成功

打开 Telegram，找你的 Bot 发消息测试：

Telegram 测试成功

手动挡安装

克隆项目：

git clone https://github.com/nousresearch/hermes-agent.git
cd hermes-agent

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

运行：

python -m hermes

手动挡和自动挡用法完全一样，适合想改源码或固定版本的场景。

基本使用

hermes — 启动交互式对话

hermes model — 选择模型提供商和模型

hermes tools — 配置启用哪些工具

hermes config set — 设置单个配置项

hermes gateway — 启动消息网关（Telegram、Discord 等）

hermes setup — 重新运行完整配置向导

hermes claw migrate — 从 OpenClaw 迁移配置

hermes update — 更新到最新版本

hermes doctor — 诊断问题

常见问题 & 排错

Q: 提示 API call failed after 3 retries: HTTP 400: No models provided

配置文件编码问题（Windows 常见）。让 Claude 帮你修，告诉它报错信息，它会自动定位

里的 open() 调用并加上 encoding="utf-8" 参数。

Windows 编码报错修复

Q: Telegram Bot 没有响应

没有设置 UserId，手动设置或者让 Claude 设置下就行。

番外：申请 OpenRouter API Key

Hermes 支持多种模型提供商，推荐先配 OpenRouter——有大量免费模型可用，白嫖入门最方便。

打开，点击 Create Key，名字填 hermes，直接点 Create：

创建 OpenRouter API Key

Key 只显示一次，立刻复制保存好：

复制 API Key

Hermes 还有很多玩法没展开：定时任务、自建skills……后续会继续写。