
最近这两个月,在 AI Agent 领域相当热闹了。
OpenClaw 之后,大家都在期待下一个能打的选手出现。
毕竟 OpenClaw 确实开创了一个时代,但社区里总有人觉得它还有提升空间——响应速度慢、配置复杂、不够轻量化... 这些问题一直困扰着很多用户。
就在大家还在抱怨的时候,Nous Research 在今年2月开源的一个项目:Hermes Agent,在近期突然爆火了起来。
目前已在 GitHub 上斩获了 64.8K Star!

Nous Research 称它是「一个会跟着你成长的 Agent」。
大家可以把 Hermes Agent 理解为:一个真正部署在你自己服务器上的私人 AI。

它是一款自学习型 AI 智能体,是唯一一款内置学习循环的智能体——它能从经验中积累技能,在使用过程中不断改进,持续学习并巩固知识,还能搜索过往对话记录,并在不同会话中逐步构建更深入的自我认知模型。
它不是一个云端SaaS,而是一个属于你的、完全私有化的AI助手。它的数据在你手里,想怎么用就怎么用。
Hermes Agent 具有六大核心特性:与你同在、越用越强、定时自动化、委派与并行、沙盒隔离、全网页与浏览器控制。
它可以跑在每月5美元的VPS服务器上,也可以跑在GPU集群上,闲置时几乎不花钱。
1、六大核心特性,一个比一个狠
Hermes Agent 的这几个特性,每一个都精准戳中了用户的痛点:
2、模型随便换,不锁死
最让人爽的是,它支持用任何你想用的模型:Nous Portal、OpenRouter(200+模型)、z.ai/GLM、Kimi/Moonshot、MiniMax、OpenAI,或者你自己的端点。
切换模型也超级简单,只用一条命令就行,不需要改代码,也没有任何供应商锁定。
3、更新速度,超过绝大多数商业产品
Hermes Agent 推出后势头很猛。它的更新速度,超过绝大多数商业Agent产品。
从用户的评价来看,每次更新都很实在,不是那种为了解决实际问题的。
Hermes Agent 支持一键安装,超级简单:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nousresearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash这个安装脚本支持 Linux、macOS、WSL2,甚至 Android via Termux。安装脚本会自动处理平台相关的设置。
安装完成后,重新加载一下shell:
source ~/.bashrc # 或者 source ~/.zshrc然后直接启动:
hermes常用命令
hermes —— 启动交互式CLI,开始对话hermes model —— 选择你的LLM提供商和模型hermes tools —— 配置启用哪些工具hermes config set —— 设置单个配置值hermes gateway —— 启动消息网关(Telegram、Discord等)hermes setup —— 运行完整的设置向导(一次性配置所有内容)hermes update —— 更新到最新版本hermes doctor —— 诊断任何问题CLI vs 消息平台快速参考
Hermes 有两个入口点:用 hermes 启动终端UI,或者运行 gateway 然后从 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 或 Email 和它对话。
一旦进入对话后,很多斜杠命令在两个界面都是共享的。
动作 | CLI | 消息平台 |
|---|---|---|
开始聊天 | hermes | 运行 hermes gateway setup + hermes gateway start,然后给机器人发消息 |
开启新对话 | /new 或 /reset | /new 或 /reset |
切换模型 | /model [provider:model] | /model [provider:model] |
设置人格 | /personality [name] | /personality [name] |
重试或撤销上一轮 | /retry, /undo | /retry, /undo |
压缩上下文/查看使用情况 | /compress, /usage, /insights [--days N] | /compress, /usage, /insights [days] |
浏览技能 | /skills 或 / | /skills 或 / |
中断当前工作 | Ctrl+C 或发送新消息 | /stop 或发送新消息 |
我们知道 OpenClaw 是一个时代的开创者,它让很多人第一次体验到了真正能用的 AI Agent。
但 Hermes Agent 走的是另一条路:更快、更轻、更灵活、更贴近用户。它提醒我们,好的产品不是功能的堆砌,而是解决用户的体验。
它的更新速度、社区活力、生态布局,都让人看到了下一代 AI Agent 的更多可能性。
GitHub:
https://github.com/nousresearch/hermes-agent