亦仁的 AI 工具清单：我从他砸了10万块的经验里，看到了“人机合一”的真相

再穷不能穷模型，再省不能省 Token

昨天晚上，生财有术创始人亦仁做了一场直播。开场挺逗，他说："团队拿刀架在我脖子上逼我播的。"但播到最后，他感慨："AI 发展太快了，快到临界点了，我踩了很多坑、花了很多钱，这些经验分享给大家还是有价值的。"

这场直播从晚上 7 点干到凌晨。我全程听完，最大的感受其实不是他推荐了什么神仙工具，而是那种人机合一的状态差距。

当绝大多数人还在纠结要不要花 100 多块钱开个 ChatGPT 会员时，有些人已经把 AI 当成员工、教练甚至合伙人在赚钱了。

我梳理了他花了 10 万块钱沉淀下来的“AI 武器库”。透过这份清单，你会看到一套真正落地的高阶 AI 心法。一个AI时代的九阳真经。

Image

一、核心大脑（御三家）：别把 AI 当工具，当“合伙人”

很多人用 AI，是把它当“百度搜索的升级版”。但亦仁的用法是把它当成高管、财务总监甚至是私人教练。

1. Claude Max：最强但也最让人又爱又恨

亦仁的个人 Top 1 是 Claude Max（月费近 1000 美金）。很多人觉得贵，但他算了一笔账：这点钱，连一个实习生的底薪都不够，但它干出来的活，却比资深员工还要好。特别是在编程、做工具、财务分析上，Claude 绝对是目前的王者。

这里其实戳中了很多人的误区。大家平时用 AI，总习惯自己先吭哧吭哧写个 60 分的底稿，然后再丢给 AI 润色。但亦仁的做法完全相反：让 AI 跑前 80%，自己做最后 20% 的决策。 因为当你给 AI 一个半成品时，你就已经用自己的局限性框死了它的思路。只有让它从零开始，它才能给你带来意想不到的视角。

这点我相当认同，我觉得不管AI自己的局限如何，它自身的知识储备是远超我们的，很多时候让AI自己发挥，总能有一些我考虑不到的点。对我来说这也是我学习的机会。

2. ChatGPT Pro：沉淀个人记忆的“私人教练”

大家都知道 ChatGPT，但亦仁的用法让我开了眼界：他把关于自己的所有信息（除了身份证）全喂给了 GPT 的 Memory（记忆）功能。

为什么敢这么干？因为他把 GPT 当成了自己的谈心工具和个人 Coach。更有意思的是，他甚至拉了一个包含自己、老婆和 ChatGPT 的群，让 AI 在中间做夫妻调解。

这背后其实藏着 AI 的核心壁垒——它懂得多少世界知识不重要，它有多懂你才重要。当你把个人的喜好、性格、过往经历喂给它时，它就不再是一个冷冰冰的聊天框，而是世界上最懂你、且永远客观中立的倾听者。

我现在也在有意识的打造自己的专属知识库，以及专属记忆库，用来让AI更懂我。

3. NotebookLM：把过去变成数字分身

这也是绝对的神器（Google 出品）。亦仁把他过去 9 年在星球发的 150 万字内容，全灌给了 NotebookLM，然后去向它提问。结果，它给出的回答连亦仁自己都惊艳了。

这其实就是最高级形式的 RAG（检索增强生成）。与其去学网上的通用教程，不如把你自己过往的高质量输出投喂给 AI。当你想不出创意的时候，跟“过去的自己”聊聊天，往往能爆发出巨大的能量。

Image

二、执行与自动化：把“繁琐”交给特工

有了大脑，还得有手脚。

1. Manus：手机端的自动化特工

很多人折腾开源的自动化方案（比如 Open Interpreter），但亦仁在移动端选择了 Manus。他的原话很精辟："开源大模型是'实习生'，需要训练；Manus 是'有经验的员工'，直接给任务就能干。"比如调研 AI 婚纱照市场，Manus 能一次性搞定从收集信息到生成 PDF 方案的全流程。

这就是“花钱买时间”的终极体现。如果你不是极客，别去死磕那些配置复杂的开源项目。选一个成熟的商业产品，把精力放在“提需求”上，这才是聪明人的做法。

【哎哎，有钞能力就是好，我就只知道用不起，我就自己倒腾，然后耗费大量时间，哈哈】

2. 飞书体系：沉淀企业级工作流

对于 CEO 来说，每天最繁琐的就是看群聊、看文档、做决策。亦仁用 AI 每天早上自动总结他所在的群聊和权限内的飞书文档，生成一份日报。他只需要花 10 分钟集中处理，一天的管理动作就完成了。

自动化的终局从来不是取代人，而是把人从“收集信息”的苦力活中解放出来，专注于“做决策”。

三、数据捕获与中枢工作台：打造个人的“数字第二大脑”

这是我整场直播听下来，最受启发的一部分。

1. 语音输入（Tapeless/微信/录音豆）：告别打字

亦仁现在基本不打字了，只要在说话，就在录音。录完生成的文本会自动变成飞书文档，然后总结成专属知识库。

人类打字的速度永远赶不上思考的速度。打字是在“挤”灵感，而说话是在“流淌”灵感。未来你的 AI 用得好不好，完全取决于你的专属知识库有多独特、多私有。

2. Obsidian + Claude：全新的核心工作台

亦仁最近最大的习惯改变，就是从打开飞书/微信，变成了第一件事打开 Obsidian。所有的想法、信息、待办事项全扔进 Obsidian，然后通过里面的 Claude 插件来管理。甚至他那场直播的 34 页 PPT 框架，也是直接让 Claude 基于 Obsidian 里的资料生成的。

这和我们一直推崇的理念不谋而合。Obsidian 是本地的硬核知识库（硬盘），而 Claude 是处理信息的 CPU。把微信、备忘录里散落的碎片信息，统一收到一个本地的、能被 AI 直接读取的“大脑”里，这才是终极的个人知识管理闭环。

Obsidian真是个好东西，我现在基本是将Obsidian作为最核心的知识库，我给它做成了MCP，然后所有AI工具都使用这个知识库，并且AI收集的有价值内容也会通过MCP往里面写。

四、算一笔账，立刻行动

如果你预算有限，不知道从哪开始，亦仁给新手的极简建议是： ChatGPT Plus（20 刀）+ Gemini AI Premium（20 刀）。 一个月 40 刀（不到 300 块），一年不到 4000 块。 （注：不推荐新手一上来就买 Claude，因为封号太严重，容易被直接劝退。）

很多人还是觉得贵。但我们来算一笔账：一个月 300 块钱，你甚至请不到一个大学生帮你干一天的活。但这个钱，却能为你雇佣地球上最聪明的几颗大脑，24 小时为你提供咨询、写代码、做分析。

这笔账，真的不难算。

写这篇文章的时候，我也在反思自己。我们总在等一个“完美”的工具，等一个免费的破解版，等所谓的“时机成熟”。但就像亦仁在直播里说的那句话：

Image