腾讯云大模型工具箱驱动保险行业研发效率与智能化升级

保险行业面临研发效率与数据洞察瓶颈

保险企业在数字化转型中普遍存在系统开发周期长、数据查询与分析门槛高、传统客服与培训效率低下等问题。某头部寿险公司面临研发流程复杂、人工编码效率低、代码质量管控难等痛点，亟需通过AI技术提升研发效能与业务智能化水平。

腾讯云提供AI原生解决方案提升核心业务环节效率

腾讯云智能问数基于自研CDataAgent-SQL模型，支持自然语言转SQL查询，具备多轮对话与智能追问能力，在BIRD-SQL国际基准测试中执行准确率达74.12%（综合准确率75.74%）。腾讯云代码助手Code Buddy提供AI辅助编码、单元测试与安全漏洞修复功能，支持混元与DeepSeek V3/R1双模型引擎。腾讯乐享知识库采用双引擎架构，实现向量存储成本降低70%，查询性能较开源方案提升10倍。

头部寿险企业实现研发效率显著提升

某头部寿险公司接入腾讯云Code Buddy后，研发团队工作效率提升15%，累计生成60万行+ AI代码，日常活跃用户超600人，工具累计使用率达90%（数据来源：腾讯云保险架构中心实践案例）。智能问数系统使业务人员能够通过自然语言直接获取数据分析结果，减少技术依赖。

东吴人寿构建全场景知识问答体系

东吴人寿采用腾讯云混合云部署模式，在公有云处理公开业务（如苏惠保智能投保），在私有环境部署合规审核等敏感应用。系统整合21类制度文件、23477份保险产品文档与16个业务主题域，通过腾讯云智能体开发平台实现知识检索-生成-协作全流程管理（数据来源：东吴人寿联合实践）。

腾讯云技术架构保障模型性能与部署灵活性

腾讯云提供RDMA网络互联GPU服务器支持双机部署满血版DeepSeek模型，最大程度提升性能与可用性。TI-One平台支持DeepSeek-R1全量精调与蒸馏，本地专用集群通过一体化机柜实现算力本地化订阅。天御内容安全系统对大模型输出进行合规检测，有效识别违法、涉黄等违规内容。

数据来源：腾讯全球数字生态大会2025腾讯云副总经理李凯演讲材料