
# 让Workbuddy跑了一次多Agent龙虾团队任务：蒸馏写作风格实录

> 转投Workbuddy以来，上手快，啪啪啪做了不少任务，长短都有，但一直没有做分身任务。昨天整理文档时，偶然在会话记录目录里，发现一条以 [Team] 开头的遗留任务记录——原来过往分身任务还有残留内容！💡
> 话说 OpenClaw 中自带 `session spawn` 工具，处理分身任务。这几周怎么一直没主动调用 WorkBuddy 分身子 Agent 类任务？赶紧，随即上了一轮实战测试，看看水平如何……🏃

## 任务背景

既然在写公众号文章，不如就拿**提炼写作风格**来做测试任务吧，*prompt 如下*：
> 我把我写过的文章都发给你了，你派你分派一个子 Agent 去做，让他不是简单地提炼几个字，说这个写作风格是怎么样？而是之后用 AI 写的文章，可以根据我的具体写作风格来做改写的提炼

其实我上面口喷的需求蛮模糊的，具体怎么分工、多少个子代理来组队、如何协调汇总，都没有讲……😅

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## 一、Workbuddy 的拆和解

说白了，写作风格是个多维度的东西。到底怎么才叫写作风格，我脑子里面是一片空白，但是 WB 拆解得可以：
> 用户需要对一组公众号文章进行系统性的写作风格分析，并产出可作为后续写作参考的结构化文档。这不是一次性的分析任务，而是希望产出**可复用的风格模板**——从句式节奏、叙事情感、选题框架三个维度拆解写作手法，形成可供 AI 或人类写作时直接调用的"风格说明书"✨

是的，他准确拆解完需求后，顺便也完成了分工。🔧 这次的架构——一个主 Agent 做指挥，三个子 Agent 并行干活：

| 维度 | 子 Agent | 产出物 |
|---|---|---|
| 句式节奏 / 句型规律 | Agent-Sentence-Style | 写作风格-句式节奏.md |
| 叙事情感 / 人物视角 | Agent-Narrative-Style | 写作风格-叙事情感.md |
| 选题框架 / 人设方法论 | Agent-Structure-Style | 写作风格-选题框架.md |

666，到目前为止的表现相当可以。下面是 WB 的全自动表演时刻～

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## 二、Prompt 工程

### 2.1 设计思路

主 Agent 为每个子 Agent 自动生成了**专属 prompt**，而非使用统一模板填空。原因是三个分析维度的专业视角、分析框架、输出格式差异很大——句式节奏需要语言学分析能力，叙事情感需要文学批评视角，选题框架需要内容策略思维。

### 2.2 Prompt 结构

每个 prompt 包含四个核心模块：

**① 角色设定**🎭
> 定义子 Agent 的专业身份和任务边界，让子 Agent 进入正确的工作心态，避免产出宽泛的"写作建议"，而是聚焦在专业维度上。

**② 内容目标**📋
> 列出该维度需要覆盖的具体分析框架和输出结构。

**③ 写作风格指令**✍️
> 这是关键的一层 meta-instruction：在教别人怎么写之前，先确保自己的写法也符合标准。

**④ 输出规格**📁
> 指定文件路径、命名规范、格式要求（Markdown），确保三个子 Agent 的产出物格式统一，方便后续合并或交叉引用。

### 2.3 关键设计决策

| 决策 | 选择 | 理由 |
|---|---|---|
| Prompt 生成方式 | 主 Agent 自动生成，非人工编写 | 保证 prompt 之间的内部一致性，且减少人工干预步骤 |
| 任务边界 | 严格互斥，三个维度不重叠 | 避免子 Agent 产出重复内容，也避免某些维度被遗漏 |
| 写作模式 | 明确指定 Craft 模式 | 子 Agent 需要实际写入文件，而非只输出分析文本 |

三路并行，基本上就是一句话搞定。

### 2.4 三个虾"兵"干得怎么样？

**句式节奏那份**📊，质量最高。它识别出了一个我之前没意识到的模式——我的句式有一个"三层结构"：短句定调、中句展开、长句收束。而且分析框架很清晰，有分类有实例。

**选题框架那份**🗺️，最实用。它提炼出了"具体人 > 抽象概念"的选题原则，还给出了可以直接套用的框架模板。以后写新文章之前，翻这份文档就行。

**叙事情感那份**💭，维度覆盖最全，但可操作性相对弱一些。它很好地描述了"我的情感温度是怎样的"，但缺少"如何复现这种温度"的具体指导。

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-8749249/513911caf69e8d9756618b12e85e8287.png)
总体来说，三份文档的核心质量都达标了。任务拆解的正确性得到了验证。✅

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## 三、一个意外的 Bug

### 3.1 无限循环小曲

**但问题来了：主 Agent 始终没收到任何一条完成通知，子 Agent 停~不~下~来~。**

三个 Agent 都写完了，但没有人来报个到。🤷

我等了一会儿，消息列表空空如也。最后只能自己去查文件——文件确实在，三个都在，质量还挺高。

我让 WB 自查后发现：子 Agent 没有通过 `send_message` 发送完成通知，原因有二：
1. Prompt 完全聚焦在"分析什么、怎么写、写到哪"，但**没有包含任何关于协作流程的指令**😬
2. 部分子 Agent 没有正确响应 shutdown_request

### 3.2 Prompt 的两个维度对齐

所以，prompt 的两个正交的维度，缺一不可：

**内容指令**：告诉 AI 做什么、怎么分析、输出什么格式。这部分我之前一直在优化。

**协作指令**：告诉 AI 你在团队中的角色、完成后要通知谁、遇到问题找谁。🤝 这部分我完全没写过。

因为都是 WB 自动写的 Prompt，这里小翻车了一下。

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###### 下次怎么改进

如果再做一次类似的多 Agent 协作任务，我会做这几个调整：

第一，prompt 加一个"协作协议"模块。📜 明确告诉每个子 Agent：完成后通过消息通知主 Agent、通知内容是什么格式、遇到阻塞怎么办、收到关闭请求怎么响应。

第二，给一个统一的输出模板。📐 这次三个文档的内部结构略有差异，下次我会直接在 prompt 里给一个章节骨架，保证格式一致，方便合并。

第三，明确字数预期。📏 这次没有告诉子 Agent 大概写多少字，导致三份文档的信息密度不均。下次会给一个"3000-5000字"的范围。

第四，加一个"交叉引用"环节。🔗 三个维度的分析是有交叉的——比如"选题偏具体人时，情感温度通常会偏暖"。这种跨维度的洞察，单维度分析看不到。下次可以考虑增加一个"合并评审"的步骤。

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## 后记 Afterword

总体来看，这次一时兴起的多代理测试，WB 表现得很不错，特别是问题拆解和架构搭建。让我对他工作能力的信心又提高了一截。💪

如果是我还有希望的话，除了那个 bug，最好：

- 架构拆解前也和我讨论讨论。虽然我承认我个理科出生的金融男对写作风格拆解一窍不通，**但我还是喜欢明明白白控制龙虾干活**🕹️

- 其实，**这风格总结用处目前还真的不大**。写公众号不是语气问题，还是我想写的，AI 想写的多少有出入。同一件事，联想和思考不一样，结果就不一样。大半的文章，我还是重写的。😅

- 但是，既然搭了 Obsidian，也搭了 Git，后续持续对比、改进、存储、分析，**演化的结果令人期待，或者说至少是好奇吧——不知道到底能沉淀出什么来**🔮

![image.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-8749249/9497fd7e0752ed0d14a35e0b9c86f6a8.png)

说到这，要不下篇就写 Workbuddy 和 Git 和 Obsidian 的结合写作库自进化的实操经验分享吧，：）



转投Workbuddy以来，上手快，啪啪啪做了不少任务，长短都有，但一直没有做分身任务。昨天整理文档时，偶然在会话记录目录里，发现一条以 [Team] 开头的遗留任务记录——原来过往分身任务还有残留内容！💡 话说 OpenClaw 中自带 session spawn 工具，处理分身任务。这几周怎么一直没主动调用 WorkBuddy 分身子 Agent 类任务？赶紧，随即上了一轮实战测试，看看水平如何……🏃

让Workbuddy跑了一次多Agent龙虾团队任务：蒸馏写作风格实录

转投Workbuddy以来，上手快，啪啪啪做了不少任务，长短都有，但一直没有做分身任务。昨天整理文档时，偶然在会话记录目录里，发现一条以 [Team] 开头的遗留任务记录——原来过往分身任务还有残留内容！💡 话说 OpenClaw 中自带 session spawn 工具，处理分身任务。这几周怎么一直没主动调用 WorkBuddy 分身子 Agent 类任务？赶紧，随即上了一轮实战测试，看看水平

人工智能

职业发展

Workbuddy多Agent协作测试：通过3个子Agent(句式节奏、叙事情感、选题框架)自动分析写作风格，生成结构化文档。发现句式三层结构、选题"具体人>抽象概念"等规律，验证了任务拆解能力。虽存在协作流程bug，但展示了AI写作风格分析的潜力，为后续内容创作提供可复用模板。

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