LangChain4j 获取引用源文档

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接着往下看 LangChain4j 系列文章，通过上篇文章 LangChain4j - LangChain4j 标准 RAG 实战 我们已经了解了如何使用 LangChain4j 来实现一个标准的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用。在本篇文章中，我们将深入探讨 获取引用源文档 的方法和技巧。

如果能够给 AI 的回答下面展示回答来源，更容易增加内容的可信度和说服力。在 RAG 应用中，引用源文档的获取是一个关键环节。

就比如我们平时使用 ChatGPT 时，AI 的回答下方会显示引用的网页链接，这样可以让用户更容易验证信息的来源。

在 LangChain4j 中，实现这个功能很简单。在 AI Service 中新增方法，在原本的返回类型外封装一层 Result 类，就可以获得封装后的结果，从中能够获取到 RAG 引用的源文档、以及 Token 的消耗情况等等。

@SystemMessage(fromResource = "system-prompt.txt")
Result<String> chatWithRag(String userMessage);

修改单元测试，输出更多信息：

@Test
void chatWithRag() {
    Result<String> result = aiCodeHelperService.chatWithRag("怎么学习 Java？有哪些常见面试题？");
    String content = result.content();
    List<Content> sources = result.sources();
    System.out.println(content);
    System.out.println(sources);
}

执行效果如图，获取到了引用的源文档信息：

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