好奇心是这个 AI 时代最值钱的资产

Hi，大家好，我是七帅。

2025 年 11 月底，我给自己定下了一个目标：在春假假期前，一定要通过 AI 写出来属于自己的一个程序。

作为一个零编程经验的职场人，我根本看不懂代码，更不懂各种开发环境。不知道尝试了多少次，都没能把开发环境安装好。我知道只要每天研究，学习，看教程总有 1 天会成功的。

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1 月份的一个晚上，孩子睡觉后，我坐在客厅餐桌前，根据教程安装开发环境。一次一次莫名其妙的错误，让我很崩溃。正当我崩溃的时候，我在想，我能不能问一下豆包，让豆包教我怎么安装。就这样，我尽可能描述出自己的问题，让豆包一步步解答。此刻的豆包就像是我的安装老师，我按照它的方法终于安装完毕。

安装完成后，我开始研究怎么安装 Claude。还是按照豆包的经验一点点学习，最终安装成功。

把 Claude 安装成功后，我终于打开了好奇心的大门。原来现在的 AI 已经发展到如此的地步，只有你想不到，没有它做不到。Claude Code 在终端里面使用，说实在的，这样一个终端工具对于普通人来说很难，毕竟全都是命令行，没有传统的界面。虽说难用，但是我还在一直学习、克制、使用。

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第一次我根据自己的痛点，让 Claude Code 写出来一个程序。那种成就感要远远大于工作中带来的成就。后面我又一次又一次让 Claude Code 帮我实现 idea。正当我每天都在高频使用 Claude Code 的时候，我很难想象到身边竟然有那么多人都没听说过这些名词。我偶尔提一下，感觉大家不在一个频道上。我很意外。

虽说我知道目前世界上还有 70% 以上的人都没用过基础的 AI 工具，但是我和我身边的人从事的是 IT 工作，每天办公接触各种程序。我们应该是技术变革最前沿的人，但是现在有些人还没听说过。我很意外，但是又不意外。

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之前我看李笑来《财富的真相》这本书里写，所有的财富都来自于生产资料，而所有的生产资料中最主要的能力是自学能力。我经常给自己打预防针，不要让自己陷入到温水煮青蛙的状态中。要保持渴望知识，超强好奇心的能力。

AI 编程在 2026 年已经成为一个不可忽视的趋势。GitHub Copilot 日活用户突破 1000 万，开发者代码完成速度提升 55%。Anthropic 发布的《2026 年智能体编码趋势报告》指出，软件开发正经历自图形界面发明以来最重大的范式转移，"任何人都能成为开发者"的时代已然拉开帷幕。

这些数据说得很对。AI 编程的门槛从"必须会写代码"降到了"只要会说人话"。自然语言成为最新的"编程语言"。一个曾预计需要 4 到 8 个月的项目，使用 Claude 大模型后仅用两周就完成了。乐天工程师借助 Claude Code，在拥有 1250 万行代码的 vLLM 开源库中，仅用 7 小时就完成特定任务，数值精度达 99.9%。

还有几个数据补充一下：Stack Overflow 2024 年开发者调查显示，75% 的程序员每天使用 AI 工具。Gartner 预测，到 2025 年，65% 的企业将在软件开发流程中集成 AI 工具。麦肯锡 2024 年发布的《全球技术趋势报告》显示，到 2030 年，全球约 30% 的编程任务可能被 AI 自动化。

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但有几件事，很多人可能还没完全看到。这些现象背后，有几个更深层的变化值得思考。

第一，这不是简单的工具升级，而是生产力的范式转移。AI 编程已经从代码补全进化到"完整需求交付"。传统模式下需要数十万、数月周期的项目，现在借助 AI 工具，成本可降低 99%，个人开发者每月仅需几十美元的工具订阅费，就能获得堪比小型团队的生产力。这催生了"一人公司"的崛起。杭州创业者通过 AI 智能体流水线搭建全业务闭环，自己只做策略制定和结果验收，就能实现月营收超 200 万人民币。

第二，程序员的角色正在重构。Anthropic 报告指出，软件开发正经历范式转移，程序员从"代码编写者"转变为"智能体指挥官"，其内部工程师 70%-90% 的代码由 AI 完成，精力聚焦于需求拆解、架构把控和质量审核。"只会写代码"的程序员将逐渐被市场淘汰。但热潮之下，挑战不容忽视。AI 在移动端等复杂场景中能力有限，例如修改 7 个以上文件的任务，成功率可能暴跌至 2%。45% 的 AI 生成代码存在安全隐患，如硬编码凭证、输入校验缺失等。

第三，认知分层正在加速。即便在 IT 行业内部，技术采纳速度的差异也已经形成了显著的信息鸿沟。我身边从事 IT 工作的人，每天接触各种程序，本应是技术变革最前沿的人，但很多人连 Claude Code 这样的工具都没听说过。这不意外。李笑来在《财富的真相》里写，所有的财富都来自于生产资料，而所有的生产资料中最主要的能力是自学能力。

我想，决定一个人能走多远的，不是技术，不是资源，而是"你想做什么"。技术只是工具，资源只是条件，真正的驱动力是内心的渴望。那种第一次让 Claude Code 写出程序时的成就感，远远大于工作中带来的任何成就，这种感觉是无法用言语表达的。

AI 编程时代的到来，门槛确实降低了，但核心能力的要求却更高了。以前拼的是代码速度，未来拼的是指挥能力、架构思维、业务理解。那些具备超强好奇心、持续自学能力的人，将在这场变革中占据先机。而那些陷入温水煮青蛙状态的人，将逐渐被时代淘汰。

所以，如果说这场 AI 编程浪潮有什么关键特质，我想是这三个：好奇心、自学能力、行动力。好奇心让你看到可能，自学能力让你掌握工具，行动力让你把想法变成现实。这三样东西，比任何工具都重要。

春天来了，但春天是给谁的？是给那些保持渴望知识、超强好奇心的人。如果你有想法，现在就是最好的时机。别等了，动手吧。

七帅

产品设计师 用设计让产品更有温度

热爱产品，热爱生活。相信好的设计源于对生活的细腻观察。

喜欢用 AI 工具提升效率，探索设计与科技的边界。工作之余，享受阅读、旅行和一切美好的事物。

费曼学习法践行者，价值投资探索者。