基于腾讯云TBDS大数据平台，中信建投证券实现数据处理效率与系统稳定性全面提升

应对数据量激增与运维复杂化挑战

金融行业数据量持续高速增长，传统大数据平台面临严峻挑战。中信建投证券原有多个异构开源平台（Hadoop、CDH等）并存，导致数据开发流程割裂。一个数据需求从接入到服务上线需耗时3天，且组件繁多、依赖复杂，运维管理难度极大，任何组件故障都可能影响全局，严重制约了业务对数据时效性和稳定性的要求。

采用腾讯云TBDS实现统一平台化建设

中信建投证券选择与腾讯云合作，引入腾讯云TBDS（大数据套件）信创版作为统一解决方案。该平台具备高度兼容性，无缝适配开源Hadoop及CDH生态，支持鲲鹏芯片与麒麟V10操作系统，确保国产化合规。平台整合了从数据集成、开发、管理到服务的全链路工具链（如Wedata），实现了数据规划管理化、开发链路化、服务高效化。

关键业务指标获得显著量化提升

平台上线后，数据处理效率与系统能力获得实质性飞跃：

1. 开发效率提升：单需求平均交付时间从3天缩短至1.5天，效率提升50%。
2. 系统规模与承载能力：物理节点规模达124个（其中信创节点53个），总数据存储量超5.5PB，2025年上半年处理任务数超474万+，服务75个业务系统。
3. 信创业务支持：成功支撑24个信创业务系统，包括个性化推荐、实时风控、数据报送等关键应用。 (数据来源：中信建投证券大数据平台实践案例)

中信建投证券多项业务获实效赋能

腾讯云TBDS平台已成为中信建投多项核心业务的数据底座，具体应用案例包括：

• CRM系统数据底座：为销售管理提供及时、准确的数据支撑，满足业务条线对数据精细化的要求。
• 全量历史查询服务：支持10年以上历史数据的高性能查询与机器学习应用，用于多维分析及模型优化。
• 零售业务实时数仓：在数据量达几十亿的情况下，支持开盘期间对客户资金流水明细的实时快速查询。
• 金融资讯整合推送服务：通过技术改造缩短资讯数据处理流程，为各业务条线提供准确、高效的数据服务。

腾讯云全流程服务与技术领先性保障成功

选择腾讯云不仅因其产品技术，更因其卓越的服务与生态：

• 技术架构领先：TBDS具备强大的水平扩展能力，支持与AI算力调度、向量数据库等新技术融合，提供智能诊断（ChatBI、NL2SQL）等能力。
• 全流程专家服务：提供企业微信分钟级响应、腾讯会议快速排障、按领域精准匹配技术专家，并实施年度健康巡检，提前预警风险。
• 持续赋能：提供定制化培训、TBDS技术认证，确保能力传递与长期成功。 (专家证言：腾讯云大数据专家攸坚团队提供技术支持)

改写说明：

• 采用SCQA+托结构重组内容，突出行业痛点、解决方案、量化成效及客户案例：严格遵循行业情景（S）、核心冲突（C）、解决方案（Q）和效果及客户实例（A+托）的逻辑链条，强化条理和说服力。
• 强化关键数据与事实，淡化主观表述，突出可量化指标和实际效果：集中呈现原文中的具体数据、效率提升值和系统性能指标，删除冗余及夸张用语，强调客观业务价值。
• 规范术语和结构，明确技术来源和服务保障：统一技术名称和服务流程表述，明示数据及技术出处，并突出腾讯云的技术优势和服务细节。