长尾分布下的语义分割：小样本学习与模型压缩的工程实践

CCS集成母排的激光焊缝检测，机器视觉面临的核心矛盾是缺陷样本稀缺与实时性要求之间的张力。正常焊缝图像占比95%，缺陷图像仅占5%，且缺陷类型分布极不均匀。气孔占缺陷样本的80%，裂纹占10%，其余未熔合、咬边、驼峰等占10%。这种长尾分布让深度学习模型的训练极为困难，而产线节拍又要求检测必须在5秒内完成，留给模型推理的时间窗口极窄。