# 初认DIFY
作为一个从 Dify 0.3.x 版本就开始折腾的dify老用户，一路踩坑、升级、看着它从“能用”到“好用到可怕”，以前要部署个dify前端应用还得用nginx做代理及安全防护，现在借助EdgeOne可以快速的完成这件事，省下的时间嘛，摸摸鱼不好吗🤣。
### 第一阶段：初识 Dify，把“招投标”那个破玩意儿给救活了

**场景还原：** 当时我还是个苦逼的后端，天天写 CRUD。最烦的不是写代码，是帮商务写**技术标**。每个项目都要翻几十个过往合同的 Word，找资质、找案例、找偏离表。
- **Dify 第一次救我狗命：**
	- 我用 Dify 搞了个 **【招投标辅助助手】** 。那时候还不懂什么叫 RAG，就知道 Dify 有个“知识库”功能，能把 PDF、Word 拖进去。
	- **老版本的痛苦：** 早期版本分块算法很傻，经常把一句话切两半。我硬着头皮去学**Chunk Size（分块大小）**、**Overlap（重叠区域）**，甚至为了效果好，自己写代码预处理文档，再把清洗好的 Markdown 喂给 Dify，当时觉得一点都不够AI。
	- **转折点：** 当我把“公司所有历史投标文档”丢进去，问它“我们做过超过 5000 万的政务云项目吗？”它不仅能回答有，甚至能直接把那一页的合同编号和金额列出来时，商务同事看我的眼神都变了。

### 第二阶段：沉迷 RAG，用“公司管理办法”练手

**场景还原：** 公司的管理制度太多了，报销要看《差旅管理办法》，请假要看《考勤细则》，没人记得住。
- **深度中毒：** 做【公司管理办法知识库】让我彻底入了 RAG 的坑。
	- 我开始研究：为什么有时候问“怎么请假”，它答非所问？—— 原来是**Embedding 模型**选的不对。
	- 为什么它引用了旧版制度？—— 原来需要**重新索引**，还得加上 **Metadata（元数据）** 过滤（比如按年份、按部门），还要配置一下**Reranker模型**。
	- Dify 就像一本活的 RAG 教科书。它的工作流编排虽然早期很简陋，但那个 **“知识检索”+“LLM”** 的连线逻辑，让我瞬间明白了什么叫“把检索到的上下文拼接到 Prompt 里”。
	- **从后端到 AI 的质变：** 以前我只看接口返回 200 还是 500。现在我开始盯着 **Recall（召回率）**、**Hit Rate（命中率）**。是 Dify 把我从“调包侠”变成了“懂 RAG 的后端”。

# 在Dify中搭建应用
dify有免费的公有云的体验地址：https://cloud.dify.ai/ 
## dify 应用类型
文章开始之前我们先练练眼，考眼力的时刻到了，这俩应用单纯看图标能区分出来哪里不一样？
![QQ_1778661802107.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1216386/428e3c66ae31fba70bc91f7493546d7f.png)
是不是很难分辨出来，这就对了，这是dify新人的第一个坑，总得来说，dify一共两类应用，一类是chat聊天类的，支持记忆及多轮对话，还有一种是工作流形式的应用，和我们前端适配的应用类型是chatflow类的，一定不要选工作流啊，他俩接口可不一样。
![QQ_1778661961269.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1216386/a51623b1ea031ffdbddc1bafad90bc57.png)
这个应用非常简单，全靠提示词以及fewshot示例实现标题党的能力。
![QQ_1778662880619.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1216386/8fb918f8a207481caae960d404a27b6d.png)
## 获取api及确认api访问地址
![QQ_1778658877156.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1216386/29b6f385f28145608bcbc8c1334512c7.png)

# 在EdgeOne中部署访问前端
EdgeOne作为一个全能选手，部署个前端手拿把掐的，让我们用两三分钟来快速接入dify
## 模版构建
选择从模板构建，输入dify关键字，找到对应的dify-frontend，输入appkey和baseurl ，这俩值在第一步中我们已经获取到了，点击构建即可，等待约三四分钟
![QQ_1778656880879.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1216386/7566ce998560b9edcd4544f274d6162b.png)

![QQ_1778657159689.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1216386/6347ae8b775e24a421235fb148bb3726.png)

![QQ_1778657376028.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1216386/3297cb97b9d60d671af8b704ef011475.png)
看到撒花之后就部署完成了，点击预览
![QQ_1778657799694.png](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1216386/308559266d716bffcdc6aa85418a2dc1.png)

效率杠杠的，几分钟我们就完成了AI应用的研发

作为一个从 Dify 0.3.x 版本就开始折腾的dify老用户，一路踩坑、升级、看着它从“能用”到“好用到可怕”，以前要部署个dify前端应用还得用nginx做代理及安全防护，现在借助EdgeOne可以快速的完成这件事，省下的时间嘛，摸摸鱼不好吗🤣。

在 EdgeOne 上，解锁 Dify 的无界边缘

腾云先锋（TDP）成员

人工智能

Dify老用户分享从0.3.x版本到现在的使用心得，借助EdgeOne快速部署AI应用，告别繁琐的nginx配置。通过招投标辅助助手和公司知识库案例，详解RAG技术实践，提升文档处理与检索效率。适合开发者学习AI应用部署与优化技巧。

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