15天学会AI应用开发（一）搭建AI大模型应用开发环境

AI大模型时代来了，程序员们纷纷入坑AI应用开发，可是苦于AI教程良莠不齐，往往花费了大量时间精力和金钱，却仍然过其门而不入。

有鉴于此，博主开始连载AI应用开发教程《15天学会AI应用开发》，帮助大家快速掌握AI应用开发技能，不掉坑、不迷路、有收获。

一、学习AI应用开发的四大困难

在入坑AI应用开发之时，孤立无援的开发者面对着下列四个拦路虎：

1、个人电脑跑不动AI大模型应用。众所周知，大模型很吃CPU和内存，推理过程又需要GPU，可是个人电脑哪有那么高端的配置呢？

2、AI开发环境的软件版本兼容性。多数AI应用基于Python开发环境，但Python版本过低或者过高都会导致依赖的AI库无法正常运行。

3、在线AI大模型的Token高消耗。AI应用只是个外壳，核心的推理功能需要调用大模型，但在线大模型的Token消耗很快，初学者无法承受快速上涨的账单。

4、AI课程大纲用到很多专业词汇。许多AI课程一上来就是各种专业词汇，例如LLM、Prompt、RAG、Langchain、Graph、Vector、LIamaIndex、Agent、Workflow、LangGraph、Tansformer、Hugging等等，既烧脑又吓人，让人战战兢兢、如履薄冰。

这四个拦路虎看着可怕，实际上都是纸老虎，只要掌握了正确的学习姿势，就能轻轻松松打败它们，且待博主细细道来。

二、个人电脑也能跑AI大模型应用

对于初学者而言，既不需要在本地电脑部署大模型，也不需要部署开源框架全家桶，只要能跑通AI应用的基本流程就行。

所以个人电脑应付基础的AI应用开发已经足够，内存仅需8-16G，也不要GPU，就跟平常使用IDEA开发Java程序一样，无需担心电脑配置带不动AI应用。

三、安装好指定版本的AI开发环境

AI开发环境的Python版本首选Python 3.10.x，该版本兼容所有 AI 库（torch、llama-index、langchain、langgraph、ollama），也没有新版本的奇怪Bug。Python 3.11.x也可以，但3.10 更稳。至于Python 3.8、3.9、3.12、3.13等等就不考虑了，因为这些版本不兼容很多AI库，经常各种报错。

Python 3.10.11（Windows 64 位）的下载页面为 https://www.python.org/downloads/release/python-31011/ ，也可直接访问博主提供的下载链接 https://www.alipan.com/s/sLDCxCjF3A9 。安装时Python时注意一定要勾选“Add Python to PATH”。

Python代码的开发工具PyCharm可以选择社区版的PyCharm 2024.1 / 2023.3 / 2022.2 ，PyCharm版本过低会不支持Python 3.10，版本过高会很消耗电脑资源。

PyCharm的下载页面为 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows ，也可直接访问博主提供的下载链接 https://www.alipan.com/s/nZ6eXAzA4Jo ，注意该链接为Windows版本。

AI应用在加载离线大模型时用到了 Ollama ，它的安装包比较大，有1.8G左右，AI应用的智能体开发必须安装Ollama。

Ollama的下载页面为 https://ollama.com/download ，但外网速度较慢下载很耗时，建议访问博主提供的下载链接 https://www.alipan.com/s/gkea9rqEDTU 。

四、全部采用离线大模型，零Token

网上许多AI应用代码要么直连外网大模型，要么连接国内大模型。可是外网的网络情况很不稳定，部分外网服务甚至禁止国内IP访问。国内的在线大模型只提供有限的Token，多问几个问题很容易就用光了，于是超额的Token要另外付费，学不起根本学不起。

本教程的AI应用代码全部采用离线大模型，开发者只需根据说明提前把大模型文件下载到本地，后续就能直接调用电脑上的离线大模型，不用付费完全零Token，可有效降低初学者的学习成本。

五、直接上可运行、有问答交互的代码

AI应用开发确实引入了很多概念和专业术语，如果一上来就对初学者介绍各种概念是什么，容易让人云里雾里发呆发懵。

倒不如先把代码跑起来，以寥寥数行的极简代码观察运行结果，通过实际效果来解释相关概念，让人更明白每个概念都是干什么用的，真正做到借助极简代码来理解概念，再代码编写中熟悉概念。

尤其是可运行、有问答交互的代码，开发者输入各种问题，可以直观地看到AI的问答效果，就能在实战中发现问题并逐步调优，一步一步掌握AI应用从初级到高级的开发技能。