很多人还在学RAG，但市场已经开始抢Agent了

前几天刷内容，刷到一堆教人转AI产品经理的帖子，给我看傻了

有的人说AI转行四周计划，第一步就是先扎入技术的海洋，RAG（检索增强生成）、Chunk（知识分块）、Prompt 、Embedding（向量嵌入） 这些必须搞得明明白白

还有的人说，只要你先搞明白向量数据库该怎么选择，就已经半只脚迈入AI产品经理了。

我当时也深信不疑，觉得RAG知识，是AI产品经理最核心的能力。

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毕竟网上铺天盖地都在聊知识库，教程也最多。

但后面我研究AI产品经理岗位，越感觉有件事情不太对劲。

企业现在好像已经没那么关心你会不会做知识库了。。。

他们更关心的是，

你能不能把一个流程交给AI。

现在很多公司提 Agent 的频率，已经明显高出RAG了。

以前岗位写的是熟悉 RAG、熟悉知识库、熟悉 Prompt Engineering（提示词工程）。

现在越来越多的岗位开始出现 Agent、工作流、工具调用、多 Agent 协同、自动化流程编排。

甚至 OpenAI 自己都在报告里提到。

企业 AI 正在从 asking models for outputs 变成delegating complex multi-step workflows。

翻成人话就是

以前企业还在问：AI 能不能回答我？

现在已经开始问：AI 能不能替我干活？

Anthropic 最近其实也很明显。

他们这段时间主推的重点，已经越来越偏向 Computer Use（操作电脑） 和 Agent（智能体） 了。

而我有个朋友做 AI 客服，他说最近跟一个厂商聊天的时候，对方几乎没怎么问 RAG。

反而一直在问：

你们有没有 Agent/能不能操作电脑/能不能自动回复消息/能不能接 OpenClaw (一个主流的开源AI Agent运行框架)?

他们并不满足于 AI 能辅助客服，而是开始期待AI能不能直接替客服处理一部分流程。

在他们看来，RAG 只是能力插件，Agent 才是最终的产品形态。

他们真正想买的，是一个能执行任务的东西。

当然这并不是说RAG不重要，恰恰相反，很多 Agent 的底层，都离不开 RAG。

比如企业客服 Agent 、运维 Agent 、Coding Agent ，这些东西都需要知识检索、上下文、记忆。

不然 Agent 很容易就出现幻觉、瞎执行、不知道权限边界。

所以问题从来不是 RAG 有没有价值，而是 RAG 正在慢慢变成基础能力。

就像你现在做产品经理，没人会专门问你会不会写 PRD，因为默认你就应该会。

但Agent可能已经开始变成新的能力分水岭了。。。

而这背后，代表的是更大的一个变化。

企业对AI的问题，已经开始变了。 前两年很多公司上AI，坦率来说比较像尝鲜，老板觉得这个新东西很酷，员工也觉得很新鲜，搞个 AI 聊天机器人，感觉好像整个公司都变得先进了。

但今年开始明显不一样

因为企业突然开始算账了。。。

既然AI这么厉害，能不能少一个人/缩短流程/降低客服成本/减少人工操作？

说真的，当企业开始问这些问题的时候，AI的角色就已经变了，它不再只是一个聊天机器人，而是开始变成流程的一部分。。

我后面想了很久，这事其实特别像互联网刚出现的时候，最早大家觉得互联网是什么？网页？信息展示页？

结果真正改变世界的，根本不是网页本身，而是流程。

淘宝改变的是交易流程。

微信改变的是社交流程。

滴滴改变的是调度流程。

互联网真正厉害的地方从来不是展示信息，而是

重构流程。

AI 可能也正在进入这个阶段，一开始大家都觉得它只是一个聊天机器人，结果聊着聊着，它开始接管流程了。

这一下其实蛮可怕的，因为这意味着AI已经开始从辅助工具，慢慢变成执行角色。。。

所以我现在越来越开始觉得，AI产品真正的核心能力，可能已经不是功能设计了，而是流程设计。

在 AI 真正进入企业之后，最难的部分并不是 Prompt，而是流程怎么拆、工具怎么调、权限怎么控、失败怎么兜底、工作流怎么稳定。

这些东西，才决定一个Agent能不能落地。

Anthropic 的 PM 负责人之前提过一句话，我特别认同。

她说 AI 产品经理最核心的能力，是缩短 「想法到用户之间的距离」。

这个距离其实就是流程。

怎么把一个人的需求，拆成AI能理解、能执行、有权限边界的流程。

这个能力，可能才是未来AI PM真正拉开差距的地方。

而且 Deloitte 在《Tech Trends 2026》里其实也提到过一个观点。

成功的企业，已经不再只是：自动化旧流程，而是开始：重新设计业务流程。

这个区别在于，一个是：拿 AI 提效。另一个是：拿 AI 重构组织运行方式。

所以今天再回头看 RAG，它当然是重要的，甚至可以说，未来很多的AI产品，都会默认带RAG。

但它更像什么呢，更像AI时代的数据库能力，属于基础设施。

而真正开始拉开 AI 产品经理差距的，已经慢慢变成：你有没有能力，把一个真实业务流程交给 AI。

这件事，可能才是 Agent 真正可怕的地方。

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我是靖扬，一个想带你用全栈视角看世界的AI产品人。