
> 从基础对话到高级自动化，快速掌握核心操作技巧

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## 目录

- [基础使用技巧](#基础使用技巧)
- [文件与代码操作](#文件与代码操作)
- [文档处理实战](#文档处理实战)
- [Skills 技能使用](#skills-技能使用)
- [自动化与定时任务](#自动化与定时任务)
- [高级技巧](#高级技巧)
- [实用场景案例](#实用场景案例)

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## 基础使用技巧

### 1. 如何有效提问

WorkBuddy 理解自然语言，但清晰的指令能获得更好的结果。

**好的提问方式：**
```
✅ "读取 src 目录下所有 Java 文件，找出所有未使用的 import 语句"
✅ "创建一个 Excel 文件，包含三列：日期、股票代码、收盘价"
✅ "帮我分析这份财报 PDF，提取营收和利润数据"
```

**不够清晰的提问：**
```
❌ "帮我看看"（没说看什么）
❌ "处理一下文件"（没说处理哪个文件、怎么处理）
❌ "做个东西"（没有具体需求）
```

### 2. 对话上下文管理

- **连续对话**：WorkBuddy 记住当前对话的上下文，可以连续提问
- **新建会话**：输入 `/clear` 或"新建会话"开始全新对话
- **会话命名**：输入 `/rename [名称]` 给当前会话命名，方便后续查找

### 3. 查看和帮助命令

```
/skills     查看所有可用技能
/status     查看当前状态（模型、账号、工具状态）
/model      切换或查看当前使用的 AI 模型
/help       显示帮助信息
```

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## 文件与代码操作

### 读取文件

```
"读取 package.json 文件"
"查看 src/main/java/App.java 的内容"
"列出当前目录下所有 .java 文件"
```

### 创建和编辑文件

```
"创建一个名为 analysis.py 的 Python 脚本，
内容是读取 CSV 文件并绘制折线图"

"修改 config.json 文件，把 port 改为 8080"

"在 src 目录下新建一个 utils 文件夹，
里面创建一个 StringUtils.java 文件"
```

### 执行代码

```
"运行 analysis.py 脚本"
"执行 npm install 安装依赖"
"运行单元测试：pytest tests/"
```

### 代码重构

```
"把 UserDao.java 里的所有数据库操作改成使用 PreparedStatement"
"重命名所有文件里的 OldAPI 为 NewAPI"
"给所有函数加上详细的 JavaDoc 注释"
```

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## 文档处理实战

### Word 文档 (.docx)

**创建新文档：**
```
"创建一个 Word 文档，标题是《2026年Q1财报分析》，
包含三节：营收分析、利润分析、风险提示"
```

**编辑现有文档：**
```
"打开 report.docx，在第二节后面插入一个新的表格，
表格内容是各月营收数据"
```

**提取内容：**
```
"读取 contract.docx，提取所有带编号的条款内容"
```

### Excel 表格 (.xlsx)

**创建表格：**
```
"创建一个 Excel 文件，
Sheet1 包含股票代码、日期、开盘价、收盘价、成交量，
并填入示例数据"
```

**数据分析：**
```
"读取 sales.xlsx，
计算每季度总销售额，并生成柱状图"
```

**公式计算：**
```
"在 B 列后面插入一列 C，
计算 B 列的平均值"
```

### PowerPoint 演示文稿 (.pptx)

**创建演示文稿：**
```
"创建一个 5 页的 PPT，
主题是《AI 在金融分析中的应用》，
每页列出 3-5 个要点"
```

**编辑现有演示文稿：**
```
"打开 presentation.pptx，
把第 3 页的标题改成《市场趋势分析》"
```

### PDF 处理

```
"合并 folder 目录下所有的 PDF 文件，输出为 merged.pdf"
"把 report.pdf 的前 10 页提取出来，保存为 excerpt.pdf"
"给 document.pdf 加上水印「内部资料」，输出为 watermarked.pdf"
"对 scanned.pdf 进行 OCR 识别，提取文本内容"
```

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## Skills 技能使用

Skills 是 WorkBuddy 的能力扩展包，类似于"插件"或"应用"。

### 查看已安装的 Skills

在对话中输入：
```
/skills
```

会显示所有已安装的技能及其功能描述。

### 使用 Skill

大多数 Skill 会在需要时自动触发，你也可以明确指定：

```
"用 pdf skill 合并这些 PDF 文件"
"用 xlsx skill 分析这个 Excel 表格"
```

### 常用 Skills 说明

| Skill 名称 | 触发场景 | 典型用法 |
|-----------|---------|---------|
| `pdf` | 处理 PDF 文件 | "合并这些 PDF" |
| `docx` | 处理 Word 文档 | "创建一个项目计划文档" |
| `xlsx` | 处理 Excel 表格 | "分析销售数据并生成图表" |
| `pptx` | 处理 PowerPoint | "做一个 10 页的项目汇报 PPT" |
| `browser` | 浏览器自动化 | "打开这个网页并截图" |
| `playwright` | 高级浏览器自动化 | "自动填写这个表单" |
| `neodata-financial-search` | 金融数据查询 | "查询贵州茅台最近股价" |
| `wechat-miniprogram` | 微信小程序开发 | "创建一个登录页面" |
| `minigame-research` | 小游戏趋势调研 | "调研最近热门的放置类小游戏" |

### 安装新 Skill

```
"帮我找一个能处理股票数据的 Skill"
"安装 pdf 处理相关的 Skill"
```

WorkBuddy 会自动搜索可用的 Skill 并帮你安装。

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## 自动化与定时任务

### 创建定时任务

可以让 WorkBuddy 定期自动执行任务：

```
"每天早上 9 点，帮我获取今日 A 股市场热点，
并保存到 market-news.md 文件"
```

```
"每周一早上 10 点，自动拉取最新代码并运行测试"
```

### 管理定时任务

```
"查看我所有的定时任务"
"暂停这个定时任务"
"删除这个定时任务"
"立即运行这个定时任务"
```

### 自动化工作流示例

**场景：每日股票数据备份**
```
"创建一个自动化任务：
每天收盘后（下午 4 点），
获取我关注的股票列表（保存在 stocks.txt），
查询今日收盘价，
追加到 history.xlsx 文件中"
```

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## 高级技巧

### 1. 计划模式（Plan Mode）

对于复杂的多步骤任务，先让 WorkBuddy 制定计划：

```
"我想重构这个项目的数据库访问层，
请先帮我制定一个详细的实施方案"
```

WorkBuddy 会：
1. 进入计划模式
2. 分析现有代码
3. 输出详细的实施步骤
4. 等待你确认后再执行

**好处：** 避免盲目执行导致错误，可以提前发现潜在问题。

### 2. 任务列表管理

WorkBuddy 内置任务管理功能：

```
"创建一个任务列表：
1. 完成数据清洗脚本
2. 训练机器学习模型
3. 生成可视化报告"
```

WorkBuddy 会：
- 创建任务列表
- 跟踪每个任务的进度
- 完成后自动标记
- 显示当前进行中的任务

### 3. Git 操作自动化

```
"/commit 修复登录模块空指针异常"
```

WorkBuddy 会自动执行：
```bash
git add .
git commit -m "修复登录模块空指针异常"
```

```
"/commit-push-pr 添加用户注册功能"
```

会自动完成：提交 → 推送 → 创建 Pull Request

### 4. 多步骤工作流

可以把多个操作组合成一个工作流：

```
"帮我完成以下操作：
1. 读取 data.csv 数据
2. 清洗数据（去除空值、去重）
3. 生成统计报表（Excel 格式）
4. 创建一份数据分析 PPT（3 页）
5. 把结果通过邮件发送给我"
```

WorkBuddy 会按顺序执行所有步骤。

### 5. 使用 Agent 处理复杂任务

对于特别复杂的任务，WorkBuddy 可以启动专门的 Agent：

```
"帮我深入研究一下 React 18 的新特性，
并整理成一份详细的技术文档"
```

WorkBuddy 会启动研究 Agent，自动：
- 搜索相关资料
- 阅读官方文档
- 整理分析结果
- 生成结构化文档

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## 实用场景案例

### 案例一：金融数据分析全流程

**需求：**
```
"我有一个 stocks.csv 文件，包含以下列：
日期、股票代码、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量。

请帮我：
1. 计算每只股票的日收益率
2. 计算 20 日移动平均线
3. 找出成交量异常的日子（超过平均值 2 倍）
4. 生成一份 Excel 报告，包含原始数据和分析结果
5. 创建一个 3 页的 PPT，总结主要发现"
```

**WorkBuddy 会：**
- 读取 CSV 文件
- 用 Python (pandas) 进行数据分析
- 计算收益率和移动平均
- 识别异常值
- 生成 Excel 报告（多个 Sheet）
- 创建 PowerPoint 演示文稿
- 所有文件保存到工作区

### 案例二：微信小程序快速开发

**需求：**
```
"帮我创建一个微信小程序项目，
功能是：用户可以在地图上标记自己的位置，
并添加文字备注。使用云开发存储数据。"
```

**WorkBuddy 会：**
- 创建项目结构（app.js, app.json, app.wxss）
- 实现地图页面（使用 map 组件）
- 实现标记添加功能
- 配置云开发环境
- 实现数据云端存储和读取
- 生成项目说明文档

### 案例三：文档批量处理

**需求：**
```
"folder 目录下有 50 个 Word 文档，
请帮我把它们全部转换成 PDF 格式，
并按照原文件名保存（扩展名改为 .pdf）"
```

**WorkBuddy 会：**
- 列出 folder 下所有 .docx 文件
- 逐个读取并转换为 PDF
- 保存到指定目录
- 生成处理报告（成功/失败列表）

### 案例四：自动化日报生成

**需求：**
```
"创建一个自动化任务：
每天下午 6 点，
1. 检查今天修改过的代码文件（git status）
2. 汇总修改内容
3. 生成一份日报（Markdown 格式）
4. 保存到 daily-reports/YYYY-MM-DD.md"
```

**WorkBuddy 会：**
- 创建定时任务（Cron 表达式：每天 18:00）
- 任务触发时自动执行指定操作
- 生成结构化日报
- 你可以随时查看历史日报

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## 常见问题处理

### Q：WorkBuddy 说"找不到文件"怎么办？

**解决方法：**
1. 确认文件路径是否正确（使用绝对路径更可靠）
2. 确认文件确实存在于工作区内
3. 使用"列出当前目录下的文件"命令确认

### Q：如何让 WorkBuddy 处理工作区外的文件？

**解决方法：**
- 把文件复制到工作区内
- 或者修改工作区设置，扩大访问范围（需要在设置中操作）

### Q：执行的代码报错了怎么办？

**解决方法：**
1. 把完整的错误信息发给 WorkBuddy
2. WorkBuddy 会自动分析错误并尝试修复
3. 如果多次失败，可以尝试："换个方法实现这个功能"

### Q：如何提高工作效率？

**建议：**
1. **清晰描述需求**：提供充分的上下文和具体要求
2. **善用 Skills**：安装适合你领域的技能包
3. **设置自动化**：把重复性工作交给定时任务
4. **使用计划模式**：复杂任务先规划再执行
5. **批量处理**：尽量把相似的任务合并成一次对话

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## 快捷键和命令速查

| 命令 | 功能 |
|------|------|
| `/clear` | 清空当前对话 |
| `/rename [名称]` | 重命名当前会话 |
| `/resume` | 恢复之前的会话 |
| `/skills` | 查看所有技能 |
| `/status` | 查看当前状态 |
| `/model` | 切换 AI 模型 |
| `/commit [消息]` | 提交代码 |
| `/commit-push-pr [消息]` | 提交+推送+创建 PR |

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## 总结

WorkBuddy 的核心价值在于：
- **真正动手**：不只是聊天，而是直接操作文件和代码
- **本地优先**：文件在本地处理，数据安全
- **可扩展性**：通过 Skills 不断添加新能力
- **自动化**：定时任务和批量处理节省时间

**最佳实践：**
1. 清晰描述需求，提供充分上下文
2. 复杂任务使用计划模式先规划
3. 重复性工作创建自动化任务
4. 定期整理和优化你的工作流

> **开始使用 WorkBuddy，让 AI 真正成为你的工作伙伴！**


# WorkBuddy 实用使用攻略

WorkBuddy：从基础对话到高级自动化，快速掌握核心操作技巧

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从基础对话到自动化任务，WorkBuddy AI助手提供全面的操作指南。掌握高效提问技巧、文件处理、代码操作及定时任务设置，提升工作流自动化能力。支持Word、Excel、PPT、PDF等文档处理，适用于金融分析、代码开发及批量任务处理场景。

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