跟着做，零失败！手把手教你从零搭一个会自己"长本事"的 AI！从检查环境到一键安装，从接入模型到配置网关，每个环节我都配了截图和详细步骤，完全不懂技术的新朋友也能顺利完成。按这篇教程走下来，你最终拥有的不是那种只会固定回复的通用机器人，而是一个越用越聪明、能自己学习成长的专属 AI 智能体。

Hermes Agent 是由 Nous Research 于 2026 年 2 月开源的 AI 智能体框架，基于 MIT 协议发布，当前版本 v0.13.0。该框架采用 Python 开发，核心特性包括持久化记忆、多工具集成、并行任务处理以及自主学习能力——能够在执行任务过程中自动总结方法、沉淀技能，实现能力随使用时长增长。

方式一：WSL2 安装（推荐新手使用）

等待安装完成，可能需要几分钟。完成后会提示你

curl -fsSL https://ghfast.top/https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

irm https://ghfast.top/https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent.git

mkdir -p ~/.hermes
cp -r ~/hermes-agent ~/.hermes/hermes-agent

cd ~/.hermes/hermes-agent && bash scripts/install.sh

# Zsh 用户执行source ~/.zshrc
# Bash 用户执行（二选一）# source ~/.bashrc

安装完成后，运行hermes命令，你会看到一个配置向导界面。输入1并按回车，进入快速设置模式。

在这一步内，可以选择你想使用的 AI 模型提供商。

选择提供商后，系统会提示你输入 API 密钥，以Kimi提供商为例展示获取方式：

将复制的API Key贴入终端并敲击回车，然后选择Moonshot/Kimi-K2.6模型并敲击回车确认。

接下来会询问你想启用哪些工具。新手建议先启用基础工具：

web          # 网络搜索和网页提取
terminal     # 执行命令
file         # 读写文件
browser      # 浏览器自动化（可选）

全部配置完成后，就可以开始对话啦~

部署完成。你的 Hermes Agent 已正常运行，全链路本地化流程结束，核心组件状态良好。

这是 Nous Research 推出的智能体框架，支持任务驱动的持续进化。它足够灵活，能适配不同场景，也会在执行过程中不断积累知识、优化技能，逐渐形成贴合你需求的能力体系。

现在可以开始使用了。让它帮你处理实际任务，在多工具协作和自主学习中释放效率。

Hermes agent 安装教程 3.0：Win / Mac / Linux 全平台指南

跟着做，零失败！你的 Hermes Agent 已正常运行，全链路本地化流程结束，核心组件状态良好。

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零基础搭建会自主学习的AI智能体！跟着详细图文教程，从环境检查到一键安装HermesAgent框架，快速配置Kimi等模型API密钥。支持持久化记忆和多工具集成，打造越用越聪明的专属AI助手。适合Windows/macOS/Linux系统，新手也能轻松完成部署。

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Hermes agent 安装教程 3.0：Win / Mac / Linux 全平台指南

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