迅投QMT、恒生PTrade、通达信TdxQuant做量化怎么选

最近我写了一系列通达信TdxQuant量化相关的文章 通达信tq系列文章及问题答疑 ， 有同学问我， 迅投QMT、恒生PTrade、通达信TdxQuant都能做量化，到底怎么选？

这里写一篇文章讲一讲, 让不懂这些量化工具的同学分清楚他们各自的优点、缺点，使用场景。

一、先说 迅投QMT & miniQMT

目前做量化交易有一半以上的选择是迅投QMT & miniQMT， 门槛相对较低，且支持的券商比较普遍。先说优点， 大部分券商 都支持 开户入金达到一定门槛就可以申请迅投qmt， 就是迅投官方说的券商版 ， 可能区别在于一些券商带有miniqmt （支持miniqmt交易的据我所知就那么几家），就是所谓的只支持大QMT，而一些券商不支持mini。 一般新开户相比存量客户 申请qmt门槛低不少， 毕竟大家常说老用户不如狗。

申请迅投QMT通过后，我们就可以在迅投qmt的UI界面里 写代码， 包括数据中心区下载行情数据，财务数据（个人不推荐）。 接下来就是 按照官方的语法写代码。 如果你会python语法， 新手入门还是比较友好的，只需要按照官方文档编写策略、回测就可以了。

启动迅投qmt勾选独立交易后 就是所谓的迅投miniqmt了。 对于程序员来说， 灵活，引入xtquant就可以开心的写代码呢。 而相应的问题， 回测等需要自己实现。 我个人主要用的迅投miniqmt， 自己想怎么玩就怎么玩。

如果你的策略依赖外部数据源， 比如通达信、同花顺、聚宽、开盘啦等其他平台数据，因为一些同学在量化交易前期已经有一些量化分析的数据，不管是概念板块还是其他数据， 那么迅投miniqmt是合适的选择。

如果你的策略很在意隐私安全，害怕放在云端被别人偷窥，虽然大厂基本不会这么做。 那么qmt也是个不错的选择。 策略在本地或自己的云端服务器，不用担心策略的隐私问题。

需要注意点：

券商版迅投qmt 是不带L2数据的， 如果需要迅投官方L2， 需要采购迅投投研版 + 另外买L2 接口数据。 对于散户个人来说， 需要付出的成本并不低。

你如果需要进行可转债、期权、期货等交易， 券商版qmt也是不支持的，需要采购迅投投研版。

二、 再说恒生PTrade

说完QMT，必须得提PTrade。这俩就像是可口可乐和百事可乐。

恒生电子是上市金融公司， 策略运行在云端24小时运行。

恒生PTrade，说下我个人认为的优点， 它自带一些不需要Python编程的工具，对于不会编程的新手还是蛮友好的。比如

如果你的策略想云端24小时运行， 而不想有云服务器的顾虑， 那么可以考虑PTrade 。

如果你熟悉聚宽语法， 可能Ptrade更适合你， 因为他们的语法很类似， 几乎很少代价就能入门，只是Ptrade的因子没聚宽那么丰富。

还有你如果有L2数据需求，会免费送L2行情， 对L2数据有需求的可以考虑。

说完优点再说缺点：

恒生PTrade是相对封闭的平台， 几乎没法和外部进行通信，除了内置的tushare，与官方的tushare版本还有点区别。 对于常规的策略来说，平台提供的数据也足够了。

恒生PTtrade回测较慢， 毕竟是云端资源有限， 建议跑回测泡杯茶慢慢品尝。

三、 通达信TdxQuant

通达信TdxQuant 是通达信去年年底才推出的量化业务， 软件相对新，文档相对少。

哪些人适合用通达信tq量化

1、如果你已经有 通达信公式，想把通达信公式快速实现 量化交易， 这是一个不错的选择。

2、如果你采购了通达信L2，想判断主力动向， 通过通达信公式实现主力资金判断， 毕竟像迅投miniqmt 或者其他家的API接口总归是太贵，用变通的方式解决L2数据，是一种选择。

3、如果你有可转债、期货等数据需求，而一些平台这些数据是收费的， 也是一种选择。

我目前只测试过模拟交易，实盘交易暂时没弄。如果有这方面需求，建议咨询下官方客服。

最后的忠告

软件只是工具，策略才是灵魂。 不要陷入“装备党”的误区，花几个月时间研究哪个软件API更优雅，结果一个赚钱的策略都没写出来。给你一把屠龙刀，你砍不动树也是白搭。

觉得有用的话，点个“在看”，祝大家账户长红，策略回测都大赚，实盘都翻倍！