构建全域智能消费者运营矩阵，以敏捷AI建模驱动复购转化率提升

突破行业算法人才瓶颈，重构海量消费者数据资产价值

鞋服时尚行业在营销数字化基建逐步完善的过程中，普遍面临“数据资产丰富但挖掘能力不足”的战略困境。欣贺集团通过CRM会员体系建设，已打通线上线下多渠道，积累了 80W+ 全渠道消费者数据。

然而，面对首单促二单、高价值会员运营等核心业务需求，传统市场供给存在明显错位：现有的机器学习平台往往重人力、重底层数据，且高度依赖稀缺的专业算法人才，导致系统应用呈现“总部建设重、一线使用难”的断层。企业亟需降低业务特征的构建成本，使非技术背景的营销人员也能兼顾开箱即用与自定义能力，从而将智能预测快速应用于业务增长与迭代中。

部署“CDP+MA+PA”一体化平台，赋能业务人员自主构建营销模型

为弥合“纯算法平台”与“业务建模”之间的断层，欣贺集团携手腾讯构建了一体化、智能化的消费者运营矩阵，将营销专家的业务经验直接赋能到一线：

• 打通底层数据与系统整合： 部署 CDP（消费者数据中台） 与 MA（营销自动化平台），深度对接数云CRM、翼码（小程序/导购工具）及伯俊ERP，实现全域订单、商品与用户身份（ID Mapping）的融合合并。
• 二方数据洞察补全消费者画像： 引入 PA（腾讯大数据画像分析），在基础属性之上，补充目标人群的出行偏好（如飞机、自驾）、酒店偏好（高端酒店品牌）及消费能力特征，为后续高潜用户圈选与异业合作提供数据支撑。
• 敏捷营销建模平台： 平台前置完成数据治理，提供预置的业务特征库与 7大建模场景（包括通用人群预测、高意向复购人群预测、潜在流失人群预测等）。通过自动化数据探查与多种热门算法（决策树、随机森林等）的自动“赛马”，业务人员可在模型模板基础上直接自定义业务人群样本，实现“智能分群（圈人）”与“智能策略（匹配）”的无缝衔接。

落地“首单转复购”核心场景，精准圈层拉升支付转化与导购执行效能

基于营销云平台，欣贺集团在“女神节”系列活动中开展了针对千人级别首购客群的转复购营销。通过算法模型对用户进行高低购买意愿分层，并结合历史购买情况执行6大人群分层圈选，最终实现了量化的业绩增长：

• 支付转化率明显提升： 算法圈选结果精准，三组测试中，高意愿人群的转化率全面优于低意愿人群，对比数据分别为 11.7% vs 8.8%、7.7% vs 3.9%、9.5% vs 5.6%。
• 导购执行效率显著提升： 通过将用户价值同步至导购助手，并下发专属营销任务，企微渠道整体触达率达到 75%-85%，较此前的 30%左右 实现了大幅跃升。
• 优惠券核销率大幅增长： 精准发放权益有效降低了营销成本，高意愿人群的优惠券核销率比低意愿人群 高出50%以上。
• 模型规模化落地价值： 参照同类高意愿模型落地案例数据，算法组对比人工组的复购转化率表现出显著的增量优势（A企业提升 45.9%，B企业提升 40.1%），验证了算法带来的实际业务增量价值。

沉淀泛零售专属算法基建，以“全局+局部”策略实现敏捷商业变现

在营销资源有限的背景下，腾讯企点营销云不仅提供了系统工具，更提供了一套“算账”与变现的落地逻辑。

在全局层面，平台帮助企业重新分配营销资源，快速识别“高意愿但低触达”的高潜用户与“低意愿但多券”的冗余用户；在局部层面，充分发挥算法优势，精准触达“人工找不到的人”。通过将高意向人群打标并直接推送到导购终端（如POS引导充值、企微精准发送明星款/新品素材），真正实现了“总部精准运算+赋能一线运营”的闭环，在降低营销运营成本的同时，有效提升了用户生命周期总价值（LTV）。