
行业向高阶智驾演进过程中,传统模块化模型存在信息传递误差(如同“传话游戏”),且过度依赖高精地图,导致落地范围受限。为实现“全国都能开”的高阶智驾全域覆盖目标,智驾系统需要向将感知、规划与控制三大模块整合的“端到端”模型转变,并摆脱高精地图依赖,仅使用导航地图实现“无图”驾驶。这一目标对图商的地图数据质量、全国覆盖率以及地图的开放性提出了严苛的准入要求。
腾讯地图作为高开放性的服务平台,为元戎启行提供定制化的底层数据与接口支持。通过支持元戎启行调用腾讯地图离线API,腾讯保障了客户能够基于自身需求训练专属模型。系统仅需利用导航地图提供的道路方向、基本形状等基础信息,即可消除传统模块间的界限,直接处理端到端的中间过程,支持车辆实现像人一样的点到点全域驾驶。
基于腾讯地图的系统训练,双方联合推出了业内首个不依赖高精度地图、应用端到端模型的智能驾驶方案。目前,该智驾系统已具备规模化量产能力,成功应用于多款热销车型并正式投入消费者市场,率先实现了城区NOA(Navigate on Autopilot,自动辅助导航驾驶)的商业化落地。
元戎启行作为国内少数具备高阶智驾量产能力的企业,其技术路线的成功落地验证了腾讯地图在自动驾驶产业链中的核心价值。腾讯通过提供高覆盖率的全国地图数据与高度开放的平台架构,为智驾企业从“高精地图”向“无图端到端”转型提供了必要的数据质量和接口权限,有效降低了系统的开发阻力,加速了高阶智能驾驶从研发测试向终端消费市场的转化。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。