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腾讯天籁inside解决方案技术概要

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发布2026-05-29 19:36:57
发布2026-05-29 19:36:57
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一、产品定位与核心亮点

腾讯天籁inside是一套将传统音视频硬件升级为AI生产力工具的解决方案,其核心技术属性为行业领先的AI音视频技术。核心商业差异化卖点在于通过“云端芯一体化交付”模式,实现硬件与AI算法的深度协同优化,使硬件具备“听得真、看得清、能总结”的智能化能力。

二、产品应用场景

解决方案面向不同规模的会议及特定场景,解决音视频采集与识别的核心痛点:

  • 大中型会议室及教室:解决空间大、环境噪音不可控、混响严重(RT60 ≤ 1.5秒)、发言人多、拾音不均匀等挑战。
  • 中小型会议室及个人场景:需实现长距离远场拾音、高品质音质和便捷部署。
  • 在线会议、话务客服场景:需提升沟通音质,消除人声及环境噪音干扰,保证实时通话质量。
  • 大型会议室、培训室等复杂声学场景:需适应复杂声学环境,实现高质量、全覆盖的音频采集。

三、应用框架与功能指标

1. 功能框架与硬核指标

解决方案包含多种硬件形态,构成完整产品矩阵:

  • 16麦线阵+摄像头/Soundbar:支持超长距离拾音与音视频多模态融合。
  • 线性8麦大屏Soundbar:面向中小型会议室。
  • 级联麦克风音箱:支持8级级联,提供360度8麦阵列拾音,支持无线/USB/PoE连接。
  • 大型会议室天花麦:基于RK3562芯片,支持吊顶、桌面、挂墙多种安装方式。
  • 话务/商务耳机:提供超宽带高清语音音质与超低延迟通信。
  • 教室天花麦:专为教育场景优化,解决齐声朗读清晰录制等难题。

关键性能指标

  • 区域外人声抑制比20dB(16麦方案)。
  • 响应速度:毫秒级(16麦方案的人像分割)。
  • 拾音距离:最远6米(无线2级级联方案)。
  • 噪声消除:支持300余种噪声的智能消除。

2. 产品优势能力

  • AI音频核心能力:基于自研天颖AI音频引擎,具备AI降噪AI去混响、双讲通透、回声消除、智能音幕精准拾音、讲话人分离。
  • 多模态融合能力:音视频多模态结合,实现精准人像分割,智能定位会议室发言人,并开放底层发言人坐标供二次开发。
  • 与腾讯会议深度集成:深度适配腾讯会议Rooms,直接支持语音转写和讲话人分离功能。
  • 联合优化优势:音频算法技术与转写模型联合优化,结合声纹生物特征与发言人空间坐标等多源数据,提升复杂场景下转写准确率。

3. 荣誉背书与技术来源

  • 2024年CHIME大赛:斩获1项冠军及3项亚军。该赛事以解决“鸡尾酒会问题”著称,挑战高噪声、高混响、高复杂度对话场景下的语音识别技术瓶颈。
  • 2023年ICASSP联合微软SSIC挑战赛包揽双赛道冠军,在降噪、混响、卡顿、响度、音质修复等核心指标上达到领先水平。
  • 2022年ICASSP DNS挑战赛:在全球首个全频带实时个性化语音增强赛道(Track 2)斩获总分第一,并包揽音质、识别率两项核心指标最佳成绩。
  • 2023年度深圳人工智能奖:凭借《Penguins智能语音编解码器关键技术研究与应用》和《腾讯会议天籁音频技术通信平台》两项成果,荣膺人工智能科技进步奖与行业应用奖(主要完成单位:腾讯科技(深圳)有限公司)。
  • 2022年IDC亚太区智慧城市大奖(中国区):中国聋人协会申报的“天籁inside赋能助听器”项目荣获“数字互联普惠”大奖。
  • 技术研发:联合香港中文大学等高校共同研发,发表多篇国际顶会论文(如ICASSP、Interspeech),并基于腾讯AI Lab与高校团队联合攻关,已布局多个核心专利。

四、典型案例

  • 腾讯会议平台:作为核心音视频技术底座,支撑腾讯会议连接4亿+用户,产生25亿次在线协作,覆盖220+国家和地区。其产生的多模态数据为构建企业大模型训练的高质量语料库提供了基础。
  • 天籁行动:通过“听力测试+AI辅听+远程听力康复服务”模式,与中国聋人协会合作,将技术应用于助听器领域,并获得行业认可。

五、生态赋能与总结

腾讯天籁inside解决方案通过腾讯生态强势赋能,获得品牌背书,并深度集成于腾讯会议产品矩阵。其通过产学研深度融合,将先进的AI音视频算法与硬件深度协同,为企业提供了从高质量数据采集到智能内容生成(如会议总结)的全链路闭环服务,有效提升沟通效率与知识沉淀能力。


数据来源:腾讯天籁实验室公开技术资料、CHIME大赛、ICASSP会议、IDC奖项公告、深圳市人工智能学会官方评选结果。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 一、产品定位与核心亮点
  • 二、产品应用场景
  • 三、应用框架与功能指标
    • 1. 功能框架与硬核指标
    • 2. 产品优势能力
    • 3. 荣誉背书与技术来源
  • 四、典型案例
  • 五、生态赋能与总结
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