《数据系统研究报告》内容概览

报告标题：加快数据系统建设，释放数据要素价值——数据系统研究报告

发布机构：中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）、腾讯云计算（北京）有限责任公司、腾讯研究院

发布时间：2024年12月

行业标签：政务，技术服务

产品标签：#数据系统

报告背景和目标

在数据被确立为第五大生产要素的背景下，数据要素化成为全球数字经济发展的核心趋势。国家数据局估算数据基础设施每年将吸引直接投资4000亿元，并带动未来五年约2万亿元的投资规模。本报告旨在创新性提出“数据系统”理论框架，剖析其在推动数据要素价值释放、支撑产业数字化转型中的关键作用，为数据系统建设提供参考路径。

报告目录

1. 报告简介
   • 报告背景
   • 报告内容
   • 报告观点
2. 背景
   • 数据要素化发展催生数据系统
3. 原理
   • 数据系统理论框架及六大组件
4. 实践
   • 城市级数据系统场景应用
5. 趋势
   • 数据系统发展的趋势研判
6. 编委会

方法论说明

本报告采用了定性分析与案例研究相结合的研究方法。研究团队中国软件评测中心、腾讯云、腾讯研究院对数据系统的理论框架、核心组件及典型应用场景进行了系统性分析。报告综合引用了包括《中国发展高层论坛2024》、《数字基础设施评估体系研究报告2024》、2024中国国际大数据产业博览会等公开数据及政策文件，并结合国内外数据要素市场发展实践进行论证。核心分析模型包括诺兰模型 用于阐述信息系统向数据系统的演进路径，以及提出的数据系统 “五横一纵”架构 和 城市数据系统综合诊断评估体系。

核心观点

• 核心洞察：数据系统是信息系统演进的高级阶段，是承载和释放数据要素价值的关键载体。
• 理论框架：报告创新性提出数据系统具备 “五高”特征：高智能、高价值、高安全、高融合、高效能。其核心架构为 “五横一纵”六大组件，包括数据应用、流通利用、数据处理、数据汇聚、基础支撑（五横）以及贯穿始终的安全合规（一纵）。
• 价值实现：数据系统通过从“业务数据化”到“数据业务化”的转变，驱动智能决策与业务创新，实现数据资源化、资产化、资本化。应用场景广泛，计划到2026年打造300个以上典型数据要素应用场景。
• 安全合规：数据系统强调对数据全生命周期的动态安全与合规管理，确保数据在流通利用过程中的安全可控。

为什么选择腾讯云

报告由中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心） 联合腾讯云及腾讯研究院共同编制。腾讯云作为核心编写单位，深度参与了数据系统理论框架的构建、核心特征的定义以及典型应用场景的剖析，其技术实践与行业洞察为报告提供了重要支撑。报告提出的数据系统架构与腾讯云在大数据分析、人工智能、云计算、数据安全等领域的技术积累和服务能力高度契合。