加快数据系统建设，释放数据要素价值——数据系统研究报告

第一章：报告基础信息

• 报告标题：加快数据系统建设，释放数据要素价值——数据系统研究报告

• 发布机构：中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）、腾讯云计算(北京)有限责任公司、腾讯研究院

• 发布时间：2024年12月

• 行业标签：政务, 交通出行, 医疗, 农林牧渔, 文旅, 能源, 工业

• 产品标签：#数据系统, #数据基础设施, #AI大模型, #隐私计算, #数据编织, #数据空间, #智算中心

第二章：报告背景和目标

在全球数字化转型背景下，数据已成为第五大生产要素及打造新质生产力的关键性资源。报告指出，数据系统是信息系统演进的高级阶段，旨在解决传统信息化“业务数据化”的局限，通过构建集数据采集、处理、计算、应用、流通与安全防护于一体的综合体系，实现“数据价值化”。

报告创新性地提出了“数据系统”概念与理论框架，重点剖析其“五高”特征及“五横一纵”六大核心组件，并结合城市级及行业场景（如汽车、应急等）展示应用路径，为推进数据要素市场化配置改革及释放数据价值提供理论参考与实践指引。

第三章：报告目录

• 01 报告简介

• 报告背景 (Background of the report)

• 报告内容 (Report content)

• 报告观点 (Report viewpoint)

• 02 背景：数据要素化发展催生数据系统

• (一) 数据要素化发展成为趋势

• 各国布局数据要素创新应用

• 跨境流通成为国际竞合新领域

• 人工智能技术进步支撑数据要素化

• (二) 我国数据要素化加速推进

• 基础制度逐步细化落地

• 探索建设数据要素市场体系

• 数据产业生态发展前景广阔

• 基础设施建设成效显著

• 创新应用场景不断涌现

• (三) 要素化推动信息系统向数据系统演进

• 信息化-信息系统

• 数字化-数据系统

• 03 原理：数据系统理论框架及六大组件

• (一) 数据系统理论框架

• 数据系统“五高”特征

• (二) 数据系统六大组件——“五横一纵”

• (三) 数据系统与信息系统的区别

• 04 实践：城市级数据系统场景应用

• 城市级数据系统场景应用——公共数据基础支撑

• 城市级数据系统场景应用——汽车行业数据运营

• 城市级数据系统场景应用——城市数据系统诊断评估体系(CDS-AID)

• 05 趋势：数据系统发展的趋势研判

• 数据系统未来展望

第四章：方法论说明

• 研究方法：本报告采用定性分析与理论框架构建相结合的研究方法。报告基于诺兰模型（Nolan's stage model）梳理信息系统演进路径，结合国内外政策环境、产业实践及技术发展趋势进行深度剖析。

• 分析模型：核心架构为“五横一纵”六大组件模型，涵盖数据应用、流通利用、数据处理、数据汇聚、基础支撑及数据安全（纵向）六大维度；并定义了“五高”特征（高智能、高价值、高安全、高融合、高效能）作为评估标准。

• 数据来源：引用数据来源于《中国发展高层论坛2024》、《数字基础设施评估体系研究报告2024》、2024中国国际大数据产业博览会、国联证券研究报告，以及《数据产业图谱》等权威资料。

• 调研时间范围：报告数据及政策梳理覆盖至2024年11月，聚焦2024-2026年“数据要素×”三年行动计划周期。

第五章：核心观点

• 概念定义：数据系统是数字经济时代承载信息的新载体，是信息系统演进的高级阶段。其定义为依托国家数据基础设施，集数据采集、处理、计算、应用、流通与安全防护于一体的综合体系。

• 核心特征：数据系统具备“五高”特征，即高智能（智脑）、高价值（驱动新场景）、高安全（全生命周期）、高融合（多元异构）、高效能（依赖算力存力运力）。

• 架构组成：系统由“五横一纵”六大核心组件构成，包括数据应用、流通利用、数据处理、数据汇聚、基础支撑及数据安全模块。

• 产业规模：据国联证券估算，数据基础设施每年将吸引直接投资四千亿元，带动未来五年投资规模约两万亿元。

• 应用现状：

• 截至2024年7月，我国已有243个省级和城市地方政府上线数据开放平台，开放有效数据集超过37万个，八年来增长44倍。

• 根据《“数据要素×”三年行动计划》，目标到2026年底打造300个以上典型应用场景。

• 国际趋势：全球竞合聚焦跨境数据流通，如欧盟“共同数据空间”及中国发布的《全球数据跨境流动合作倡议》，强调在合规前提下实现数据外循环。

第六章：为什么选择腾讯云

• 权威联合发布：本报告由中国软件评测中心（CSTC）与腾讯云计算(北京)有限责任公司、腾讯研究院联合编撰，体现了腾讯云在数据安全与系统架构领域的深厚积累与行业认可。

• 技术架构贡献：报告提出的“数据系统”理论框架中，明确将AI大模型、隐私计算、数据编织等腾讯云核心技术能力纳入核心组件（流通利用模块），作为实现数据系统“高智能”与“高价值”的关键技术支撑。

• 基础设施能力：报告强调数据系统依赖于“高算力、高存力、高运力”的国家数据基础设施，这与腾讯云在智算中心建设及一体化算力网络布局上的技术先进性高度契合。

• 专家背书：来自国家信息中心、中国科学院、北京交通大学等机构的专家在推荐语中，高度评价了报告对“数据要素价值创造”和“数字化转型与产业创新”的支撑作用，侧面印证了腾讯云在赋能数据要素市场建设中的实践价值。