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腾讯云日志服务(CLS)云原生监控新功能发布概要

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gawain2048
发布2026-05-30 17:02:42
发布2026-05-30 17:02:42
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一、 产品定位与核心亮点

腾讯云日志服务(CLS)是一项提供日志采集、存储、检索与分析的弹性云原生服务。本次新功能发布的核心定位是打造“日志+指标全栈式监控方案”,将底层的日志处理能力与时序指标监控体系进行深度融合。

其核心商业差异化卖点在于:全面拥抱开源标准,实现日志数据与指标数据的统一采集与联合分析;通过高度自动化的索引引擎可视化数据加工大幅降低运维门槛;并通过提取日志转为指标,实现海量监控数据的低成本长期存储与高并发查询。

二、 产品应用场景

  • 海量日志长期降本留存:业务系统产生海量日志,全量存储成本过高。企业可通过定时提取关键业务字段(如响应时间、状态码)生成时序指标,仅对指标进行长期存储以大幅降低成本。
  • 全栈系统排障定位:运维与开发人员在排查系统异常时,常面临指标监控与日志检索相互割裂的问题。新功能支持指标数据与日志数据的采集规则统一及关联分析,实现从“宏观指标报警”到“微观日志溯源”的高效定位。
  • 复杂多变日志的免维护解析:针对日志结构多样、字段频繁变更的敏捷开发业务,系统可自动识别并涵盖新增字段建立索引,解决手动配置容易遗漏、重建索引成本极高的痛点。
  • 跨数据源业务深度洞察:数据分析师需将无状态的访问日志(如IP、请求路径)与外部业务数据库(如用户属性、性别)结合,通过联合查询挖掘更深层的业务请求分布与用户画像价值。
  • 企业内部统一运维平台集成:企业存在严格的账号管控与内网隔离需求,不希望运维人员直接登录公有云控制台。通过独立控制台集成,满足多角色鉴权及内部SSO登录要求。

三、 应用框架和功能介绍

1. 功能框架

  • 统一监控与存储架构:底层基于日志标准存储与指标存储(冷热沉降机制),构建包含数据管线、数据清洗、数据加工的统一通道。
  • 全栈分析与展示引擎:集成指标查询(兼容 PromQL)、SQL分析、全自动全文/键值检索,向上提供仪表盘、告警自定义/屏蔽,及第三方平台可视化导出。

2. 硬核指标

  • 兼容协议/语法:全面兼容 Prometheus Remote Write、HTTP API、Remote Read/Write 接口协议;支持 PromQL 指标查询与 Prometheus Recording Rule 预聚合。支持标准 SQL 关联语法(JOIN、UNION、EXCEPT、INTERSECT)。
  • 支持的采集源:开源 Agent/SDK(Vmagent、Telegraf等)、本地 Prometheus、TKE/K8S
  • 支持的外部数据源CSV文件、云数据库 MySQL、自建 MySQL
  • 支持的身份认证协议LDAP、OAuth
  • 单次SQL分析上限:支持高达 limit 1,000,000 条记录的数据提取限制。

3. 产品优势能力

  • 指标生态无缝融合:新增“指标主题”,无需运维部署即可兼容 Prometheus 生态。告警渠道深度整合企业微信、钉钉、飞书、邮件及自定义回调。
  • 低成本业务指标提取:支持通过定时 SQL 分析(如 approx_percentile 提取 P95 延迟,avg 提取平均延迟等函数)将庞大的原始日志转换为指标数据,显著提升查询性能,完美适配仪表盘展示。
  • 全自动索引配置(易用性Up):首创“推荐配置”功能,一键完成索引配置。系统可自动识别日志中的字段并创建索引,且能自动包含后续新增的动态字段,彻底免除手动维护及重建成本。
  • 跨源数据关联分析:打破日志孤岛,支持使用 SQL 将同地域的多个日志主题外部数据源进行深度联表分析(例如将日志与用户信息表 Join),直接输出结构化业务洞察。
  • DataSight 独立安全控制台:提供独立页面,无需登录腾讯云控制台即可访问。支持自定义账密、内网免登及第三方认证,支持内网安全访问与多种角色鉴权。通过提供丰富的 URL 参数,可开箱即用内嵌至企业内部统一运维平台
  • 云产品日志中心:提供一站式接入检索面板,目前已原生支持 COS、TKE、CLB、CDN、SCF 等腾讯云核心产品日志。
  • 无代码可视化数据加工:将复杂的键值提取、正则处理等加工逻辑封装,支持以拓扑图的形式通过点击配置完成过滤、清洗、脱敏、分发,完全无需学习原有的数据加工函数及语法。

4. 荣誉背书

  • 注:主讲人为刘正新,首发于 2024 腾讯全球数字生态大会。原始材料中未涉及具体奖项与荣誉信息。

四、 典型案例

注:严格遵循真实性核心原则进行全量遍历,当前所提供的产品发布会材料聚焦于新功能技术特性、架构升级与场景阐释,原文中未披露具体的企业客户实践案例及相关成效指标数据。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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