腾讯云2024运营商行业图谱：基于大模型与异构算力的效能跃升及成本优化路径

主讲人信息溯源： 秦若毅 | 腾讯云运营商行业 解决方案总监

数据及内容来源： 《腾讯云运营商行业解决方案图谱（2024）》

突破传统IT架构瓶颈与研发安全合规困局

在数字化转型深水区，运营商及政企客户面临着底层基础架构迭代与业务研发效率的双重战略困境：

• 私有云底座受制于人： 传统虚拟化平台在自主创新、运营运维及云原生转型方面已无法满足企业诉求；部分常用虚拟化平台存在版本过期、授权问题以及订阅式收费困扰，直接拉高了企业的IT基础设施拥有成本。
• 重保场景下的安全防御被动： 面临政企客户特殊的安全重保需求，缺乏常态化的网络防御与威慑手段，真实网络资产暴露风险高。
• 软件供应链漏洞隐患： 外部采购与外包开发日益频繁，研发团队在开源组件及开发源码的漏洞扫描与制品分析上缺乏自动化工具，代码安全管控成本剧增。

构建全栈自主创新底座与智能化业务赋能网络

针对上述瓶颈，腾讯云重构了涵盖云网服务、自主创新、无界安全、人工智能、异构算力及ICT合作的六大场景解决方案图谱：

• 实施全栈自主创新的TCS虚拟化替换： 推出企业版TCS平台，组件开放解耦（PaaS可独立部署，与IaaS解耦），提供集成商用版本中间件、数据库与微服务框架的一站式解决方案，实现一云多芯，全面兼容各家自主创新CPU、操作系统与数据库。
• 部署基于DevSecOps的软件供应链安全平台： 建立面向开发源码、开源组件的全面扫描能力，打通IDE、代码仓库集成、CI/CD及制品库，实现安全团队闭环修复与SBOM运营。
• 引入大模型驱动的研发与知识中枢： 部署涵盖代码补全、代码安全及知识共享的大模型代码助手；并针对政企与自用场景，提供基于OCR大模型解析引擎的知识引擎一体机/多租户知识引擎。
• 推进双方优势互补的智算池合营： 结合运营商IDC天然优势与优质计算资源，叠加腾讯云自用大算力需求与自研底座套件，联合推广智算应用，实现智算资源的双向互补。

量化研发效能与算网资源的核心业务指标

通过部署上述技术产品，企业在研发效能提升、安全运维规模及算力资源利用率上实现了明确的量化收益：

• 研发时间成本显著压降： 使用AI代码助手后，编码时间缩短40%；整体研发提效超过20%（按时间换算效率提升20%～40%）。在半年的推广期内，该工具的日常使用覆盖了企业50%以上的研发人员。
• 漏洞扫描与分析吞吐量倍增： 软件供应链安全平台累计分析代码达1400亿行，扫描速度达到5000行/秒，每年处理1700万个分析任务。
• 知识库解析与问答精度双升： 基于语义切分大模型（相比传统正则切分方式），复杂文档识别准确率提升30%，回答完整性提升30%。
• 底层算力资源池利用率突破： 智算中心方案采用3.2T智能RDMA网络IHN，使通信时长占比低于10%；通过自研ROCE协议及智能流量导航，GPU利用率提升40%以上；结合自研高性能文件存储与对象存储方案，吞吐量提升50%以上。

落地实际业务场景的效能验证

• 某运营商子公司研发提效验证： 在该子公司实际项目采样分析中，通过引入大模型代码助手，整体效能提升超过20%。在具体技术执行层面，双人组单任务测试提效达42.19%（例如：采用Go语言实现一个二进制制品文件列表查询、跨目录复制、移动 http web server）。
• 企业网络资产攻防溯源验证： 某政企客户通过部署高级溯源云蜜罐，利用伪装诱捕技术构建高仿真高交互系统，成功获取攻击者真实网络地址、社交平台账号等多维度身份标识及行为记录，实现了从单一防御向网络安全“震慑”能力的转变。

沉淀核心自研技术与斩获行业权威评测榜首

腾讯云解决方案能够实现上述业务指标，核心支撑在于其底层技术的自主研发深度与算法模型的行业领先地位：

• 算法模型能力领先： 其知识引擎内置的PEG检索模型成功斩获MTEB中文榜单第一；同时具备行业首个语义切分大模型，具备针对上万行超大表格及图文混排PDF的超强理解能力。
• 底层算力硬件自研： 智算池合营方案深度集成了腾讯自研紫霄芯片以及星脉高性能计算网络架构，确保了多厂商、多卡型异构环境下，系统依然保持高性价比、高稳定性与ms级时延度量。
• 专属行业模型基座深化： 在ICT合作中，并非采用通用模型“一刀切”，而是以混元大模型为底层基座，结合TI平台（TI-DataTruth标注、TI-ONE训练、TI-ACC加速），构建了针对性极强的医疗行业大模型与教育行业大模型，为垂直行业提供高可用性的智能问答、病历生成及教案生成能力。