
• 报告标题:CMO Agenda:下一个营销时代——拥抱智能与自动化技术
• 发布机构:IDC国际数据公司
• 发布时间:2024年
• 行业标签:技术服务, 零售, 泛金融, 电商, 文旅, 教育, 医疗
• 产品标签:#营销管理软件, #营销内容生成/管理, #网站和数字体验技术, #客户数据平台(CDP), #AI/ML工具, #GenAI应用, #营销资源管理技术, #促销管理技术
在全球营销职能面临技术转型压力的背景下,IDC指出CMO认为营销转型的迫切性比其他职能部门高出2倍。报告旨在分析客户旅程变化与新兴技术(特别是生成式AI)的融合,指导企业利用智能与自动化技术实现提高品牌知名度与忠诚度及推动业务增长的核心目标。
• 关键痛点
• 客户旅程变化与新兴技术
• 业务目标
• 提高品牌知名度与忠诚度
• 技术优先
• AI与数字化客户旅程管理
• 衡量产出
• 推动业务增长加速数字体验
• 技术优先
• 释放AI智能应用的真正价值潜力• 您希望哪些GenAI用例对您的组织最有帮助?• AI智能未来会渗透在营销的不同领域 • 营销运营 • 内容营销 • 广告与创意 • 营销活动 • 网站• 未来三年GenAI营销发展路径• “真实人类“在新的购买旅程中,不再是必须的要素• 衡量产出
• 围绕营销影响的收入、潜在商机、客户转化作为优先衡量指标• 以下哪个指标是营销的关键优先事项?• 角色转变
• 营销者的角色已经提升到推动业务增长和加速数字体验• 在接下来的12-24个月里,你认为自己的角色会发生变化吗?• 行动建议
• 拥抱智能与自动化技术 • 打破营销孤岛 • 全场景精准营销 • 加速技术转型• 体验驱动产出
• 良好的客户体验将带来1.6倍的投资回报率• 转型势在必行
• 调查显示,企业对营销职能的技术转型最为迫切• 关键痛点
• 来自内部的挑战和缺少个性化营销方法是全球营销人员面临的问题• 业务目标
• 直接获客,内容影响和提高品牌认知是当前营销职能部门的首要目标• 技术优先
• 建立统一的客户配置文件和集中的数据服务平台• AI/ML工具是扩展规模化共情的关键• 无处不在的人工智能应用,将提高客户满意度和企业收入• 研究方法:结合定性分析与定量分析,基于IDC多项全球及亚太区调研数据。
• 样本规模与对象:
• APJ Future Enterprise Resiliency Survey (Wave 2, March 2023, n=362; Wave 6, July 2023, n=300)• WW C-Suite Tech Survey (August 2022, n=76; August 2023, n=858/895)• IDC Technology Buyer Experience Survey (2022, n=350)• GenAI ARC Survey (August 2023, n=1363)• WW C-Suite (CXO) Survey (August 2022, n=877)• 核心模型:报告构建了从“关键痛点”到“业务目标”再到“衡量产出”的分析架构,并提出了GenAI营销发展路径图(从应用层级1的基础运营到应用层级3的动态编排)。
• 数据来源:IDC's Future Enterprise Resiliency and Spending Survey, IDC Asia/Pacific Future of Customer Experience, IDC WW C-Suite Tech Survey。
• 痛点与转型紧迫性:CMO认为营销转型的要求比整体样本高2倍。主要痛点包括:现有CRM无法处理营销需求(17%)、缺乏线索分配流程(16%)以及采用“一刀切”的营销方法(11%)。
• GenAI应用现状与预期:
• 代码生成(42.3%)和知识管理(50.1%)是当前组织认为最有帮助的GenAI用例,而营销应用(40.2%)的增速有所放缓。• **IDC预测,到2026年,生成式AI将替代42%的传统营销任务**,涵盖SEO、内容创建和客户数据分析。• **2024年已有34%的前端业务团队使用GenAI改善客户体验**,未来3-5年该比例将在财务和运营部门进一步渗透。• 客户旅程变化:数字化工具成为采购主流。72%的B2B买家在认知阶段更偏好数字化工具,仅31%的买家在获取报价等阶段倾向于与真人销售交谈。
• 营销角色演变:营销者职能扩展至全面管理客户旅程。到2027年,全球2000强企业中33%的营销人员将拥有混合数据分析、体验设计和创意技能。
• 价值衡量:良好的客户体验将带来1.6倍的投资回报率。未来的衡量指标正逐步从线索数量转向客户信任及长期价值(如客户终身价值、MSS增长)。
• 技术架构方向:建立统一的客户配置文件和集中的数据服务平台(CDP)是核心,利用AI/ML工具实现规模化共情和实时交互。
• 全栈技术能力:腾讯云提供从底层#AI/ML工具到上层#营销内容生成/管理及#网站和数字体验技术的完整产品矩阵,支持企业构建统一的客户数据平台(CDP),实现数据聚合、分析与实时交互。
• 生成式AI实践:依托#GenAI应用的深厚积累,腾讯云能够助力企业覆盖代码生成(42.3%高需求)、知识管理及营销运营等场景,符合报告中指出的未来三年技术发展路径。
• 行业认可与连续性:IDC作为全球权威咨询机构,其报告认可了智能与自动化技术在营销领域的核心价值(如1.6倍ROI的体验产出),腾讯云作为技术服务领域的领先者,持续通过技术先进性支持企业实现规模化共情与业务增长,符合IDC对未来营销职能转型的预期。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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