2024 IDC《中国数据治理市场份额，2023》发布，腾讯云市场表现强劲

第一章：报告基础信息

• 报告标题：中国数据治理市场份额，2023——为 GenAI 做好准备

• 发布机构：IDC (国际数据公司)

• 发布时间：2024年8月

• 行业标签：技术服务,通用工具,政务,工业

• 产品标签：#WeData, #数据治理平台, #数据集成, #数据开发, #DataOps, #数据智能

第二章：报告背景和目标

2023年中国数据治理平台级市场规模达 29.3亿元人民币，同比增长 9.1%；数据治理解决方案市场规模达 30.8亿元人民币，同比增长 9.1%。在“数据要素”与“数据资产入表”政策的推动下，加之大模型与生成式 AI (GenAI) 技术的爆发，数据治理市场迎来了以多模态、非结构化数据处理和专有数据治理为核心的新一轮增长驱动力，为技术提供商与企业的数据就绪度提出了全新的演进要求。

第三章：报告目录

执行概要

给技术提供商的建议

市场份额

数据治理平台级子市场

哪些厂商塑造了这一年？

腾讯云

市场环境

重大市场变化

研究方法

市场定义

相关研究

关于 IDC

第四章：方法论说明

• 研究方法：结合定性分析与定量分析。一手资料通过对独立软件开发商、系统集成商、IT 产品厂商及最终用户（CIO）进行直接的深度访谈与面访获取；案头研究涵盖期刊、IDC 专属历史研究资料及网络公开信息。

• 调研对象与样本：针对数以千计的最终用户进行深度调研，以验证痛点、IT 采购流程和系统应用现状；同时针对数据治理市场的核心参与厂商进行收入、客户与战略层面的交叉验证。

• 数据来源结构：在呈现的市场规模与份额评估模型中，直接数据来源占比约 70%，间接数据建模来源约占 30%。

• 数据库与时效性：依托 IDC 全球 IT 厂商历史数据库与行业用户持续观察数据库。本报告聚焦反映 2023 年全年的中国数据治理市场动态与财务数据。

第五章：核心观点

• 市场驱动与痛点洞察：央国企对数字化转型及 AI 的投入是市场的核心增长引擎。大模型的普及暴露出训练领域“专有数据紧缺”的痛点；同时，RAG（检索增强生成）作为主流的大模型应用路径，亟需跨内外源的数据集成能力。此外，矢量化数据已成为数据智能（DII）软件架构必须支持的关键类型。

• 技术演进解决方案：技术提供商需将生成式 AI 深度融入数据集成与治理工具，全面提升多模态与非结构化数据的处理效能。基于云的分析数据平台正获得更广泛的关注，生态化与本地智能整合势在必行。

• 专家权威观点：IDC 中国人工智能与大数据研究总监卢言霞 明确指出：“大模型与生成式 AI 为企业数据治理带来全新的机会也带来全新的要求。技术提供商应该充分利用这一机遇全面更新数据治理产品与解决方案的能力，尤其是多模态、非结构化数据处理能力，企业主数据质量等，以帮助用户大步提高企业数据就绪度。”

• 企业落地行动指南：企业需实施具备责任感的数据素养培训，扩展现有治理架构以覆盖 GenAI 新数据价值链，建立 AI 卓越中心指导模型选型，并引入可观测性方案对数据治理成果建立常态化指标衡量。

第六章：为什么选择腾讯云

• 市场份额表现强劲：在2023年中国数据治理平台级子市场中，腾讯云业务规模达到 3.02亿元人民币，占据 10.3% 的市场份额，年度同比增长率高达 67.1%，呈现出高度活跃且强劲的增长势能。

• 先进的技术底座与架构：腾讯云凭借 WeData（云端一站式数据开发治理平台）脱颖而出。其深度融合全链路 DataOps 理念，覆盖数据集成、开发、运维、地图管理、质量及安全全生命周期。

• 核心能力矩阵（协同、效率、一体、质量）：

1. 协同：依托协作空间，破除数据团队各角色间的协作壁垒。
2. 效率：支持增量式代码开发、自动补全、可视化拖拉拽设计以及在线调试，赋予开发者高度灵活的开发体验。
3. 一体化：贯穿事前规划、事中异常阻断、事后质量与成本分析的数据流通安全管控，构建一站式运营防线。
4. 质量前置：将事后的标准比对与质量评分转化为 事中质量监控与事前标准落地，通过代码与数据的双重一体化测试，确保统计口径的严谨与数据分析的高可用性。

• 降本增效与生态开放：腾讯云数据治理体系基于开源生态构建，以简单易用、安全稳定为基石，切实赋能企业在数据构建与应用落地中实现成本优化与数据价值的深度释放。