腾讯健康医疗大模型及内容建设商业化产品概要

一、 产品定位与核心亮点

产品定位：本产品是基于腾讯医疗大模型与腾讯医典内容生态构建的“连接+工具箱”矩阵，深度融合微信与企业微信底层架构。产品旨在通过AI自然语言交互、医疗图谱知识库与生态内公私域流量导流，为医疗产业提供全链路数字化服务。

核心亮点：依托10w+问药语料库训练的AI底层引擎与14万份100%结构化处理的药品说明书，构筑了合规化医疗内容壁垒。通过打通搜索生态（微信搜一搜、QQ浏览器等）、资讯生态及服务生态，实现了“潜在患者触达-在线医学教育-智能随访管理”的数据闭环，助力药企实现端到端的精准数字化营销与患者依从性干预。

二、 产品应用场景

本产品主要解决三大受众在不同业务场景中的核心痛点：

• 药企/医疗品牌方：针对需提升药品市场认知及患者依从性的场景。解决营销获客不精准、患者漏斗流失率高、药品科普缺乏权威背书的痛点，通过全生态搜索卡位与精准定向推送获取转化。
• 患者/潜在疾病人群：针对面临突发健康问题、用药疑虑或慢性病长效管理的场景。解决线下就医门槛高、用药说明难懂、用药常被遗忘等痛点，提供处方智能解析、口语化问诊及周期性用药提醒。
• 目标医生/基层家医：针对管理庞大患者群体的日常门诊与随访场景。解决人工答疑效率低下、患者信息流转不畅等痛点，依托企业微信的AI工具自动拦截过滤日常咨询，进行自动化标签群发。

三、 应用框架和功能介绍

3.1 功能框架

基于大模型与业务流转闭环，产品主要由三大核心架构组成：

• 医学大模型用药咨询助手：以对话机器人形态提供疾病问药、处方解析及用药提醒等AI服务。底层融合了NER模型（医学实体&意图识别）、说明书抽取模型、文本生成模型及基于专业医药师标注的回报训练模型。
• “疾病-药品-专题页”一站式患者教育：串联“主动搜索”与“被动触达”两大通路。结合百科词条挂载、商品名词条跳转以及患者服务多功能聚合页（包含在线预约、疾病提醒、快速问诊等）。
• 医患依从性提升管理平台（企微基座）：以内外双通的企业微信为载体，配置健康AI百事通与医生管理工具，实现从微信扫码识别到线上多渠道随访管理的无缝对接。

3.2 硬核指标

• 数据结构化与知识覆盖度：
  • 100%覆盖推荐中西药品清单。
  • 全面覆盖共 14万份 药品说明书，同种药品不同厂家&剂型全面收录。
  • 用药助手算法语料库积累达 10w+ 问药语料库。
• 流量与触达吞吐量：
  • 词条矩阵全面聚合腾讯系 15亿搜索流量。
  • 腾讯搜索生态占据国内搜索引擎 46% 比例。
  • 微信搜索日活跃用户数破 1亿，月活超 8亿，日活量同比增长超20%，搜索量同比增长超30%。（数据来源：Quest Mobile，统计时间：2024年5月；腾讯发布2023年第四季度及全年财报）。
  • 对于召回关注人群，消息触达频次可达 50-100次+/人/年，平均全年每个商品词条可下发 500w次 消息。
• 响应效率：
  • 面向居民端提供 7*24小时 在线服务咨询。

3.3 产品优势

• 说明书深度解析能力：突破传统文本展示限制，对原始说明书进行高度结构化、口语化重组；精准抽取出用法用量、单次剂量、禁忌症等字段，并对妊娠期、哺乳期、老人、儿童等特殊人群进行重点标注说明。
• 智能处方解析与多维解答：支持通过用户基本就诊信息，智能计算用药周期；支持适应症问药、用法用量问药、特殊人群问药、相互作用问药等多维度场景，自动进行潜在不良反应排查。
• 双域消费者旅程引导闭环：
  • 主动搜索：在通用名词条页面直接挂载相关药品，商品名词条一键跳转至购药界面及私域（小程序/公众号）。
  • 精准曝光：依托人群标签进行广告投放，并在腾讯医典公众号、视频号沉淀健康高敏感“种子用户”。
• 患者自我管理全旅程覆盖：服务链条涵盖百科词条、爆款图文、专家直播、精品视频、疾病自测、第三方科普、线上问诊、医院查询、线上预约、治疗打卡、用药提醒、线上购药。
• 精细化用户召回体系：建立独立的用户关注体系，将用户拆分为“主动关注疾病词条&未主动关注药品词条”、“主动关注药品词条&未主动关注疾病词条”等多种类型，针对性下发便捷购药推荐、复诊提醒、最新诊疗资讯。
• 基层医疗场景专属精调大模型：支持配置向量知识库，下放至分机构问答库（开门时间、问医生排班、问药品库存），患者支持完全口语化表述，系统基于规则引擎推断潜在意图。
• 严苛的商业化合规准入机制：仅允许具备国药准字H/S/Z/B的西药、中成药，以及具备国械注准的一、二、三类医疗器械进入商业化词条。强制排除无疾病治疗效果的药品辅料和体外诊断试剂，且明确保健用品、化妆品、消毒产品暂不纳入商业化范围，确保医疗生态严肃性。

3.4 专家荣誉与权威背书

平台内容由顶级医学专家编审支持，文档中包含的权威专家及头衔如下：

• 张铭阳 主任医师 | 乳腺外科 中国人民解放军总医院第一医学中心
• 王跃萍 副主任医师 | 皮肤科 中国人民解放军联勤保障部队第901...
• 陈伟 主任医师 | 北京协和医院

四、 典型案例

案例一：xx药企与腾讯健康联合打造全链路精准营销

• 背景：xx药企亟需通过数字化手段，触达广大的潜在降压需求群体，提升疾病与药品的患者教育普及度，并从根本上解决患者院外用药依从性低的管理困境。
• 解决方案：
  1. 部署大模型用药咨询助手：为微信用户与潜在群体提供智能用药指导。
  2. 搭建“疾病-药品-专题页”患教专区：整合腾讯医典入口，利用微信搜一搜、QQ浏览器等多端搜索引擎进行精准触达与召回。
  3. 接入企微依从性管理基座：结合微信“扫一扫”，将潜在患者引流并链接至目标医生的企业微信工作台，通过健康AI百事通与医生辅助工具进行日常答疑与随访。
• 成效：构建了从微信生态公域到私域医患直连的商业通路。通过7*24小时的AI智能问答机制大幅减少了人工回复工作量，通过按标签分类群发通知提升了目标医生日常管理患者的效率，有效沉淀了患教内容并拉升了目标群体的长期依从性（具体核心业务数值指标原文暂未提供，依托平台平均基准实现每词条全年500w次定向消息下发）。