
随着智能汽车向高阶自动驾驶演进,行业面临数十PB至百PB级的数据存储压力,同时实车路测后的数据处理时效性需从“天级”提升至“小时级”以满足算法迭代需求。车企在构建自动驾驶工具链时,既要解决每秒百万级数据写入的实时计算难题,又要应对Linux、Android等多系统座舱软件适配的复杂性。此外,营销端面临线下客流减少、线上客服人力成本高企以及CDP(客户数据平台)数据孤岛导致营销转化率低的困境,传统IT架构已难以支撑快速迭代的业务需求。
针对自动驾驶研发对存储和计算的高要求,腾讯云提供一体式混合云存储解决方案,基于对象存储Tstor一体机和公有云COS构建,支持10亿+文件规模下10W QPS的访问效率,显著降低TCO(总体拥有成本)。算力方面,通过EKS容器产品支持秒级拉起数千核容器镜像(支持CPU/GPU),并结合腾讯云全球骨干网络提供上千G级别的自动驾驶专属离线数据传输线路。
在大数据治理领域,基于腾讯云WeData、EMR、DLC构建的数据湖解决方案,支持云下云上复杂数据源接入。以蔚来为例,该方案协助其在3个月内搭建完善的数据处理平台,将数据时效性从天级降低至小时级;通过存算分离+冷热分层策略,帮助蔚来降低80%存储成本,任务计算性能平均提高50%,运维资源减少60%。
“腾讯云帮助客户在短短3个月内搭建了完善的数据处理平台,涵盖数据采集、加工、编排、查询、分析等多个场景,将数据时效性从天级降低至小时级,协助蔚来打造极致的用户体验。” —— 蔚来,大数据处理平台负责人
在智能座舱领域,针对柳汽NOA车型项目,腾讯提供包含座舱域智驾地图APK与自驾域高精定位的全套解决方案,业内唯一支持从差分服务、RTK解算到高精地图匹配的全链路融合定位,确保导航(SD)与高精地图(HD)数据同源,减少匹配不一致问题。对于BMW的车载微信项目,团队从0到1打造公版Linux版车载微信,并抽象出通用交互方案支持iDrive旋钮操作,于2023年完成全系车型安卓与Linux版本搭建。
在用户运营方面,长城汽车与腾讯合作的“爱趣听”截止2024年3月累计安装240万台车,日活突破130万,用户次日留存率超80%。长安汽车则通过“出行服务卡”实现停车场景主动服务,网联停车场覆盖将于年底前达到约80%,开通使用率超90%,周活跃率接近50%;其“我的车钥匙”小程序将自动解闭锁成功率目标提升至99%以上,并省去借车人App下载、注册等6个步骤。
一汽-大众通过腾讯云智能推出“虚拟空间+交互数智人”云展厅,将用户在线浏览时长提升至10分钟+,用户留资率突破13%。其CDP客户数据平台通过WeData全链路开发,将资源利用率提高超60%,运维资源减少40%,营销转化率提升10%~15%。
在研发与云原生领域,腾讯云CODING为长城汽车与长安新能源提供统一DevOps平台,覆盖需求管理到持续部署的全生命周期。针对如祺出行的PB级日志量(每秒百万级峰值写入),腾讯云ES服务支持冷热架构与自治索引,帮助客户降低40%存储成本。蔚来通过云原生分布式云TDCC纳管全球10万核计算资源(含1200+充电站),借助TKE Serverless将算力池扩充至最高百万规模,应用升级时间从小时缩短为秒级,优化40%计算平台总成本。
面对日益严格的地理信息合规与数据安全要求,腾讯合规云支持某合资车企在不改造原业务逻辑的情况下完成Geo数据合规部署。腾讯安全通过sysAuditor平台实现嵌入式系统自动化审计,并通过“云、管、端”三位一体防护体系(安全运营中心、威胁检测、主机安全)保障车企全链路安全。针对车企出海需求,腾讯云依托曼谷、新加坡等海外节点,提供TSP全球架构一体化方案,支持客户在东南亚市场3个月内上线,并协助从友商云迁移以节约成本。
腾讯智慧出行提供覆盖“自动驾驶-智能座舱-数字营销-安全合规-出海”的全栈解决方案,具备以下核心优势:
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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