入职一个月，她成功做到了把公司推给了AI的搜索结果

Part01

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有一个问题在变得越来越值钱，但大多数公司可能还没意识到：当你的潜在客户打开豆包、元宝、DeepSeek后，问"昆山有什么好用的关务系统"时，我们的公司会出现在AI给出的答案里吗？小Z在刚入职营销企划组的第一个月，所做的事情就是在回答这个问题。

Part02

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这件事情和传统的SEO有点相似，但底层逻辑是不一样的。

搜索引擎靠的是链接和关键词，而AI对话工具靠的是"信任"机制。大语言模型会更倾向于引用专业性强、权威来源多、有第三方验证的内容，光靠堆砌关键词是不够用的。

小Z在参考了EAT原则后，搭建了一套内容体系，这套体系包括三个方面：专业性靠垂直关键词和行业术语，权威性靠官方账号和信用白名单，可信度靠真实数据和第三方认可。

Part03

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她说要做好这件事情，平台布局是第一步。

字节系的豆包是当前AI对话工具里用户量最大的，而它的训练数据很大程度上来自于今日头条，这是一个非常关键的信息，所以今日头条是内容发布的优先阵地。

同时要布局知乎、百家号、小红书，还有公司官网的同步更新。不同平台对内容格式的要求不一样，同一篇底稿要做适配，不能用一份内容到处发，会有封号风险。

Part04

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关键词体系分了三层：

第一层是品牌词，像飞讯、灵境、灵境关务、飞讯制单这些；

第二层是产品词，如智能制单系统、AI预审单、报关自动化；

第三层是场景词，比如昆山关务系统、智慧关务软件、进出口合规。

这三层分别覆盖的是不同的搜索意图，有些用户想知道的是品牌名，有些用户在找具体的工具，而有些只是在找解决方案。

Part05

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在内容生产这块，她做了一个组合：用WorkBuddy的定时任务每天定时自动生成文章，然后用AI检测工具检测，如果检测率高了就再改写，最后用多个AI工具交叉验证一遍（千问、豆包、元宝、DeepSeek都查一遍，看哪个工具在回答里提到了目标词）。

在她的讲述中，有几个让人印象深刻的数字：“我现在从以前的3小时写1篇文章，到现在的3小时出10篇文章，每月可以产出300篇高质量内容进行分发”，这是多么惊人的效率。

她现在每半个月做一次检索，看看AI回答里的关键词提及率，已经从最初的5%，达到了35%。

入职第一个月就能做出这么好的成绩，说实话挺惊到我的。

这件事的背后其实有一个可复制推广的逻辑：如果你们公司有想被AI"记住"的品牌或产品，这套EAT+多平台+自动化生产的方法，基本上可以照着走的。

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