腾讯云 MySQL 分库分表承载海量竞拍保证金订单（Java MyBatis 完整代码）

标题：云 MySQL 读写分离 + 分表｜Bidfins 雅虎代拍资金库性能优化实战

摘要

Bidfins 海量雅虎代拍订单、用户保证金流水单表突破 3000 万，查询卡顿严重。本文采用腾讯云 MySQL 一主四只读架构，按月 + 用户哈希双分表策略，提供保证金并发扣减、账单查询 Java 代码，财务对账速度提升 8.7 倍。

一、数据库瓶颈

1. 保证金并发更新行锁冲突，出价高峰期超时；

2. 历史订单多维度索引失效，报表查询耗时 15s+；

3. 冷热数据混合存储，IO 负载居高不下。

二、优化方案

1. 垂直分库：资金库、竞拍订单库、仓储 WMS 库独立实例；

2. 竞拍订单按 user_id 哈希分 32 张子表，账单按月分表；

3. 一主多读写分离，报表、用户查询全部走只读节点。

三、核心 Java 代码

1）分表实体

java

运行

@TableName("t_bid_order_${month}")public class YahooBidOrder {

    private Long id;

    private Long userId;

    private String itemId;

    private Integer bidType; //1雅虎 2煤炉

    private BigDecimal priceJpy;

    private Integer status;

    private LocalDateTime createTime;}

2）保证金悲观锁扣减事务

java

运行

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)public void deductUserMargin(Long userId, BigDecimal feeJpy) {

    // 行锁锁定余额

    Margin margin = marginMapper.selectByIdLock(userId);

    if(margin.getBalanceJpy().compareTo(feeJpy) < 0){

        throw new RuntimeException("保证金余额不足");

    }

    margin.setBalanceJpy(margin.subtract(feeJpy));

    marginMapper.updateById(margin);

    // 写入流水

    MarginLog log = new MarginLog();

    log.setUserId(userId);

    log.setChangeJpy(feeJpy.negate());

    log.setBizType(2);

    logMapper.insert(log);}

3）只读节点查询注解

java

运行

@DS("bid-read-slave")public List<MarginLog> queryUserBill(Long userId, LocalDate start, LocalDate end) {

    LambdaQueryWrapper<MarginLog> wrapper = Wrappers.lambdaQuery();

    wrapper.eq(MarginLog::getUserId, userId);

    wrapper.between(MarginLog::getCreateTime, start, end);

    return marginLogMapper.selectList(wrapper);}

四、性能数据

1. 数据库 TPS 1720 → 11600；

2. 对账查询耗时 16.2s → 1.8s；

3. 并发出价无锁等待超时。