关于我:
我是连续创业者峰哥,长期关注 AI Agent 与高效办公。
希望我的文字,能帮助更多普通职场人从“会用 AI”走向“会管理 AI”,把重复工作交给数字员工,把时间留给真正重要的事。

之前我们已经做了几个真实任务:
让 WorkBuddy 整理会议纪要。
让 WorkBuddy 把客户反馈变成产品改进清单。
让 WorkBuddy 根据销售 Excel 生成早会分析初稿。
这些任务看起来不一样,但底层有一个共同前提:
WorkBuddy 得先知道你的文件在哪里。
它得知道哪些材料能用,哪些材料不能用。
它得知道结果应该保存到哪里。
它还得知道你的工作习惯和项目规则。
很多人第一次用 WorkBuddy,注意力都放在模型、提示词、专家和连接器上。
这些当然重要。
但我越来越觉得,一个更基础的问题反而被低估了:
你的工作区搭得怎么样?
普通人看文件夹,只会觉得:
这是一个保存资料的地方。
但对 WorkBuddy 这类 AI Agent 来说,工作区不是普通文件夹。
它更像一个办公桌。
你把资料放在桌上。
你把任务说明放在桌上。
你把历史结果放在桌上。
你把项目规则放在桌上。
AI 才能知道:
这次任务应该看哪些东西。
哪些文件是输入。
哪些文件是历史版本。
哪些文件是最终结果。
哪些东西不能乱动。
如果工作区很乱,AI 就像一个刚入职的新员工,被你扔进一间堆满纸箱的办公室。
你对他说:
帮我整理一下资料。
他当然可能会开始干活。
但他很可能不知道:
哪个文件是最新的。
哪个文件只是临时草稿。
哪个表格可以改。
哪个文件千万不能覆盖。
结果保存到哪里才算完成。
所以,工作区搭建不是技术洁癖。
它直接决定 WorkBuddy 能不能稳定交付。
假设两个人都让 WorkBuddy 做同一个任务:
整理一批客户反馈,生成产品改进清单。
第一个人的文件夹是这样的:
桌面/
客户反馈.xlsx
客户反馈-新.xlsx
客户反馈最终版.xlsx
反馈整理.md
产品需求旧版.docx
新建文件夹/
未命名文档.md
他给 WorkBuddy 的指令是:
帮我整理一下客户反馈。
这时 WorkBuddy 就算能力很强,也会遇到几个问题:
到底读哪个客户反馈文件?
哪个是最新版本?
产品需求旧版要不要参考?
输出要覆盖反馈整理.md 吗?
新建文件夹里有没有重要资料?
第二个人的工作区是这样的:
客户反馈分析/
00_任务说明/
任务说明.md
01_输入材料/
客户反馈_2026-07.xlsx
产品当前版本说明.md
02_处理中/
03_输出结果/
04_复盘沉淀/
他给 WorkBuddy 的指令是:
请读取 01_输入材料 中的客户反馈表和产品当前版本说明,
根据 00_任务说明/任务说明.md 的要求,
生成产品改进清单,
保存到 03_输出结果/客户反馈改进清单.md。
不要修改 01_输入材料 中的原始文件。
如果发现字段含义不明确,先问我。
你看,差别不在于谁的提示词更花。
差别在于:
第二个人先把工作现场整理好了。
AI 不是不能干活。
AI 怕的是你把所有东西混在一起,然后期待它“自己懂”。

如果你刚开始用 WorkBuddy,不需要一上来设计很复杂的知识库。
先搭一个最小工作区就够了。
我建议用这 5 个目录:
WorkBuddy工作区/
00_项目说明/
01_输入材料/
02_任务说明/
03_输出结果/
04_复盘沉淀/
每个目录的作用很清楚。

这里放长期稳定的背景资料。
比如:
这个项目是做什么的。
目标读者是谁。
常用术语是什么。
输出风格有什么要求。
哪些原则不能违背。
如果是个人工作区,也可以放一份自己的工作偏好。
比如:
所有报告先给结论,再给依据。
不确定的数据必须标注待确认。
不要覆盖原始文件。
输出文件要写明保存路径。
这些信息不一定每次都要写进任务里。
但它可以让 WorkBuddy 更快理解你的工作方式。
这里放本次任务要处理的原始材料。
比如:
Excel 表格。
会议记录。
客户反馈。
PDF 资料。
Word 文档。
网页摘录。
注意一个原则:
输入材料尽量只读。
也就是说,WorkBuddy 可以读取它们,但不要直接修改它们。
尤其是客户、财务、合同、销售数据这类材料,最好先复制一份副本放进来。
这样就算任务跑偏,也不会伤到原件。
这里放你给 WorkBuddy 的任务说明书。
很多人把任务直接写在聊天框里,跑完就没了。
下次再做同类任务,又要重新想一遍。
我更建议把重要任务写成一个文件。
比如:
任务背景:
老板希望根据本月销售明细,明天早会前先看出主要问题。
输入材料:
01_输入材料/销售明细_2026-07.xlsx
输出要求:
1. 销售概览
2. 异常数据清单
3. 需要人工确认的信息
4. 早会建议追问
5. 给老板的 150 字汇报
质量标准:
所有结论必须有数据依据。
不确定原因标注“待确认”。
不要覆盖原始文件。
这个文件以后可以复用。
它不是一次性的 Prompt。
它是你的任务资产。
这里放 WorkBuddy 生成的最终交付物。
比如:
分析报告。
会议纪要。
产品改进清单。
周报初稿。
PPT 大纲。
文件名最好有日期和任务名。
例如:
2026-07-10_销售分析初稿.md
2026-07-10_客户反馈改进清单.md
2026-07-10_会议纪要与待办.md
这样以后回头找结果,不会变成一堆“最终版”“最终修改版”“最终确认版”。
这里放任务完成后的经验。
很多人用 AI,只关注这次有没有省时间。
但我更关心:
这次任务能不能让下次更快?
所以每次任务结束后,可以简单记录:
这次输入材料是否清楚?
任务说明哪里写得不够好?
WorkBuddy 输出哪里有偏差?
人工检查发现了什么问题?
下次任务说明要怎么改?
这些内容看起来琐碎。
但积累几次之后,你会发现:
你不是在攒聊天记录。
你是在训练自己的工作流。
如果你长期在同一个目录里使用 WorkBuddy,我建议放一份规则说明文件。
名字可以叫:
AGENTS.md
或者:
工作区规则.md
它的作用不是写给人看的说明书。
它更像写给 AI 的入职须知。
里面可以写:
这个工作区是做什么的。
常用目录分别放什么。
哪些文件只能读,不能改。
输出结果保存到哪里。
默认写作风格是什么。
遇到不确定信息时怎么处理。
例如:
本工作区用于 WorkBuddy 高效办公公众号和书稿项目。
目录规则:
- 00_项目说明:长期背景和写作规范
- 01_输入材料:任务原始材料,只读,不覆盖
- 02_任务说明:可复用任务说明书
- 03_输出结果:本次任务最终交付物
- 04_复盘沉淀:任务复盘、检查清单和模板
执行规则:
1. 修改文件前先说明计划。
2. 不确定就提问,不要编造。
3. 不覆盖原始材料。
4. 输出结果保存到 03_输出结果。
5. 任务结束后,总结可复用经验。
这份规则越稳定,WorkBuddy 越容易理解你的长期工作方式。
但也不要写得太复杂。
规则太多,反而会分散注意力。
我的建议是:
长期稳定的规则写进工作区。
短期任务要求写进任务说明。
临时偏好写在当前对话里。
三者不要混在一起。

工作区不是越大越好。
很多人一听“让 AI 看懂我的文件”,就想把所有资料都塞进去。
这其实很危险。
因为材料越多,问题越多。
第一,AI 更难判断哪些文件和当前任务有关。
第二,敏感信息暴露范围更大。
第三,历史旧文件可能干扰当前判断。
第四,输出结果容易散落在不同位置。
所以我更建议:
一个工作区服务一个项目。
一个任务只放必要材料。
重要原件先复制副本。
敏感文件不要随便放进工作区。
输出结果统一进输出目录。
如果任务很大,可以再拆成多个子工作区。
比如:
销售分析工作区/
客户反馈工作区/
公众号写作工作区/
会议纪要工作区/
这样 WorkBuddy 每次进入的不是一个大杂烩,而是一个相对清楚的工作现场。
如果你现在就想试,可以不用搭很复杂。
先新建一个练习工作区:
WorkBuddy练习/
00_项目说明/
01_输入材料/
02_任务说明/
03_输出结果/
04_复盘沉淀/
然后放一份不敏感的 Excel、会议记录或 PDF 到 01_输入材料。
再在 02_任务说明 里写一份简单任务:
请读取 01_输入材料 中的文件,
先列出你识别到的文件名和字段或章节,
再根据材料生成一份摘要报告。
输出要求:
1. 先说明读取了哪些文件。
2. 再提炼 5 个核心要点。
3. 最后列出 3 个需要人工确认的问题。
保存位置:
03_输出结果/练习报告.md
边界:
不要修改 01_输入材料 中的原始文件。
如果无法读取文件,先告诉我,不要编造内容。
这条任务的目标不是追求多厉害。
它只验证四件事:
WorkBuddy 能不能找到文件。
它能不能理解材料。
它能不能按指定位置输出。
它会不会遵守“不覆盖原始文件”的边界。
跑通这一步,你再去做复杂任务,心里会稳很多。

AI Agent 办公有一个很容易被忽略的现实:
你不能一边把文件放得乱七八糟,一边期待 AI 每次都精准理解你的意图。
人类同事需要清楚的工作现场。
AI 也一样。
WorkBuddy 能读文件、写文件、整理资料、生成报告。
但它不是读心术。
你给它一个干净的工作区,它就更容易交付稳定结果。
你给它一个混乱的文件夹,它就只能在混乱里猜。
所以,真正开始用 WorkBuddy 之前,不妨先做一件很朴素的事:
给 AI 准备一张干净办公桌。
把输入、任务、输出、复盘分开。
把长期规则和临时要求分开。
把原始材料和生成结果分开。
这不是整理文件。
这是在搭建你的 AI 办公现场。
—— END ——