我用 LibTV 做了4条视频，还创建了一个爆款视频 Skill

大家好，我是一名 AI 应用创业者。

现在做产品，一个人加 AI 就能很快做出可用的版本。但问题是：同类产品越来越多，最后拼的不再是“能不能做出来”，而是“能不能让用户一眼看懂，愿意上手试一试”。说白了，开发成本在降低，推广成本反而越来越高。

最直观的解法就是做视频，可我是开发出身，这事特别难。

这次我直接拿真实项目，用 LibTV 这个专业视频创作 Agent，一口气做了四条视频。

进入 LibTV 后，我先选择 Skill 。

这里有超过100个视频 Skill，覆盖广告、短剧、动漫、MV、自媒体和品牌宣传等方向。

我的理解是，选择 Skill 就像先选一个擅长这类视频的导演。你不用一上来就写很复杂的提示词，先找到适合当前需求的创作方法就行。

案例一：一键生成胡金铨式古典武侠美学

我从小就是个武侠片迷。

胡金铨导演的《侠女》《龙门客栈》，我不知道看过多少遍。山水画般的构图、空灵克制的意境，以及充满节奏感的写意打斗，一直是我心中的武侠美学天花板。

但我从来没想过，有一天，自己做出来有这种东方武侠韵味的画面。

我在 LibTV 里使用了「古典武侠电影全流程导演」Skill 输入了一段简单的主题描述：生成一场具有胡金铨古典武侠美学的打斗戏。

作为一个没有专业的分镜知识，也没有美术功底，最开始真的只有这么一个念头。

收到主题后，Agent 先对这种古典武侠美学进行了拆解：生成了人物、道具资源包、编写故事脚本，然后生成分镜，再根据分镜生成视频片段。

成片出来那一刻，我确实有点起鸡皮疙瘩。

这个案例也让我更加直观地意识到，过去想实现这样的画面，往往需要找演员、租场地、搭景、拍摄，再经过复杂的后期制作。

而现在，一个人借助 AI，就能先做出一个完整的版本。

它不只是提高了创作效率，也让一些曾经只能藏在心里的想法，第一次有机会真正变成画面。

除了已有的Skill可以使用，你还可以封装自己的Skill。

案例二：火柴人知识科普视频

接下来带大家制作一个爆款火柴人视频Skill，这种类型视频在短视频平台点赞大几十万的比比皆是。

在 LibTV 输入框左下角打开 Skill 入口即可创建。

填写 Skill 的基础信息和创作要求后，点击右上角保存。

保存完成后，回到输入框页面，就可以从“我的技能”中选择刚刚创建的 Skill。

接下来，我用《自卑与超越》作为测试内容。

Agent 根据 Skill 里的要求，生成了核心主题、前三秒开场、口播稿、色彩方案、锚点清单和分镜表。

第一版做出来后，内容结构还可以，但画面有点普通。

我直接反馈：“火柴人要多个情景演绎，做到首尾帧连贯表达。” 然后让 Agent 把这次修改经验更新成了一个新 Skill：“火柴人情景知识视频”。

我用新 Skill 重新制作了《习惯的力量》解读视频。

这次火柴人不再站着讲课，而是通过起床、刷手机、工作、运动等具体生活场景，演绎习惯形成过程，镜头首尾衔接，整体非常连贯。

后续我还追加“添加双语字幕及背景音乐”，继续完善到适合学习观看的程度。

这几步操作下来就得到了这个视频。

我先用真实内容测试，发现问题后调整制作方法，再把修改经验更新进 Skill，最后换一个主题继续验证。

经过这轮调整，我不仅完成了视频，还留下了一套可以反复使用的创作方法。

以后再做类似内容时，我不需要每次重新解释画面风格、叙事方式、角色动作和分镜要求，只需要选择这个 Skill，再输入新的文章或主题即可。

案例三：小微智能体 IP 动画广告

我的想法是，让小微智能体 IP 形象走进一家“智能体工厂”。

它在控制台输入一句需求后，作文批改助手、客服助手和内容创作助手依次出现，最后一起完成工作。

我选择了「皮克斯动画广告」Skill，并上传了小微智能体 IP 形象的参考图。

制作这类视频时，我最担心的问题就是角色一致性。

如果同一个 IP 在不同镜头里换了脸、改变了体型，或者服装和颜色对不上，整条视频就会显得非常割裂。

我使用的提示词是：

使用我上传的「小微智能体」形象，制作一支轻松、有趣的动画短片，展现小微智能体可以根据不同需求，创建多种类型智能体的核心能力。
剧情设计：
小微智能体走进一座充满科技感的智能体工厂。
不同身份的用户来到控制台，依次输入自己的需求，分别生成「作文批改助手」「客服助手」和「内容创作助手」。
三个助手生成后，分别进入对应的工作场景，展示批改作文、回复客户咨询和辅助创作内容的过程。
最后，三个助手回到小微智能体身边，共同完成结尾亮相。
视觉要求：
保持上传角色的头部轮廓、五官比例、主体配色和服装设计一致。整体以白色与紫色为主色调，画面简洁明亮，科技感与亲和力兼具；角色动作自然流畅，整体风格轻松有趣。

提交需求后，Agent 先和我确认了视频比例、画面风格和脚本方向，然后根据参考图生成了多套角色形象供我选择。

确定角色设计稿后，它又继续生成了分镜草图。

从最终效果来看，小微智能体 IP 在不同场景中的造型和颜色比较稳定，故事也基本讲清楚了“快速创建多种 AI 助手”这个产品特点。

这条视频也让我发现，制作 IP 动画时，前期把角色设定做完整非常重要。

先确定角色形象和视觉规范，再生成分镜草图，通常比视频生成后不断“抽卡”和返工更省时间。

案例四：爆款视频创意复刻

相信很多人都听过一句话：“爆过的视频，还可能再爆。”

我们平时看到一条不错的视频，可能也会想参考它的节奏、创意和表现方式。但由于缺少拉片、动画或剪辑能力，真正动手时往往不知道从哪里开始。

LibTV 里有一个「爆款拉片复刻」Skill，可以先分析参考视频的剧情结构、镜头节奏和画面元素，再根据新的角色和创意重新生成一条视频。

这里的“复刻”，并不是简单照搬原视频，而是学习它的创意结构，再替换角色、场景或剧情，完成一次重新创作。

这次我找了一条拳击动画作为参考，希望把视频里的小胖角色替换成一只戴着拳击手套的可爱小黄鸭。

发送指令后，Agent 会先分析原视频的内容，包括角色、场景、镜头动和剧情节奏。

随后，它会让我确认视频比例、输出清晰度，以及重写脚本。

脚本重写完成后，Agent 会根据新的角色设定和分镜提示词，重新生成所需画面。

最终生成的视频保留了原来“拳击对决”的核心创意，但主角、视觉风格和具体画面都发生了变化，变成了一条以小黄鸭为主角的新视频。

这个过程有点像“先拉片学习，再重新创作”。

对于不太擅长分析镜头和动画制作的人来说，它可以先帮你拆解参考视频为什么好看，再把其中值得借鉴的结构转化成新的内容。

最后

我把四个案例做完后，LibTV 有三个地方让我印象比较深。

第一个是 Skill Hub。

不同类型的视频可以选择不同的制作方法，不需要每次都从一段复杂的提示词开始。无论是产品广告、IP 动画，还是知识科普，都能先找到一个相对匹配的创作框架。

第二个是 Agent 的沟通过程。

它不是收到一句话后就直接生成成片，而是先分析素材，再和我确认创意、脚本、角色与分镜。这种分阶段确认的方式，可以提前发现方向上的问题，减少后期返工。

第三个是自定义 Skill。

可以把自己的内容结构、画面风格和修改经验保存下来，在后续项目中继续复用和迭代。用得越多，Skill 也会越来越接近自己的创作习惯。

当然，AI 并不意味着完全不需要人工检查。

产品界面是否准确、IP 角色有没有发生变化、镜头有没有把内容讲清楚、生成结果是否符合预期，这些仍然需要自己判断和调整。

但从选题、脚本、分镜到画面生成，整个创作过程确实顺畅了很多。

这次体验下来，我最终得到的不只是四条视频，还留下了一套可以继续使用和迭代的「火柴人情景知识视频」Skill。

对于经常需要制作产品宣传、IP 动画和知识内容的个人创业者来说，能够把自己的制作经验保存下来，后续制作同类视频时会轻松很多。

这也是我体验 LibTV 后，觉得最有长期价值的地方。

如果你平时也需要制作产品宣传、IP 动画或知识类视频，可以去 LibTV（liblib.tv） 体验一下。

建议不要只输入一句简单的需求就结束，而是直接拿自己的真实项目测试，选择一个合适的 Skill，完整走一遍素材分析、脚本确认、分镜生成和视频制作流程，看看它究竟能帮你省掉哪些环节。

如果你已经有一套常用的视频创作方法，也可以尝试把它制作成自己的 Skill，在后续项目中持续复用和优化。