> 标签：#WorkBuddy #自动化 #数据分析 #Python #车企销量
> 适用人群：投资者 / 行业研究员 / 财经自媒体 / 汽车从业者 / 汽车自媒体 / 科技从业者 / 科技自媒体

## 一、痛点：每月初的"手工搬数据"噩梦

每个月月初，主要上市车企（14 家）都会披露上月的**产销快报**（PDF）。如果你关心这个赛道，大概率要面临这样的循环：

- 打开A股巨潮资讯网、港股披露易（HKEX），逐个搜"XX 2026年6月 产销快报"；
- 下载 PDF，翻到产量/销量那几页；
- 把"新能源汽车 397292 辆""海外销售 12345 辆"一行行手抄进 Excel；
- 14 家公司搞完，大半天没了，还容易抄错、漏抄。

更麻烦的是，**H 股（吉利、蔚来、小鹏、理想、奇瑞、岚图）只披露销量不披露产量**，且公告可能是中英双语，需要过滤非中文版本和"更正公告"。手工做这件事，性价比极低。

## 二、方案：WorkBuddy + `car-sales-report` 技能

[WorkBuddy](https://www.codebuddy.cn) 是一款 AI 助手，支持**自定义 Skill（技能）**——把一段可复用的自动化流程固化下来，之后一句话就能跑。

本文用到的 `car-sales-report` 技能，把"下载 → 解析 → 入库"全流程自动化：

```
巨潮资讯网 / HKEX
      │  (自动检索下载 PDF)
      ▼
  PDF 保存目录
      │  (PyMuPDF 提取文本 + 正则解析)
      ▼
 上市公司产销数据.xlsx   ← 增量写入，按月可重跑
```

**覆盖 14 家车企：**

| 市场 | 公司 |
|------|------|
| A 股（巨潮资讯网） | 比亚迪、长安汽车、赛力斯、长城汽车、上汽集团、广汽集团、江淮汽车、北汽蓝谷 |
| H 股（HKEX） | 吉利汽车、蔚来、小鹏、理想汽车、奇瑞汽车、岚图汽车 |

技能亮点：

- **广覆盖**：14 家 A/H 股龙头一次跑完；
- **全自动**：检索 → 下载 → 提取 → 入库一条龙；
- **够聪明**：H 股中文语言检测过滤非中文公告、更正公告自动去重留最新、字段标准化（SUV/MPV/轿车、纯电/插混、海外/整体）；
- **即分析**：产出规范化的 `上市公司产销数据.xlsx`，可直接做趋势图、横评、研报底稿；
- **零配置**：首次运行自动建好 Excel 与表头，无需任何模板文件；
- **可定时**：配合 WorkBuddy 自动化，每月 3 号自动跑上月数据。

## 三、三步上手

### 1. 获取技能

方式 A（推荐）：在 WorkBuddy 客户端左侧【技能市场 / Skill-Hub】搜索 `car-sales-report` 一键安装。
方式 B（本地）：把技能目录放到 `~/.workbuddy/skills/car-sales-report/`。

### 2. 安装依赖

技能基于 Python，WorkBuddy自动用隔离 venv 安装三个库即可：

```bash
python -m venv venv
source venv/bin/activate        # Windows: venv\Scripts\activate
pip install PyMuPDF requests openpyxl
```

### 3. 运行

在WorkBuddy选择该技能后，可以通过自然语言调用，例如“请执行车企产销快报下载提取技能，目标月份为上一个自然月”。也可代码调用：
```bash
# 抓取指定月份（推荐）
python scripts/main.py --month 2026-06

# 不指定 --month 时，默认取上一个自然月
python scripts/main.py
```

数据默认落在 `~/car-sales-report-data`，可通过环境变量 `CAR_SALES_BASE_DIR` 或 `--base-dir` 覆盖。

## 四、真实运行案例（2026 年 6 月）

我在全新环境下首次运行，目标月 `2026-06`，结果如下：

```
目标月份: 2026年6月
总写入行数: 83 (A股59 + H股24)
成功公司: 14/14
```

- **下载**：自动拉取 14 个真实 PDF（公告日期 2026-07-01 ~ 07-09）；
- **提取**：A 股 8 家 + H 股 6 家全部解析成功；
- **入库**：写入 `上市公司产销数据.xlsx` 的 `产销数据` Sheet，表头为
  `证券代码 / 公司简称 / 月份 / 公告日期 / 海外标签 / 一级类别 / 二级类别 / 三级类别 / 产量 / 销量`。

以比亚迪为例，数据被规范拆成多级明细：

| 一级类别 | 二级类别 | 三级类别 | 产量 | 销量 |
|----------|----------|----------|------|------|
| 新能源汽车 | 乘用车 | 纯电动 | 201480 | 201472 |
| 新能源汽车 | 乘用车 | 插电式混动 | 194886 | 195820 |
| 新能源汽车 | 商用车 | 客车 | 325 | 325 |

**重跑验证**：用 `--skip-download` 对已下载 PDF 重跑提取，Excel 仍是 83 行、未翻倍——"增量写入、支持重跑"逻辑确认无误，可放心每月反复执行。

## 五、数据怎么用

拿到规范化 Excel 后，你可以直接：

- 用透视表做**单家车企月度销量趋势**；
- 横向对比 14 家的**新能源渗透率 / 海外占比**；
- 作为**研报、公众号文章、投研笔记**的底层数据底稿。

由于字段已经标准化（车型、动力、海外标签分层），二次分析几乎零清洗成本。

## 六、定时自动化（每月自动跑）

在 WorkBuddy 里建一个每月定时任务即可，无需人工记着跑：

```
# 每月 3 日执行（上月数据通常月初发布）
rrule: FREQ=MONTHLY;BYMONTHDAY=3
prompt: 运行车企产销快报下载提取技能，目标月份为上一个自然月
```

## 七、小结

把"每月手工搬 14 家车企数据"这件重复又易错的事，交给 WorkBuddy 的一个技能，一条命令、几分钟、14/14 全收。数据规范、可重跑、可定时——无论是投资跟踪还是内容创作，都能省下大量时间。

---

*本文示例数据来自 2026 年 6 月公开产销快报，仅作方法演示，不构成任何投资建议。*


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如何用WorkBuddy自动化抓取主要上市车企月度产销数据（附可复用技能）

编程语言

"WorkBuddy的car-sales-report技能实现车企销量数据自动化采集，覆盖14家A/H股上市车企。通过Python脚本自动下载PDF、解析数据并生成标准化Excel报表，解决手工采集耗时易错痛点。支持定时任务、增量更新，为投资者、研究员和自媒体提供高效数据解决方案，每月节省数小时人工处理时间。"

数据分析

代码解释

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