如何构建可信赖的AI系统？

过去两年，大语言模型从实验室走进了生产环境。企业把它用在客服、代码生成、医疗辅助、金融风控等场景中，但随之而来的问题也越来越尖锐——模型会“幻觉”、会泄露训练数据、会被提示注入攻击、推理过程不可解释……当一个AI系统给出错误的医疗建议，或者在金融交易中做出不可追溯的决策时，“好用”就不再是唯一标准，“可信赖”才是工程落地的硬门槛。